1引言1.1项目背景和意义1.2客房管理信息化1.2.1客房管理信息化的目标1.2.2宾馆管理信息化的优势1.3主要研究内容与方法1.3.1系统开发的方法1.3.2客房管理系统采用的模式1.3.3编程环境2系统规划2.1系统开发目的3系统分析3.1需求分析3.1.1信息需求3.1.2处理需求3.2可行性分析3.2.3技术可行性3.2.2经济上可行性3.3详细调查3.3.1功能模块分析3.3.2组织结构分析3.4业务流程分析3.5数据流程分析3.6数据字典4系统设计4.1系统总体设计4.1.1系统总体结构设计4.2系统详细设计4.2.1代码设计4.2.2数据库设计4.2.3输入/输出设计5.系统实施5.1系统实施的主要任务5.2系统程序设计5.2.1子系统结论参考文献

本人自己的课程设计报告，绝对有用！一、 引言（简要说明设计题目的目的、意义、内容、主要任务等）1．背景及意义现如今高等院校的招生人数越来越多，必然就会有大量的学生信息、教师信息及课程信息需要处理。
如果只靠人力来完成，这将会变成一项非常繁琐、复杂的工作，而且还有可能出现很多意想不到的错误，给管理这些数据带来了极大的不便，越来越不适合高校的发展需要。
因此，为了提高教务管理工作的效率，减少错误的出现，节约大量的人力资源，教务管理也已经从手工操作转到计算机自动化信息处理阶段，所有高校都迫切需要计算机技术来进行教务信息的辅助管理。
在使用了教务管理系统后，可以提高各类信息的准确性和及时性，将信息准确无误地输入计算机并在数据库中存储起来。
按照规范设定标准代码，大大保证了统计原始数据的准确性，在进行课程的分析设计时可以最大限度地减少人为影响，大大提高工作效率。
教务管理系统是一个庞大而复杂的系统，它包括对教师信息的管理，对课程资料的管理，对学生信息的管理和对学生成绩的管理等主要功能。
教务管理系统是每所高校的一项必不可少的内容，它的好坏直接影响到学校的主要工作，此系统一旦瘫痪，不仅会影响到学校的每一位学生，学校也会因此受到非常严重的损失。
随着我校近几年来的快速发展，办学模式多元化，在校学生规模不断扩大，为了加速对教务管理的计算机化，我校需要开发出符合我校实际的教务管理系统，为学校教学管理提供一个快速、简单规范的管理平台，同时也方便教员查询相关信息，提高信息传播速度，扩大信息共享范围。
所以，现在设计一个功能完整、操作简单以及界面友好的教务管理系统变得非常重要。
通过这个系统，管理员能够对教师信息、课程信息、学生信息和学生成绩进行查询、添加、修改和删除等操作，用户也可以对自己的基本信息进行修改，学生还可以用该系统进行网上选课和成绩查询，非常的方便。
因此，本系统开发的总体目标就是在教务管理中实现信息管理的系统化、自动化，减少工作繁琐度，增加效率、方便性。

Flynn是一个开源的PaaS平台，可自动构建部署任何应用到Docker容器集群上运行，其功能特性与组件设计大量参考了传统的PaaS平台Heroku。
本文旨在从使用动机、基本对象、层次架构、功能组件、基本工作流这几个方面对Flynn做总体的介绍。
为了便于理解Flynn的作用与功能，让我们先来看看应用程序从开发到构建再到部署再到运行分别需要经历的几个实体状态：更具体一点，以一个Java程序为例来描述：源代码：包括*.java、log4j.properties、pom.xml等文件。
发布包：源代码被编译打包后生成一个JAR包，这个就是发布包。
部署配置：比如每个进程的启动命令、环境变量、系统属性等。

第一次正规的作一个系统，感觉总是无从下手。
以前也只是编一下程序，程序编好了，就万事大吉，现在程序也只是那么不起眼的一步，大脑就变的一片混沌，好像有很多东西要做，又好像什么都没有。
无奈之下，也只有按着课本来一步一步的来作。
可能有很多错误，，也可能很幼稚，但这却是我们的汗水的结晶，我们正在努力的前行，从幼稚走向成熟，在失败中走向成功。

【精品】支付宝财务核心总体业务构架核心系统业务说明书V0.1【精品】支付宝财务核心总体业务构架核心系统业务说明书V0.1

采用奥村-哈特模型（Okumura-Hata）分析方法对深圳市无线电高山监测站地貌监测范围进行了理论分析研究，并研究了深圳市大梧桐山覆盖半径的估算，最后给出了深圳市总体高山监测站地貌监测范围效果图。

2018版最新网吧无盘配置方案，涵盖服务器、网络、客户机、监控总体解决方案，适合高端电竞类网咖，高性价比，高稳定性，高性能，不选最贵的，只选最好用的！！

招标书 3第一部分招标方须知前附表 3第二部分投标方须知 41总则 42招标文件 43投标文件 44投标文件的递交 65开标和评标 76授予合同 8第三部分用户需求说明书 91、招标方简介 92、信息化建设基本情况 102.1网络环境 103.需求情况 113.1总体规划 113.2系统目标 113.3运行环境 123.4开发平台 153.5功能模块 153.6系统安全 163.7软件质量 163.8软件许可 173.9用户文档 173.10系统培训 173.11进度安排 183.12售后服务 183.13合同特殊要求 193.14特别说明 20投 标书 21附件一、投标函(格式) 22附件二、开标一览表 23附件三、投标项目商务表 24附件四、投标保证金保函 25附件五、履约保证金保函（中标后开具） 26附件六、资格证明材料 27附件七、投标单位情况登记表 28附件八、法人代表授权书（格式） 29

采用java技术构建的一个管理系统。
整个开发过程首先对系统进行需求分析，得出系统的主要功能。
接着对系统进行总体设计和详细设计。
总体设计主要包括系统功能设计、系统总体结构设计、系统数据结构设计和系统安全设计等；
详细设计主要包括系统数据库访问的实现，主要功能模块的具体实现，模块实现关键代码等。
最后对系统进行功能测试，并对测试结果进行分析总结。
包括程序毕设程序源代码一份，数据库一份，完美运行。
配置环境里面有说明。
如有不会运行源代码或定制私信。

为实现自然条件下棉花叶片的精准分割，提出一种粒子群（Ｐａｒｔｉｃｌｅ　ｓｗａｒｍ　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ，ＰＳＯ）优化算法和Ｋ－ｍｅａｎｓ聚类算法混合的棉花叶片图像分割方法。
本算法将棉花叶片图像在ＲＧＢ颜色空间模式下采用二维卷积滤波进行去噪预处理，并将预处理后的彩色图像从ＲＧＢ转换到目标与背景差异性最大的Ｑ分量、超Ｇ分量、ａ＊分量；
随后在Ｋ均值聚类的一维数据空间中，利用ＰＳＯ算法向全局像素解的子空间搜寻，通过迭代搜寻得到全局最优解，确定最佳聚类中心点，改善Ｋ均值聚类的收敛效果；
最后，对像素进行聚类划分，从而得到棉花叶片分割结果。
按照不同天气条件和不同背景采集了１　２００幅棉花叶片样本图像，对本研究算法进行测试。
试验结果表明：该算法对于晴天、阴天和雨天图像中目标（棉花叶片）分割准确率分别达到９２．３９％、９３．５５％、８８．０９％，总体平均分割精度为９１．３４％，并与传统Ｋ均值算法比较，总体平均分割精度提高了５．４１％。
分割结果表明，本研究算法能够对３种天气条件（晴天、阴天、雨天）与４种复杂背景（白地膜、黑地膜、秸秆、土壤）特征混合的棉花叶片图像实现准确分割，为棉花叶片的特征提取与病虫害识别等后续处理提供支持。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。