提出了一种将激光光源进行AD转换并与干涉信号相除以消除伴生调幅的相位生成载波的数字化解调方案，对消除伴生调幅后的信号进行了反正切PGC算法和微分交叉相乘PGC-DCM算法的对比研讨，仿真实验表明：反正切PGC可以检测到更低频率的信号，而且算法耗时低，具有更高的实时性。
2022/11/3 9:58:54
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完好的下变频matlab仿真程序，包括：1产生线性调频信号；
2对线性调频信号的时频谱图分析；
3进行数字下变频；
4进行低通滤波，处理I路和Q路信号，滤波后输出，画图分析。
2对线性调频信号的时频谱图分析；
3进行数字下变频；
4进行低通滤波，处理I路和Q路信号，滤波后输出，画图分析。
2020/2/15 13:43:54
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完好的下变频matlab仿真程序，包括：1产生线性调频信号；
2对线性调频信号的时频谱图分析；
3进行数字下变频；
4进行低通滤波，处理I路和Q路信号，滤波后输出，画图分析。
2对线性调频信号的时频谱图分析；
3进行数字下变频；
4进行低通滤波，处理I路和Q路信号，滤波后输出，画图分析。
2020/2/15 13:43:54
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利用MATLAB分别计算并画出常规脉冲信号、线性调频信号、相关脉冲串信号、二进制相位编码信号（巴克码）、伪随机码（M序列码）的模糊函数。
2015/5/22 19:01:12
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储能系统一次调频相关资料，主要引见了一次调频，二次调频下电池系统，PCS的数学模型（www.cn-ki.net_储能电池参与电网调频的优化配置及控制策略研究.pd,www.cn-ki.net_大容量电池储能参与电网一次调频的优化控制策略研究.pdf,www.cn-ki.net_电池储能参与电力系统调频研究.cajf）
2019/3/14 21:16:37
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雷达线性调频波形的MATLAB仿真演示及其婚配滤波所需的脉冲压缩的MATLAB仿真，并富含了多普勒频移与时间膨胀因素对脉冲压缩的影响的MATLAB仿真
2018/9/8 18:58:51
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通过具体的电路设计和调试安装实践，进一步加深对基础电路，高频电路的了解，理解所学的专业知识，提高动手能力，提高处理实际问题的综合能力，培养创新能力。
掌握调频发射机整机电路的设计与调试方法，以及高频电路的调试中常见故障的分析与排除；
学会如何将高频单元电路组合起来实现满足工程实际要求的整机电路的设计与调试技术。
掌握调频发射机整机电路的设计与调试方法，以及高频电路的调试中常见故障的分析与排除；
学会如何将高频单元电路组合起来实现满足工程实际要求的整机电路的设计与调试技术。
2017/9/1 8:56:17
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基本部分：1）生成单音干扰、多音干扰、宽带噪声干扰、部分频带噪声干扰、宽带梳状谱干扰、线性调频干扰等6种通信干扰信号；
2）选择合适的特征参数，采用决策树法实现对上述干扰信号的识别，高斯白噪声信道，干噪比(JNR)为0~15dB，识别正确率大于95%。
扩展部分：选择合适的特征参数，采用NN或者SVM机器学习实现对上述干扰信号的识别，高斯白噪声信道，干噪比(JNR)为0~15dB，识别正确率大于95%。
实验次要完成了三部分工作。
1.通信干扰信号的生成。
对6种干扰信号进行了仿真。
2.特征参数的提取和讨论。
对时域和频域的参数进行了提取，分析了不同JNR下的参数变化趋势，以及不同干扰信号之间的差异。
3.基于特征参数的分类。
选择合适的特征参数，分别使用决策树法、支持向量机法以及神经网络法对干扰信号进行了分类。
2）选择合适的特征参数，采用决策树法实现对上述干扰信号的识别，高斯白噪声信道，干噪比(JNR)为0~15dB，识别正确率大于95%。
扩展部分：选择合适的特征参数，采用NN或者SVM机器学习实现对上述干扰信号的识别，高斯白噪声信道，干噪比(JNR)为0~15dB，识别正确率大于95%。
实验次要完成了三部分工作。
1.通信干扰信号的生成。
对6种干扰信号进行了仿真。
2.特征参数的提取和讨论。
对时域和频域的参数进行了提取，分析了不同JNR下的参数变化趋势，以及不同干扰信号之间的差异。
3.基于特征参数的分类。
选择合适的特征参数，分别使用决策树法、支持向量机法以及神经网络法对干扰信号进行了分类。
2018/6/7 15:27:17
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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