摘　要:研究了信道纠错编码Turbo码,并提出了利用FPGA实现Turbo码编译码的方法。
编码采用了顺序输入,并行编码,顺序输出。
译码选用Max2Log2MAP算法,针对该算法采用查表法实现交织,以提高交织速度,译码器内部采用并行级联调用,以减小译码延时。
通过计算机模拟仿真表明,所设计实现的Turbo码具有良好的性能和实用价值。

OFDM是一类优化传送信息的处理技术，它的基本原理：将传送率很高的一路信息变换成拥有较低传送率的并行信息，然后对变换后的信息进行IFFT调制。
经过这样的变换，使符号脉宽扩展，从而抗多径衰落性能提高。
经过IFFT调制后，让各个子信道信息流彼此正交，这样就可以节约出一大部分信道资源，从而可以大程度地增大信息传输量。

openCL编程指南随书源代码openCLprogrammingGuidecodeOpenCL领域公认的权威著作，由OpenCL核心设计人员亲自执笔，不仅全面而深刻地解读了OpenCL规范和编程模型，而且通过大量案例和代码演示了基于OpenCL编写并行程序和实现各种并行算法的原理、方法、流程和最佳实践，以及如何对OpenCL进行性能优化，如何对硬件进行探测和调整。

《数据库系统基础(第6版)》(FundamentalsofDatabaseSystems)文字版[PDF].本书是一本非常适合作研究生数据库教学用的教材。
其内容包括了分布式数据库所用的基本原理、方法、重要的算法介绍及部分系统的实际实现技巧。
新版还增加了一些新的内容如：用整整两章来介绍并行数据库和分布式对象数据库管理系统。
本书具有以下特点：1．内容较为全面，系统地覆盖了分布式数据库的主要方面；
2．反映了目前的一些研究成果如：数据仓库，万维网和数据库，基于推理的技术以及移动DBMS；
3．叙述清楚，容易阅读。

855控制交通灯实验源码，含详细注释。
8086、8088连8255并行口控制交通灯。

经典的cannon算法，主要用于矩阵相乘的并行求解问题。
这个实现简单易懂，里面有详细注释。

一、设计目的通过该设计，掌握串行通信的基本原理和应用，掌握8255并行接口和8253定时计数器的使用，并掌握相应的程序设计和电路设计的技能。
是对并行通信接口芯片和定时计数芯片章节理论学习的总结和补充，为后续的硬件课程的学习打下基础。
二、设计内容利用8253的分频功能实现报警声，即频率1高1低的警报声，同事LED灯也配合一闪一闪。
1、对8253进行初始化编程，对8255进行初始化编程；
2、根据设计要求，连接相应的电路；
3、编写程序实现声光报警效果。
三、实验基本原理1、利用8253的分频原理，将1MHz的信号分频成1000Hz的低音频信号和5000Hz的高音频信号，并通过驱动电路与扬声器连接，产生警报声音信号。
8253的通道0工作在方式3，对1MHz的信号1次分频。
2、利用8255端口A驱动8个LED发光二极管，结合8253产生的警报信号，产生灯光闪烁效果。
接线图如下：图5.1声光报警连接示意图

**Fenics中文教程概述**Fenics是一个强大的开源计算软件，主要用于解决各种科学和工程问题的数值模拟，尤其在偏微分方程（PDEs）求解方面表现出色。
该软件集成了多种工具，包括DOLFIN、UFL、FFC、FFX和PETSc等，为用户提供了灵活、高效且易于使用的界面。
本教程是针对中国用户的Fenics中文教程，旨在帮助初学者快速理解和应用Fenics进行数值模拟。
**Fenics的核心组件**1.**DOLFIN**：这是Fenics的主要接口，用于定义物理问题，如几何、边界条件和方程，并执行求解过程。
DOLFIN通过PythonAPI与用户交互，允许用户用简洁的代码描述复杂的物理模型。
2.**UFL**：通用有限元语言（UnifiedFormLanguage）是Fenics中定义PDEs的高级符号语言。
它允许用户以数学表达式的方式写出方程，简化了代码编写。
3.**FFC**：形式编译器（FormCompiler）将UFL中的符号表达式转换为高效的C++代码，从而实现快速的求解过程。
4.**FFX**：用于生成高效的并行代码，以利用多核处理器或分布式计算资源。
5.**PETSc**：Portable,ExtensibleToolkitforScientificComputation，是一个库，提供了数值算法的高效实现，如线性代数操作，常用于大规模科学计算。
**Fenics中文教程内容**本教程包括以下几个部分：1.**基础知识**：介绍Fenics的基本概念，如有限元方法、变分形式和计算流程，为初学者建立必要的理论背景。
2.**安装与设置**：详细说明如何在不同的操作系统上安装和配置Fenics环境，包括Python环境、依赖库和相关工具的安装。
3.**问题建模**：通过实例讲解如何使用DOLFINAPI定义几何、边界条件和PDEs，以及如何创建计算图谱。
4.**求解器与后处理**：介绍如何选择合适的求解策略，如何调用线性代数库进行求解，并展示如何利用ParaView等工具进行结果可视化。
5.**高级主题**：涵盖并行计算、自适应网格细化、时间依赖问题的处理以及复杂物理模型的建模等进阶内容。
6.**案例研究**：通过实际的工程和科学问题，演示Fenics在热传导、流体力学、弹性力学等领域的应用。
**学习资源与实践**本教程提供的"fenics-中文教程.pdf"是一个完整的PDF文档，包含了详尽的步骤和示例，适合自学。
同时，配合Fenics的官方文档和在线社区，用户可以进一步深化理解和应用。
此外，参与Fenics的开源项目和论坛讨论，也是提高技能和解决问题的有效途径。
Fenics中文教程为中文使用者提供了一个全面了解和掌握这一强大工具的机会，无论是科研人员还是工程技术人员，都能从中受益，利用Fenics解决实际问题，提升工作效率。

随机并行梯度下降算法(SPGD)是一种基于直接性能指标优化的相位控制方法,在自适应光学中有较好的适用性。
该算法主要包含增益系数和随机扰动幅度两个可变参数,其取值对算法收敛性有很大的影响。
对双边SPGD算法实现收敛时参数的取值要求进行研究,结合算法原理分析了算法参数的取值范围,并通过大量仿真实验找出所有使双边SPGD算法收敛的增益系数和随机扰动幅度值;得到随机扰动幅度的取值下限,理论和仿真分析了下限存在的原因及取值;在相干合成中存在相位噪声,研究了不同相位校正器参数的情况下可使算法收敛的参数的取值范围。

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。