最近一直在做订单类的项目，使用了事务。
我们的数据库选用的是MySql，存储引擎选用innoDB，innoDB对事务有着良好的支持。
这篇文章我们一起来扒一扒事务相关的知识。
事务广泛的运用于订单系统、银行系统等多种场景。
如果有以下一个场景：A用户和B用户是银行的储户。
现在A要给B转账500元。
那么需要做以下几件事：1.检查A的账户余额＞500元；
2.A账户扣除500元；
3.B账户增加500元；
正常的流程走下来，A账户扣了500，B账户加了500，皆大欢喜。
那如果A账户扣了钱之后，系统出故障了呢？A白白损失了500，而B也没有收到本该属于他的500。
以上的案例中，隐藏着一个前提条件：A扣钱和B加钱，

当发生火灾或煤气等有毒气体泄漏事件时，我们希望能在第一时间内知道，从而及时快速地采取措施，避免造成财产损失和人员伤亡。
气体烟雾报警器就是实现此类功能的装置。
它能检测到有毒气体（如煤气，一氧化碳）的存在，从而产生报警，好让人们及时发现并给予保护措施。
了解传感器的基本知识，掌握传感器的使用方法。

可以进行管网平差、管网水力模拟和建立水质模型的软件，EPANET作为一套功能齐全、界面友好、易于使用的优秀免费软件，得到广泛应用，成为许多商业软件的核心，也为输配水系统的科学研究提供了便利。
什么是EPANETH？EPANETH软件是美国环保局软件EPANET的汉化版本，是一个可以执行有压管网水力和水质特性延时模拟的计算机程序。
管网包括管道、节点（管道连接节点）、水泵、阀门和蓄水池（或者水库）等组件。
EPANETH可跟踪延时阶段管道水流、节点压力、水池水位高度以及整个管网中化学物质的浓度。
除了模拟延时阶段的化学成分，也可以模拟水龄和进行源头跟踪。
EPANETH开发的目的是为了改善对配水系统中物质迁移转化规律的理解。
它可以实现许多不同类型的配水系统分析。
采样程序设计、水力模型校验、余氯分析以及用户暴露评价就是一些例子。
EPANETH有助于评价整个系统水质改善的不同管理策略，这些可能包括：改变多水源供水系统的水源配置；
改变水泵提升和水池注水/放水时间调度安排；
水处理的补充措施，例如蓄水池中重新加氯；
管道清洗和替换。
在Windows环境下，EPANETH提供了管网输入数据编辑、水力和水质模拟，以及以各种方式显示计算结果的集成环境。
结果的表达形式包括管网地图颜色表示、数据表格、时间序列图和等值线图等。
水力模拟能力完整和精确的水力模拟是有效水质模拟的先决条件。
EPANETH包含了先进的水力分析引擎，具有以下功能：对管网规模未加限制；
可利用Hazen-Williams,Darcy-Weisbach或Chezy-Manning公式计算摩擦水头损失；
包含了弯头、附件等处的局部水头损失计算；
可模拟恒速和变速水泵；
可进行水泵提升能量和成本分析；
可模拟各种类型的阀门，包括遮蔽阀、止回阀、调压阀和流量控制阀；
允许包含各种形状的蓄水池（即直径可以随高度变化）；
考虑节点多需水量类型，每一节点可具有自己的时变模式；
可模拟依赖于压力的流量，例如扩散器（喷头水头）；
系统运行能够基于简单水池水位或者计时器控制，以及基于规则的复杂控制水质模拟能力EPANETH提供了以下水质模拟能力：模拟管网中非反应性示踪剂随时间的运动；
模拟反应物质的运动变化，它可以随时间增长（例如消毒副产物）或者降低（例如余氯）；
2模拟整个管网的水龄；
跟踪从已知节点来的水流百分比；
模拟主流水体和管壁处的反应；
利用n级反应动力学模拟主流水体中的反应；
利用零级或者一级反应动力学模拟管壁处的反应；
模拟管壁处的反应时可考虑质量转移限值；
允许持续达到一个极限浓度的增长或者衰减反应；
利用全局反应速率系数，可在单管道基础上纠正；
允许管网中任何位置的时间变化浓度或者质量输入；
将蓄水池作为完全混合、柱塞流或者双室反应器进行模拟。
通过利用这些特性，EPANETH能够研究以下水质现象：不同水源来水的混合；
整个系统的水龄；
余氯的损失；
消毒副产物的增长；
污染事件跟踪。

NBU是VERITAS公司提供的企业级备份管理软件，它支持多种操作系统，包括UNIX、MicrosoftWindows、OS/2以及Macintosh等。
目前,NBU是国际上使用最广的备份管理软件。
NBU采用全图形的管理方式，同时提供命令行接口，适应不同的用户需求。
它提供了众多的性能调整能力，从管理角度看，其高性能特征十分明显。
如提供多作业共享磁带机、大作业并行数据流备份、完善的监控报警、动态备份速度调整等能力，为用户的集中式存储管理提供了灵活和卓有成效的手段。
NBU还能跟BMR集成在一起为用户提供关键业务系统的智能灾难恢复，即无需安装系统，只需执行一条命令就能达到全自动系统恢复，整个过程也无需人工干预，是个简单易行的“傻瓜”过程，简化用户的恢复操作，尽快将应用投入使用，减少用户因停机带来的巨大损失。
通过管理界面，管理员可以设置网络自动备份策略，这些备份可以是完全备份，也可以是增量备份。
管理员也可以手动备份客户端数据。
客户端用户可以从客户端备份(Backup)/恢复(Restore)/归档(Archive)自己的数据。
同时，NBU还管理存储设备。
如果采用磁带库，它可以驱动机械手（磁带库使用机械手作为磁带自动加载工具），管理磁带。

汇报用的PPT，主要包括深度学习的发展，深度网络的基本结构单元，几个基本的深度网络，损失函数，训练方法的介绍，一共22页。

针对训练集中出现未知网络应用样本的识别问题，提出一种基于改进的直推式支持向量机的未知网络应用识别算法，引入增类损失函数刻画在训练过程中新增的未知应用样本的损失代价，建立TSVM的优化问题并推导其求解过程，使得构造的分类模型能够实现对未知类别样本的识别。
通过实际网络数据集进行仿真分析，结果表明所提出的算法在识别未知网络应用的可行性和有效性方面均有良好表现。

1. JDK情景变量损失下场：把两个文件移到第二第三的位置，友善Win10的体系情景变量暴发辩说。

原子音乐包这是的极其约莫的音乐播放器插件。
惟独按Alt-M就可启动。
而后，使用右侧的“OpenMusicFiles按钮加载音频文件，而后在编码时在那里播放喜爱的音乐。
编码欢喜！已经知的下场从1.0.2版本更新到2.0.0版本后，播放列表损失。
缺陷革除了假如击键不起传染，请使用Ctrl-。
查验您的按键绑定并依据如下阐发举行操作：:假如更新此软件包后Atom挂起，请稍等片刻，而后重新启动Atom。
API召唤成果默许按键atom-music:toggle切换全部音乐播放器。
Alt-Matom-music:play-pause在播放以及停息之间切换之后曲目。
atom-music:toggle-shuffle在随机播放以及有序播放列表之间切换。
atom-music:search-playlist弹出播放列表搜查（自1.xx版本末了）。
atom-music:show-playlist与上述相同，但自版本1.xx起已经弃用并删除了。
atom-music:forward快进（从1.xx版末了，默许情景下每一次默许15

S32K144自身NorFlash读写，在NXP民间编译器S32DesignStudioforARMVersion2018.R1（需要打补钉跟新到RTM2.0版SDK）直接编译。
该串口代码与民间库不辩说，可络续使用民间提供的便捷货物，IO以及CAN模块的可视化配置配备枚举，并且实现CAN便捷的中断接受，不损失，中断从初始化后值开启。
从FIFO中直接提取数据，改善民间SDK库效读取率低，操作不便捷等下场。

“舆情监测”这个名词已经并不别致了，许多大企业都市将这个列为公司头等小事的，终于互联网上涌现了相关的不实报道要在第一功夫去向理，防止影响扩展而组成不可挽回的损失。
普通舆情监测的效率商比力多，他们以提供“舆情监测软件”或者“舆情监测体系”为企业举行效率，当然底子上都是按年免费，用度少的多少万，多的多少十万一年，如许的价钱小微企业底子担当不起。
市面上的舆情监测软件底子上截然不同，便是监测目前比力热的互联网平台里对于你企业的负面信息，如：微信、微博、贴吧、搜查引擎等，而后再举行部份的负面过滤、识别、阐发、报告等一套法度圭表标准。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。