《重构美学：数字媒体艺术本性》数字媒体艺术美学是一个全新的美学研究领域，它具有我们时代的鲜明特征，又同时包蕴着源远流长的艺术传统和美学传统，作为国家教育部“十五”规划的“211二期工程”科研项目，一方面它有着研究的开辟性、必要性和重要性，一方面又充满了研究的诸多难题和困境。
因此，在研究中，虽然我们始终秉持将严肃认真求实的态度与积极创新、在美学层面有效解决数字媒体艺术发展初期诸多难题的思路相结合，但是毕竟，整个研究过程充满着动态性变量和资料缺乏、调研时间紧张、研究经费不足等诸多条件限制，所以这使得我们的研究在某些层面还不能更为深入和细致的展开，尤其是在方法凝练、观点论述等方面尚存在着这样那样的粗疏。
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因此，在研究中，虽然我们始终秉持将严肃认真求实的态度与积极创新、在美学层面有效解决数字媒体艺术发展初期诸多难题的思路相结合，但是毕竟，整个研究过程充满着动态性变量和资料缺乏、调研时间紧张、研究经费不足等诸多条件限制，所以这使得我们的研究在某些层面还不能更为深入和细致的展开，尤其是在方法凝练、观点论述等方面尚存在着这样那样的粗疏。
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2019/11/25 5:16:20
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一、课题背景雾，在很大程度上会降低能见度，因此在此情况下拍摄的图像对比度也会遭到严重的影响。
尤其是在智能化的今天，对于交通领域的影响表现的尤为明显。
因此，找到应对这种自然现象造成的图像对比度减弱问题的解决办法对于整个领域的发展是非常有现实意义的。
近年来，随着互联网技术的不断发展，关于图像处理方面的技术也趋于成熟，特别是在户外视觉方面的进步也尤为突出。
其已经不仅仅局限在户外，在其他领域也有所涉及。
MATLAB本身具有非常强大的图像处理功能，通过仔细调研发现其能够将在恶劣天气条件下拍摄的图像进行处理，进一步提高图像对比度以接近于原始图像。
本次研究主要使用三种算法队图像进行去雾处理。
分别是局部
尤其是在智能化的今天，对于交通领域的影响表现的尤为明显。
因此，找到应对这种自然现象造成的图像对比度减弱问题的解决办法对于整个领域的发展是非常有现实意义的。
近年来，随着互联网技术的不断发展，关于图像处理方面的技术也趋于成熟，特别是在户外视觉方面的进步也尤为突出。
其已经不仅仅局限在户外，在其他领域也有所涉及。
MATLAB本身具有非常强大的图像处理功能，通过仔细调研发现其能够将在恶劣天气条件下拍摄的图像进行处理，进一步提高图像对比度以接近于原始图像。
本次研究主要使用三种算法队图像进行去雾处理。
分别是局部
2021/6/15 4:32:38
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ADAMS_car培训教程，非常全面。
第一章ADAMS/CAR简介第二章基本概念第三章生成并调整子零碎第4章曲线编辑器和特性文件编辑器...............第7章生成并仿真整车模型第8章驾驶机器第15章模板的调研....
第一章ADAMS/CAR简介第二章基本概念第三章生成并调整子零碎第4章曲线编辑器和特性文件编辑器...............第7章生成并仿真整车模型第8章驾驶机器第15章模板的调研....
2015/11/12 20:18:25
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评估要素学习/提炼能力关联专业知识办公技能执行力/IQ沟通能力/tradeoff技术理解（技术能力）AQ/EQ（心态/襟怀）行业融入感/ownership对外商务沟通(BD\P3以上)行业认知专业设计能力运营数据分析营销与推广策略危机预测与控制/预见性市场/用户的调研与分析用户需求理解/80/20/细节产品规划（版本计划/节奏）渠道管理 项目管理带人的能力/知识传递
2016/2/23 12:31:54
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细粒度分析学科领域热点主题发展脉络并对利用机器学习算法对未来发展趋势进行准确预测研究。
[方法/过程]提出一种基于机器学习算法的研究热点趋势预测方法与分析框架，以基因工程领域为例利用主题概率模型识别WOS核心集中论文摘要数据研究热点主题并进行主题演化关联构建，然后选取BP神经网络、支持向量机及LSTM模型等3种典型机器学习算法进行预测分析，最初利用RE指标和精准度指标评价机器学习算法预测效果并对基因工程领域在医药卫生、农业食品等方面研究趋势进行分析。
[结果/结论]实验表明基于LSTM模型对热点主题未来发展趋势预测准确度最高，支持向量机预测效果次之，BP神经网络预测效果较差且预测稳定性不足，同时结合专家咨询和文献调研表明本文方法可快速识别基因领域研究主题及发展趋势，可为我国学科领域大势研判和架构调整提供决策支持和参考
[方法/过程]提出一种基于机器学习算法的研究热点趋势预测方法与分析框架，以基因工程领域为例利用主题概率模型识别WOS核心集中论文摘要数据研究热点主题并进行主题演化关联构建，然后选取BP神经网络、支持向量机及LSTM模型等3种典型机器学习算法进行预测分析，最初利用RE指标和精准度指标评价机器学习算法预测效果并对基因工程领域在医药卫生、农业食品等方面研究趋势进行分析。
[结果/结论]实验表明基于LSTM模型对热点主题未来发展趋势预测准确度最高，支持向量机预测效果次之，BP神经网络预测效果较差且预测稳定性不足，同时结合专家咨询和文献调研表明本文方法可快速识别基因领域研究主题及发展趋势，可为我国学科领域大势研判和架构调整提供决策支持和参考
2020/2/19 19:04:15
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如果你想去一个单位进行信息化项目的现状调研，必须首先准备调研提纲，一方面可以做到有的放矢，另一方面也便于调研报告的汇总整理。
这里就提供了这样一个信息化现状调研的模板
这里就提供了这样一个信息化现状调研的模板
2022/9/7 22:27:31
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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