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matlab罕用代码大全，帮手你科研，论文实证阐发，数模竞赛第44章条理阐发法第45章灰色联系瓜葛度第46章熵权法第47章主成份阐发第48章主成份回归第49章偏最小二乘第50章垂垂回归阐发第51章模拟退火第52章RBF,GRNN,PNN-神经收集第53章相助神经收集与SOM神经收集第54章蚁群算法tsp求解第55章灰色料想GM1-1第56章模糊综合评估第57章交织验证神经收集第58章多项式拟合plotfit第59章非线性拟合lsqcurefit第60章kmeans聚类第61章FCM聚类第62章arima功夫序列第63章topsis第1章BP神经收集的数据分类——语音特色信号分类第2章BP神经收集的非线性体系建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经收集——非线性函数拟合第4章神经收集遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器方案——公司财政预警建模第6章PID神经元收集解耦抑制算法——多变量体系抑制第7章RBF收集的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN收集的料想----基于狭义回归神经收集的货运量料想第9章离散Hopfield神经收集的遥想影像——数字识别第10章离散Hopfield神经收集的分类——高校科研才气评估第11章络续Hopfield神经收集的优化——遨游商下场优化盘算第12章初始SVM分类与回归第13章LIBSVM参数实例详解第14章基于SVM的数据分类料想——意大利葡萄酒品种识别第15章SVM的参数优化——若何更好的提升分类器的成果第16章基于SVM的回归料想阐发——上证指数收盘指数料想.第17章基于SVM的信息粒化时序回归料想——上证指数收盘指数变更趋向以及变更空间料想第18章基于SVM的图像联系-真玄色图像联系第19章基于SVM的手写字体识别第20章LIBSVM-FarutoUltimate货物箱及GUI版本介绍与使用第21章自结构相助收集在方式分类中的使用—患者癌症发病料想第22章SOM神经收集的数据分类--柴油机缺陷诊断第23章Elman神经收集的数据料想----电力负荷料想模子钻研第24章概率神经收集的分类料想--基于PNN的变压器缺陷诊断第25章基于MIV的神经收集变量遴选----基于BP神经收集的变量遴选第26章LVQ神经收集的分类——乳腺肿瘤诊断第27章LVQ神经收集的料想——人脸朝向识别第28章遴选树分类器的使用钻研——乳腺癌诊断第29章极限学习机在回归拟合及分类下场中的使用钻研——比力试验第30章基于随机森林脑子的组合分类器方案——乳腺癌诊断第31章脑子进化算法优化BP神经收集——非线性函数拟合第32章小波神经收集的功夫序列料想——短时交通流量料想第33章模糊神经收集的料想算法——嘉陵江水质评估第34章狭义神经收集的聚类算法——收集入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第36章遗传算法优化盘算——建模自变量降维第37章基于灰色神经收集的料想算法钻研——定单需要料想第38章基于Kohonen收集的聚类算法——收集入侵聚类第39章神经收集GUI的实现——基于GUI的神经收集拟合、方式识别、聚类第40章动态神经收集功夫序列料想钻研——基于MATLAB的NARX实现第41章定制神经收集的实现——神经收集的本能化建模与仿真第42章并背运算与神经收集——基于CPU/GPU的并行神经收集运算第43章神经收集高效编程本领——基于MATLABR2012b新版本特色的谈判

Matlab中simulink仿真体系是极其罕用的仿真体系，有很成熟的模块供巨匠选用，此书由易到难，粗繁难明，源码残缺！

基于ANSYS有限元阐发的脉冲激光加热的建模与仿真召唤流

重点教学MATLAB/simulink在电力体系行业的仿真本领，教学比力片面，很适宜初学者。

很好，很片面的课件，是我千辛万苦搞到的。

行使所建模子，仿真阐发了机车在不合功率、不合电压下的谐波特色。
患上悉机车谐波电流漫衍趋向不随功率变更，但机车功率越低谐波水平越高，且同样功率情景下再生制落成况的谐波水平略高于牵引工况;机车谐波电流随机车电压明晰变更，但漫衍趋向约莫同样，两倍开关频率左近的谐波及高次谐波随电压削减而削减，低次谐波变更趋向不用定。

作为M＆S（建模以及仿真）使用法度圭表标准的普及反对于，M＆S语言战争台能够实用地普及繁杂货物以及体系的M＆S成果。
本文提出了一种智能体系建模以及仿真语言（IMSL），该语言将家养智能实际以及M＆S本领相松散来描摹智能模子的结构，行为，梦想，学识以及法则。
同时，建树了M＆S平台，为智能体系的M＆S提供了底子的反对于，具备便捷，高效，处置下场的才气。
咱们的钻研责任群集在智能体系的M＆S方式以及语言尺度，智能仿真资源库以及集成开拓情景上。
作为一个使用实例，举行了C3I（召唤，抑制，通讯以及信息）体系的M＆S，以评估IMSL以及IMSL平台的成果。
仿真下场评释，IMSL能够实用场置实际下场。

Matlab_Simulink的三相桥式全控整流电路的建模与仿真仿真

静止无功赔偿器(SVG)具备动态性、敏捷性等特色,从而成为无功赔偿的首选方案以及阻滞倾向.从SVG底子结构的拓扑模子动身,建树SVG数学模子,提出SVG双闭环抑制策略——电流内环抑制方案以及电压外环抑制方案,并使用Matlab/Simulink仿真货物举行电路建模以及仿真验证,证实其可行性以及准确性.

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。