针对帧差分法易产生空洞以及背景减法不能检测出与背景灰度接近的目标的问题，提出了一种将背景减和帧差法相结合的运动目标检测算法。
首先利用连续两帧图像进行背景减法得到两种差分图像，并用最大类间与类内方差比法得到合适的阈值将这两种差分图像二值化，然后将得到的两种二值化图像进行或运算，最后利用图像形态学滤波得到准确的运动目标。
实验结果表明，该算法简单、易实现、实时性强。
首先利用连续两帧图像进行背景减法得到两种差分图像，并用最大类间与类内方差比法得到合适的阈值将这两种差分图像二值化，然后将得到的两种二值化图像进行或运算，最后利用图像形态学滤波得到准确的运动目标。
实验结果表明，该算法简单、易实现、实时性强。
2024/2/16 15:04:54
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《智能优化算法及其MATLAB实例（第二版）》——仿真源码。
常见智能优化算法（遗传算法、差分进化算法、粒子群算法仿、模拟退火算法等）的示例代码，入门学习必备资料！
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2024/2/9 8:26:34
36KB
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二维时域有限差分有完全匹配层和没有完全匹配层的两个c语言源程序代码，可以看出两个程序运行结果的区别，完全匹配层（pml）
2024/1/29 5:33:56
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本程序是基于opencv2.4.3和VS2010的，使用帧间差分法进行运动目标的检测，使用摄像头摄取视频图像，或读取指定路径下的视频。
效果不错。
效果不错。
2024/1/25 11:47:03
6.45MB
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包含增量更新源码，需要用到的bsdiff库和其依赖的bzip2。
还有生成差分包的工具。
其中还有一份笔记，可以进行参考
还有生成差分包的工具。
其中还有一份笔记，可以进行参考
2024/1/22 2:29:30
17.69MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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