该算法是基于retinex理论的，在图像去雾上取得了很好的成果，基本和何凯明的暗通道去雾算法相媲美

本系统旨在基于移动设备WIFI环境下解决学生签到，教师查询考勤记录，发布公告等问题。
本课题研究成果如下：（1）通过调查研究发现便捷，低成本的移动设备主要趋向于安卓智能设备。
尽管AppleiPhone系列吸引了广大用的眼球，但是Google安卓系统的智能手机却一直是国内市场的“主力军”。
【1】【通信信息报/2012年/4月/18日/第B04版玩转终端安卓独占中国市场七成份额中低端手机加速规模扩张】同时Apple手机成本相对较高，在普通高校学生使用率较低。
本系统采用开发安卓的客户端简单APP应用调用安卓设备的底层硬件功能，安卓APP通过HTTP协议、WebServices与服务器ASP.NET网站数据资源进行交互。
（2）安卓移动设备在连接上WIFI时可以通过安卓系统WIFIManager类管理WIFI状态，获得设备的物理地址，通过这一物理地址作为与学生学号绑定的条件，解决学生代签漏签问题。
（3）开发出教师使用端，主要功能是释放WIFI信号，发布公告，查询学生的签到情况等功能。
WIFI热点释放功能依赖于Java反射机制，逆向解析并调用WIFIManager类中的方法去实现热点的打开、关闭和状态管理。
【2使用Java反射机制逆向分析类方法之间的关系DOI：10.16184/j.cnki.comprg.2016.19.006分类号：TP312.2】（4）开发web服务端实现管理员对教师、课程、专业、及学生等基本信息的管理功能。

一般开发wap网站都需要这个做软件自动适配下载，页面适配等我收集了一个月的成果这里应该全是gsm的机型，没有cdma的机型因为这是做中国移动的项目，我顺便采集的数据

注意开源代码仅限技术分享交流,请充分尊重公众号作者的知识产权以及劳动成果,同时作为有素质的爬虫开发人员请控制好抓取的频率,本人概不承担任何基于本代码实现的工程引起的责任或纠纷.此项目是微信公众号批量自动化爬虫的核心实现,面向开发者开源,可以当做go语言包引入到自己项目中,完整产品必须二次开发实现,QQ交流群:563954381微信的防作弊一直在不断更新完善,过于频繁的抓取可能导致微信账号被封禁,在需要大量抓取的任务请使用小号或者测试号进行

项目是为创造独特的产品、服务或成果而进行的临时性工作。
企业常常通过项目的方式来开发新产品、解决某特定问题或实现某个具体目标。
而现实中许多项目多致力于人力、过程和技术资源的管理，而忽略了数据和信息方面的问题，直接导致项目结束后遗留大量数据质量问题，甚至直接导致项目失败，给业务流程和后续项目带来了长期的负面影

大二所制渣作

介绍本指南主要介绍使用HEC‐GeoRAS对HEC‐RAS前处理与后处理成果。
使用者最好熟悉HEC‐RAS和ArcGIS。
如果想知道HEC‐GeoRAS的细节请参见用户手册。
电脑要求在WINDOWS平台下使用，包括：1.ARCGIS9.32.HEC‐GeoRAS43.HEC‐RAS4

以HTML5为主体，搭配JQuery制作网页，再搭配JQueryMobile制作MobileAPP，第4个实例教用户如何将写好的网页打包成AndroidAPP，最后两个实例搭配WebStorage和WebSQL数据库，制作完成后用户能立即将成果打包并放在移动设备上运行。

最大信息熵模型Maxent软件V3.4.1是美国哥伦比亚大学StevenJ.Phillips基于Java平台设计的一款用于预测物种潜在分布软件。
目前在第四次全国中药资源普查成果应用方面发挥重要作用（中药材适宜性评价及区划）。
Maxent软件利用最大信息熵模型（MaximumEntropyModel），通过已知的物种分布地和多种环境数据预测物种的可能分布范围即生境适宜度（HSI），该软件由Phillips等在2004年第一次提出，目前最新发布的版本为3.4.1版。

1stOpt一套数学优化分析综合工具软件包。
在非线性回归，曲线拟合，非线性复杂模型参数估算求解，线性/非线性规划等领域傲视群雄，首屈一指，居世界领先地位。
其计算核心是基于七维高科有限公司科研人员十数年的研究成果【通用全局优化算法】(UniversalGlobalOptimization-UGO)，该算法之最大特点是克服了当今世界上在优化计算领域中使用迭代法必须给出合适初始值的难题，即用户勿需给出参数初始值，而由1stOpt随机给出，通过其独特的全局优化算法，最终找出最优解。
---------------------------------------------以非线性回归为例，目前世界上在该领域最有名的软件包诸如Matlab,OriginPro,SAS,SPSS,DataFit,GraphPad等，均需用户提供适当的参数初始值以便计算能够收敛并找到最优解。
如果设定的参数初始值不当则计算难以收敛，其结果是无法求得正确结果。
而在实际应用当中，对大多数用户来说，给出(猜出)恰当的初始值是件相当困难的事，特别是在参数量较多的情况下，更无异于是场噩梦。
而1stOpt凭借其超强的寻优，容错能力，在大多数情况下（＞90%)，从任一随机初始值开始，都能求得正确结果。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。