安卓OneNET物联网终端，行使手机摄像机拍照上传到OneNET物联网平台

在中国安防产业中视频监控作为最弥留的信息患上到本领之一，能对于目的实用的提取是弥留而底子的下场，于是本文在此配景下，缭绕对于监控视频的前景目的实用的提取下场，钻研了对于1）动态配景、动态配景的前景目的提取，能在配景繁杂化的前提下，将行为的目的；
2）带发抖视频；
3）动态配景下多摄像头对于多目的提取；
4）涌现颇为责任视频的分辨等下场。
给出了在不合情景下的前景目的提取方案。
下场一是针对于动态配景且摄像头平稳的情景下，若何对于前景目的提取的下场。
在题目申请的底子上，经由对于附件2中多少组视频的阐发，咱们发现齐全前景目的的行为临时且光线明暗变更不明晰。
由于传统的Vibe算法能抑制鬼影然则运行下场不梦想，于是付与建树在帧差法上改善的Vibe算法模子求解下场。
并以及传统的Vibe算法做比力，下场展现改善的Vibe算法明晰优于传统的算法。
并且对于咱们的算法模子做了下场评估。
详尽数据参考评释与附录。
下场二是在配景为动态（若有水波的暴发）的情景下，对于前景目的的提取下场。
在此下场中，由于动态配景存在使患上提掏出的图像帧具备大宗的干扰噪声，对于前景目的的识别以及提取组成干扰，于是咱们提出一种基于全局外表不合型的行为目的检测法。
在用Vibe算法对于场景预检测的底子上，建树稠浊高斯模子分别对于前景以及配景举行全局外表建模，将行为目的检测进去，再引入超像素去噪，进一步优化下场。
详尽下场参考评释与附录。
下场三是在下场一、二底子上的进一步深入。
下场一及下场二是建树在摄像机自身平稳的底子上，而下场三则是在摄像机发抖的情景下。
由于摄像机发抖普通具备扭转战争移，于是咱们建树了坐标变更模子，以仿射变更作为模子底子，松散改善的高精度鲁棒的RANSAC算法提取前景目的，并比力灰度投影法，比力两种模子下场。
详尽下场不雅点释与附录。
下场四是对于前三个下场的综合使用。
使用基于稠浊高斯模子配景建模Vibe算法，对于前景目的举行提取；
选出具备明晰前景目的的参考帧，盘算参考帧中明晰前景目的所占的面积，并将此面积设定为阈值T，遍历齐全的视频帧，盘算其前景目的所占的面积，经由相减比力，判断明晰前景目的。
若判断为明晰前景目的则输入其地址视频帧中的帧号，并将明晰前景涌现的总帧数削减1。
下场五是针对于多摄像头多目的的协同跟踪下场。
在下场二的稠浊高斯模子底子上咱们建树了动态配景提取法，对于络续变更的配景举行实时更新。
再行使单应性解放法对于多目的暴发重叠征兆举行投影将重叠目的区并吞来，对于目的举行定位。
由于目的的络续行为，咱们付与粒子滤波法对于前景目的举行实时跟踪，经由多摄像头的协同通讯实现对于多前景目的的检测。
下场六是针对于监控视频中前景目的涌现颇为情景时候辨能否有颇为责任的下场。
在基于怪异展现的模子上，引入稠浊高斯模子用于学习不合尺度的行为特色法则，而后经由各个单高斯模子中的均值建树一个相似矩阵作为字典。
以测试阶段天生的核矢量为底子，用该部份特色的核矢量盘算基于怪异展现的重构倾向，并将其与已经设定的阈值举行比力，假如重构倾向大于阈值，则判为颇为。

佳能MOV视频文件规复软件（EOS单反相机）是特意用来规复Cannon的EOS相机内存卡上误删除了以及误格式化损失的MOV录像文件。
这种佳能高清数码摄像机拍摄的MOV视频文件在EOS相机里会组成碎片式的方式寄存，一旦删除了大概格式化后，普通的数据规复软件就不能做到残缺规复。
本软件则能够依据MOV的碎片信息，自动在内存外面重组出准确的数据，规复后的文件能够普通播放以及编纂。
软件成果特色:规复的规模更

行人检测是视频监控中的一个底子下场，连年来已经患上到了长足的普及。
然则，由于源熬炼样本以及目的场景中行人样本之间的差距，在某些人民数据集上熬炼的通用行人检测器的成果在使用于某些特定场景时会明晰飞腾。
另外，在目的场景中手动标志样本也是一项高尚且费时的责任。
咱们提出了一种别致的转移学习框架，该框架能够自动将通用检测器转移到特定于场景的行人检测器，而无需手动标志目的场景中的熬炼样本。
在咱们的方式中，咱们经由对于目的场景使用通用检测器来患上到初始检测下场，咱们将该下场称为目的样本。
咱们使用了多少种线索来过滤目的模板，从末了的检测下场中咱们能够未必它们的标签。
高斯稠浊模子（GMM）用于患上到每一个视频帧中的行为地域以及一些其余目的样本，这些目的样本没法被通用检测器检测到，由于这些目的样本距离摄像机较远。
目的样本以及目的模板之间的相关性以及源样本以及目的模板之间的相关性经由怪异编码举行估算，而后用于盘算源样本以及目的样本的权重。
明显性检测是在源样本以及目的模板之间举行相关性盘算以消除了非明显地域干扰以前的一项必不可少的责任。
齐全这些思考都是在单个目的函数下拟定的，经由对于齐全这些样本削减基于怪异编码的权重来

matlab标定货物箱，可实施摄像机标定及仿真；
仅供学习交流；

底子概述AntMediaServer旨在为直播视频流本领底子架构提供超低提前（WebRTC）以及低提前（HLS，CMAF在v2.2+中可用）。
它能够用于将任何尺度的实时或者点播视频传布输就职何配置配备枚举，搜罗手机，PC或者IPTV盒。
在120多个国度/地域具备2500多个运行实例Ant媒体效率器成果AntMediaServer是一个开源媒体效率器：AntMediaServer提供免费（社区）以及付费（企业）版本。
企业版中的超低提前自顺应一对于多WebRTC实时流企业版中用于实时流（WebRTC，MP4，HLS）的自顺应比特率WebRTC企业版中的VP8以及H264反对于WebRTC企业版中的数据通道反对于水平（凑集）以及垂直缩放企业版企业版中一对于多WebRTC流中的SFU从RTMP到WebRTC企业版的实时流宣告RTMP摄入WebRTC转RTMP适配器IP摄像机反对于录制实时流（MP4以及HLS）同时重播到寒暄媒体（企业版中的Facebook以及Youtube）企业版中的一次性令牌抑制企业版中的货物检测AntMediaServer与Android

：针对于静止摄像机下的行为目的检测下场，提出了一种基于配景减法的行为目的检测算法(经由对于一组络续视频举行处置，从中患上到不含行为目的的配景图像(再行使配景差分的方式提掏出行为目的(在未必比力阈值的进程中，一改以往经由试验络续调解的做法，提出了动态阈值的不雅点，从而增强了检测下场，普及了算法的可实施性(融入了高斯模子对于配景更新的算法，抑制了由于配景忽然窜改而组成的误检测(试验下场评释，经由配景差分与高斯模子相松散的方式，在有诸多不用定性因素的序列视频中构建配景有较好的自顺应性，能快捷照料实际场景的变更，为准确地检测出行为目的提供了需要的底子(

该示例演示了一个第一人称摄像机的实现。
鼠标左键扭转镜头，WASD先后、左右行走，'1','2','3'切换渲染配置配备枚举。
Alt+Enter全屏、窗口切换。

总部群集管理互联网视频监控处置方案，是基于IP架构，是针对于有总部、分部不雅点，实用户权限管理以及级另外不雅点，经由互联网传输图像，总部有专线（牢靠IP）接入Internet,分部有非专线接入到Internet的收集情景，总部多人同时看任何摄像点，分部用户只看本部的摄像点的商用行业的使用。
在分部装置收集摄像机，将凑集、自力的视频收集点举行联网，满足在中间多人同时实时视频监控，实现跨地域的不合监控、不合存储、不合管理、不合调解等成果。
适用于有分部的企业、个人等场景的视频监控体系。
为各行各业的管理遴选者提供了一种全新的、直不雅的扩展视觉以及听觉规模货物，成为一种对于各行各业都较为卓实用果的把守本领以及管理资源。

天视通SDK使用示例，能够在局域网自动搜查到天视通摄像机并自动更正其IP地址，并展现视频。
bin里另有其余的相关软件，使用VC6.0开拓

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。