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二级分类:
惯性导航matlab开源程序(GPS&IMU;数据融合)
matlab程序,运用扩展的卡尔曼滤波完成GPS和IMU数据的融合
2016/4/1 1:45:29
50.4MB
惯性导航
NaveGo
数据融合
github开源代码
1
惯性导航程序
MATLAB环境下,采用m语言编写的纯惯导解算的程序,基于当地导航坐标系,采用的解算顺序为姿势解算——速度解算——位置解算,选用WGS-84坐标系
2017/9/16 12:23:44
6KB
惯性导航;m
1
捷联惯导解算程序
学习气性导航必备,经典!惯性导航C++程序
2022/9/7 14:25:20
23KB
捷联惯导
1
[FourAxisAircraft]捷联惯导零碎原理【陈哲】
捷联惯导零碎原理,陈哲,宇航出版社。
捷联惯性导航零碎(Strap-downInertialNavigationSystem)是把惯性仪表直接固连在载体上,用计算机来完成导航平台功能的惯性导航零碎。
2022/9/6 1:50:30
3.01MB
捷联惯导系统
1
GY-85集成加速度传感器、陀螺仪、电子罗盘、气压传感器。材料+代码
I2C总线,读出数据后进行卡尔曼滤波,可应用与惯性导航,飞空自稳,类人型机器人状态监测。
2022/9/5 1:47:48
12.94MB
GY-85
惯性导航
自稳
1
基于改进粒子群算法的模糊小波神经网络建模
随着射频功放非线性对射频前端的影响日益增大,使得功放建模变得越来越重要。
提出了一种自顺应模糊小波神经网络模型结构,并利用改进的粒子群优化算法,建立有记忆的功放模型。
将小波函数融入到自顺应模糊推理系统的模糊规则中,得到新的网络模型;在粒子群算法中引入最差位置影响因子,提高搜索效率,并进一步简化,忽略粒子的速度项,同时采用与顺应度函数值相关的动态变化惯性权重,加快了收敛速度,避免出现"早熟"现象。
仿真结果表明:该方法建立的功放模型误差小、精度高,能够有效地表征功放特性。
2022/9/4 1:58:55
128KB
模糊小波神经网络;
小波函数;
自适应模糊推理系统;
改进粒子群优化算法;
1
惯性导航卡尔曼滤波仿真
惯性导航卡尔曼滤波仿真,包括姿势解算,扩展卡尔曼滤波应用等
2022/9/4 1:58:55
11KB
惯性导航
1
一种基于改进Kalman滤波的视觉_惯性组合导航算法
哈工大的一篇论文,使用改进后的卡尔曼滤波视觉及惯导融合算法,进行位置和姿势估计,用于航天器,但是无人机也能用,里面的思路可以借签。
2018/5/22 18:11:35
1.18MB
视觉
惯导
导航
卡尔曼
1
高精度捷联式惯性导航系统算法研讨.pdf
高精度捷联式惯性导航系统算法研讨.pdf
2015/10/3 13:25:58
1.65MB
文档资料
1
3D遊戲剛體旋轉平移C++算法有四元數EULER角變換方向餘弦矩陣互相轉換函式庫適合3D遊戲開發人員模仿學習
3D遊戲剛體旋轉平移C++算法有四元數EULER角變換方向餘弦矩陣互相轉換函式庫適合3D遊戲開發人員模仿學習C++函式庫包含下列多個算法簡單綜整如下构造执行物体-惯性旋转的四元数,方位参数用欧拉角方式给出提取旋转角和旋转轴根据惯性-物体旋转四元数构造方向餘弦矩阵
2019/1/26 18:21:32
12KB
3D遊戲剛體旋轉
方向餘弦矩陣
EULER角變換
1
共 123 条记录
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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