研究了实时高精度激光光斑检测方法。
利用高帧频、高灵敏度CCD采集14位激光光斑视频；
分析了激光光斑的特征，在使用阈值分割出光斑区域后，通过上三邻域连续点计数算法检测了激光光斑区域；
分析了激光光斑中余光斑存在的原因，利用平均阈值法滤除了余光斑，在剩余的主光斑中计算获得了更为精确的光斑中心(含质心与形心)，制定了以参考帧为基准的视频帧序列的操作序列法光斑检测流程，解决了传统相邻帧相减法无法检测逆光斑帧及光斑中心位置不同的连续相邻光斑帧的问题。
实验结果表明，算法可实践用于在线实时与离线实时的高精度激光光斑检测。
利用高帧频、高灵敏度CCD采集14位激光光斑视频；
分析了激光光斑的特征，在使用阈值分割出光斑区域后，通过上三邻域连续点计数算法检测了激光光斑区域；
分析了激光光斑中余光斑存在的原因，利用平均阈值法滤除了余光斑，在剩余的主光斑中计算获得了更为精确的光斑中心(含质心与形心)，制定了以参考帧为基准的视频帧序列的操作序列法光斑检测流程，解决了传统相邻帧相减法无法检测逆光斑帧及光斑中心位置不同的连续相邻光斑帧的问题。
实验结果表明，算法可实践用于在线实时与离线实时的高精度激光光斑检测。
2024/8/11 7:22:26
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研究了一个无损测量原子质心动量的精确可解模型,详细分析了无损测量的条件及无损测量的动力学过程。
文中分析表明,绝热极限是实现此类模型无损测量的必要条件。
最后针对此模型讨论了量子无损测量与表象之间的关系。
文中分析表明,绝热极限是实现此类模型无损测量的必要条件。
最后针对此模型讨论了量子无损测量与表象之间的关系。
2024/8/8 14:07:58
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针对人脸检测问题中快速性与准确性难以同时满足的情况，提出了一种将肤色和脸部特征相结合的方法来检测人脸。
由于通过基于肤色的算法能快速定位出人脸大致位置，因而检测速度能达到实时的要求；
同时利用脸部特征进一步细检，可保证检测的精确性。
由于通过基于肤色的算法能快速定位出人脸大致位置，因而检测速度能达到实时的要求；
同时利用脸部特征进一步细检，可保证检测的精确性。
2024/8/7 20:03:08
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为了提高风力机把风能转化为机械能的效率，本文依照Wilson优化设计方法得出风力机叶片优化设计的数学模型，并以Matlab软件为工具编写出叶片设计的计算程序。
基于点的坐标的几何变换理论，对翼型坐标数据进行三维坐标变换，计算出叶片各点的三维坐标。
用三维建模软件Solidworks进行精确的三维建模。
该方法为风力机叶片和其它相似复杂形体的三维建模提供了依据，为叶片进一步分析奠定了基础。
基于点的坐标的几何变换理论，对翼型坐标数据进行三维坐标变换，计算出叶片各点的三维坐标。
用三维建模软件Solidworks进行精确的三维建模。
该方法为风力机叶片和其它相似复杂形体的三维建模提供了依据，为叶片进一步分析奠定了基础。
2024/8/1 19:52:17
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实现多功能风扇控制系统，主要有以下几种不同的功能模式，闭环自动控制模式下，由环境阈值作为系统参数，风扇的电机转速作为被控制量，通过单片机对采集到的数字温度信号的分析，对风扇速度进行调节，实现反馈自动控制，并通过红外传感器对感应区域内的物体采集，实现控制系统的感应启动，进一步实现低功耗。
智能控制模式下，可以对风扇进行定时设定、风力挡位设定，现在的风扇基本还是使用机械式方式来进行这些控制，随着使用时间的增加，机械磨损程度会一定程度的增加，控制不稳定，本设计实现电子式控制，使用寿命长，控制精确，并通过显示屏显示信息以及控制过程；
智能控制模式下，可以对风扇进行定时设定、风力挡位设定，现在的风扇基本还是使用机械式方式来进行这些控制，随着使用时间的增加，机械磨损程度会一定程度的增加，控制不稳定，本设计实现电子式控制，使用寿命长，控制精确，并通过显示屏显示信息以及控制过程；
2024/7/30 16:57:31
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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