非常不错的Protege入门教程，分为三部分，从简单到复杂，图文教程让你学会如何操作！

通过将局域网内的一台台式机（简称“主机”）变成网关，能够使同在一个局域网中其他所有电脑（简称“从机”）借助这个主机来上网。

现代设备技术水平不断提高，生产率、自动化要求越来越高，相应地，故障也随之增加。
变压器作为电力系统中非常复杂而且非常重要的设备，其工作状态对电力系统、企事业单位生产及居民生活具有十分重要的影响。
如何提前对变压器故障进行预测和在故障发生后迅速判断故障原因是提高工作效率、减少经济损失的一个重要途径。
因此研究变压器故障诊断对保证系统安全、可靠、经济运行，提高经济效益具有重要意义。
本文针对传统故障诊断的若干弊病，提出了将神经网络用于变压器故障诊断系统。
传统的故障诊断方法大多是以领域专家和操作者的启发性经验知识为核心，知识获取困难、推理效率低下、自适应能力差，并且常见的诊断方法常常由于其单一性而存在一定的误差。
同时由于故障征兆和故障类型之间常常存在复杂的非线性关系，使得诊断系统的数学模型很难获取。
而人工神经网络以其分布式并行处理、自适应、自学习、联想记忆以及非线性映射等优点，为解决这一问题开辟了新途径。
鉴于此，在开发变压器故障诊断系统时，将神经网络作为故障分类器进行设计。
本文首先分析了故障诊断和神经网络的基本理论，并在此基础上提出了神经网络对于变压器故障诊断系统的适用性;文中将BP神经网络算法用计算机实现;并针对其本身存在的一些缺点提出了一系列改进措施，通过在修正权值的时候增加动量项，并且限制输入值范围来减小误差、提高系统的诊断正确率;在对输入数据进行归一化处理的时候，采取按类逐项归一化的方法，避免了输入数据出现0或者1而使训练进入平坦区。
这样可以大大提高系统的诊断效率和诊断正确率。
将变压器诊断中典型的油中气体分析法和神经网络方法相结合，采用Java语言开发出界面友好、性能优秀的变压器故障诊断系统;此外，文中还详细探讨了网络各结构参数的选择方法，并且就变压器这一实际诊断系统，分析了不同结构参数对系统误差的影响。
在文章的最后，总结了神经网络故障诊断系统的优秀性能以及它存在的不足，并且分析了未来神经网络用于故障诊断的前景和发展方向。
关键词故障诊断；
神经网；
BP算法；
变压器油中气体分析

一、教学目的1.了解作者的生平及其作品《瓦尔登湖》。
2.欣赏文中细致入微的景物描写，感受瓦尔登湖的湖光水色。
3.体会作者蕴藏的心境，学习他亲近自然热爱自然的人生态度。
二、教学重点、难点1.重点：欣赏文中细致入微的景物描写，感受瓦尔登湖的湖光水色。
2.难点：体会作者蕴藏的心境，学习他亲近自然热爱自然的人生态度。
三、学法指导：自主学习（在诵读中把握写景的细节，圈点勾画，品味作者的语言魅力，思考探究）、教师点拨。
四、课时安排：1课时

Windows下Qt使用openCV的demo，在https://blog.csdn.net/u012902367中《Qt使用openCV》一文中有介绍。

包含了《Python计算机视觉编程》(JanErikSolem著朱文涛　袁　勇译)里面大部分的图片素材，我自己也在学习，亲测可用，由于上传文件大小限制，压缩成了两个文件上传

包含很多批处理文件。
下载自己看看就行了E:\BAT\Docs\C盘转换为NTFS格式.cmdE:\BAT\Docs\dos下重启.batE:\BAT\Docs\IE不能打开新链接修复.cmdE:\BAT\Docs\XP服务优化批处理.batE:\BAT\Docs\一键清理系统垃圾文件.batE:\BAT\Docs\删除大小和类型一样的文件.batE:\BAT\Docs\删除所有分区的默认共享.batE:\BAT\Docs\完整目录.txtE:\BAT\Docs\按扩展名分类.batE:\BAT\Docs\改变我的文档路径.batE:\BAT\Docs\断开网络联结.batE:\BAT\Docs\显示c盘～z盘.batE:\BAT\Docs\显示网络配置.batE:\BAT\Docs\显示自己的IP.batE:\BAT\Docs\显示隐藏文件.batE:\BAT\Docs\最新文件目录.txtE:\BAT\Docs\查找最新的文件.batE:\BAT\Docs\查看物理内存.batE:\BAT\Docs\查看电脑硬件信息.batE:\BAT\Docs\查看网关的MAC地址.batE:\BAT\Docs\查看进程使用的端口.batE:\BAT\Docs\查看驱动器.batE:\BAT\Docs\检查网络信息.batE:\BAT\Docs\清除所有多余的启动项目.cmdE:\BAT\Docs\百度关键字搜索.batE:\BAT\Docs\篮球飞人火爆版.cmdE:\BAT\Docs\结束进程.batE:\BAT\Docs\自动改回主页.batE:\BAT\Docs\自定义配置网络ip、网关、dns.batE:\BAT\Docs\解锁注册表.BATE:\BAT\Docs\输出倒文.batE:\BAT\Docs\锁注册表.BAT

图文识别是调用百度的接口，看清楚了再下载，识别文字之后进行翻译，根据识别的文字在百度爬数据，爬虫用的JSoup框架

用途：在未安装Office2003/2007的机器上安装MODI的OCR接口，供第三方软件的OCR功能调用。
内含简体中文、英文OCR模块，只能用于简体中文WindowsXP/Vista/Win7。
其中注册表项用的是SharePointDesigner2007的，文件全部用的是Office2007SP3的。
安装方法：双击运行install.bat，自动完成文件复制（复制到C:\\ProgramFiles\\CommonFiles\\MicrosoftShared文件夹），并写入OCR接口所需的注册表项。
install.bat会自动识别是x86还是x64系统。
安装完成后可以删除解压出来的所有文件，DjVuToy、FreePic2Pdf、Pdg2Pic、UV等软件的OCR功能即可正常使用。
相关技术细节详见《MODI中的OCR模块》一文，在此基础上OCR更多语言的配置过程详见《用MODIOCR21种语言》一文。

文中以隐式广义预测控制[1]的原理为基础，建立了以受控自回归积分滑动平均模型（即CARIMA）为基础的LNG气化储备站出口压力控制的隐式广义预测控制。
利用MATLAB对此控制系统进行了仿真，同时介绍了常规PID控制，也对常规PID控制系统进行了仿真，由仿真结果可以看出隐式广义预测控制比PID控制具有响应时间短，控制精度高等优点并能取得良好的可行性、鲁棒性、优越性。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。