操作word的动态链接库jacob-1.18-x64.dll64位动态库
201KB jacob
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JSONObject的所有依赖库commons-beanutils-1.9.4.jarcommons-collections-3.2.2.jarcommons-lang-2.5.jarcommons-logging-1.2.jarezmorph-1.0.6.jarjson-lib-2.2.3-jdk15.jar
2025/9/2 21:17:47 2.36MB java json
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C#开发的Naudio.Net音频处理类库内有源码提供学习使用
2025/9/2 19:27:45 15.93MB C# 音频 源码
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密码学实验六利用LibTomCrypt密码算法库中提供的MD5相关函数对一个文件进行处理,计算该文件的Hash值,提交程序代码和运算结果;
2025/9/2 6:01:13 5KB Hash
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资源含有14个基于opencv库,牵涉到计算机视觉各个方面的开发项目源码;
适用于opencv的初学者,或者想通过实践进一步提高计算机视觉开发能力的开发者。
项目都是可以编译通过的,注释讲解详实且均为中文版,便于初学者学习。
希望该资源对您有用!
2025/9/1 22:15:09 50.15MB opencv
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阿瓦拉由AmbrosiaSoftware,已获得。
Avara是一种经典的三维网络动作FPS,您可以在其中扮演遥控双足坦克的角色。
它最初是为AppleMacintosh开发的,使用,一直支持到。
该端口使用C++,SDL2和OpenGL替换依赖于Macintosh系统API的代码,并且旨在在Windows,macOS和Linux上运行。
这些是使用Windows10和macOSCatalina(10.15)创建的测试版本。
如果您运行的是较旧的macOS,由于macOS版本之间动态链接的C++标准库的差异,当前可能需要自行。
以获取当前活动的Avara服务器的列表。
还有一个JSON饲料可用!请注意,此跟踪器与MacOS9版本的Avara不兼容。
媒体资源资源和(tl;drrunmake)-:warning_selector:如果您无法在线连接,请阅读此内容。
以及如何克服特定IRC:irc://avaraline.net:6667/avaraline
2025/9/1 8:05:09 15.44MB game opengl fps multiplayer
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一个演示rust程序目录和lib结构和相互调用的例子,包括主程序目录代码和子目录里代码文件引用,主程序和lib库代码文件引用,演示了mod,crate,self,super这几个引用关键字。
2025/9/1 7:01:50 9KB rust
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火龙果软件工程技术中心   我们先为Subsection类创建测试用例。
1.在编辑器中打开Subsection.java文件,使其处理激活态。
2.File->New...->Test->在Test页的对象库中双击TestCase图标,启动创建测试用例的向导,如下图所示:图指定测试的方法·Selectclass:测试的目标类,默认为当前编辑器中打开的类,也可以通过其后的…按钮选择工程中其他的类。
·Avaiablemethods:列出了测试目标类的所有public、protected和默认可视域的方法,private方法不列出。
只要你测试了前三者的方法,private也被间接测试到了。
这里,我们选
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个人制作的毕业设计--干洗店管理系统,该系统包括顾客管理,衣物管理,检验管理,干洗管理,报损管理,出库管理,用户管理以及短信验证码功能。
2025/8/31 3:51:11 42.53MB 干洗店 java 后台管理系统 毕业设计
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HTML5在交通运输监控大数据可视化的应用中扮演着关键角色,为智慧云平台提供了一种高效、直观的数据展示方式。
此网站模板集成了先进的技术,旨在帮助交通管理部门和企业更好地理解和分析大量的交通数据。
HTML5是现代网页开发的基础,其核心特性包括离线存储(WebStorage)、拖放功能(DragandDrop)、媒体元素(MediaElements)以及canvas和svg等图形绘制工具。
这些特性使得在浏览器端处理和显示大数据变得更加便捷,无需过多依赖服务器资源,提高了用户体验。
在交通运输监控方面,HTML5的canvas元素尤其重要。
它可以动态绘制图形,实现实时数据更新,如车辆轨迹、交通流量图、路况热力图等。
同时,SVG(ScalableVectorGraphics)则用于创建可缩放的矢量图形,适用于地图、图标和其他需要精细控制的图形元素,保证了在不同分辨率设备上的清晰显示。
大数据可视化则是将海量的交通数据转化为易于理解的图表、图形和地图的过程。
这通常涉及使用JavaScript库,如D3.js、Highcharts或ECharts,它们与HTML5紧密结合,能够处理复杂的数据交互和动画效果。
例如,饼图可以展示不同交通方式的占比,折线图可以反映交通流量随时间的变化,而热力图则能揭示交通拥堵的热点区域。
智慧云平台在此过程中起到了数据处理和计算的核心作用。
通过云计算技术,平台可以高效地存储、处理和分析大规模的交通数据,为决策者提供实时、准确的信息。
例如,利用机器学习算法预测交通状况,或者通过数据挖掘找出交通问题的潜在模式。
此“HTML5交通运输监控大数据可视化智慧云平台网站模板”可能包含了预设的HTML、CSS和JavaScript文件,用于快速构建一个功能完备的监控系统。
开发者可以根据实际需求进行定制,比如修改图表配置、集成新的数据源,或者优化交互设计。
模板通常会提供详细的文档和示例代码,帮助用户快速上手。
这个网站模板结合了HTML5的技术优势和大数据可视化的策略,为实现高效、智能的交通运输监控提供了强大的工具。
通过利用这一模板,交通管理部门可以提升数据分析能力,优化交通管理策略,最终提升城市交通的效率和安全性。
2025/8/30 9:34:57 3.97MB 大数据可视化
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡