柯布-道格拉斯（Cobb-Douglas）生产函数模型，齐微，，柯布-道格拉斯生产函数（Cobb-Douglasproductionfunction）用来预测国家和地区的工业系统或大企业的生产和分析发展生产的途径的一种经济数

虚拟仪器labiew温室大代码、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、

校园宿舍管理系统有三大用户：学生用户、楼宇管理员、系统管理员。
系统管理员有最高权限。
（原工程+截图+数据库（MySQL编写））。
http://download.csdn.net/detail/liangjian3/5629973

随着自动化推广，各个厂家装置系统互连机会，变得越来越多，对工作人员(如电力系统、自控系统)的要求变得也越来越高，而通信规约（协议）则是这些互连的语言，因此熟悉规约的传输规则，看懂传输报文，对于各个厂家是至关重要的，也是工作人员所必需具备的。
现在，为了配合国家着重推广iec870-5-101,iec870-5-104(以太网),我公司现在国内率先推出第一款规约分析软件-----PMA2.0，以便于规约协议的标准化，提高工作人员的工作水平和效率。
PMA2.0是我公司工作人员长期在规约开发和现场调试后的结晶,通过了国外同类软件的严格测试。
该规约软件的理念是：以简洁的画面，简单的操作，实现强大的功能。
她既可以实现无规约的串口原码监视，也可以实现有规约的监视分析，模拟主站，模拟从站等以达到仿真的目的。
如果你不熟悉规约报文，PMA可以将每行报文分析透彻，既便于分析故障，也便于学习，更便于开发。
PMA规约分析软件的推出，将大大简化学习和开发规约的难度，提高处理通信故障的效率和工作人员的水平。

公安部信息安全等级保护评估中心

《智慧城市大数据与人工智能》

比较完整的飞机大战，里面的解析很清楚，很适合用来当大作业或者学习之用

神经元用Java编写的实验性NES模拟器目录产品特点核心使用基本反编译器的6502CPU仿真2C02PPU仿真具有2个脉冲通道，一个三角形通道，一个噪声通道和一个DMC（或PCM）通道的2A03APU仿真模拟支持它的游戏的节省（每30秒一次）iNESMappers（非穷举游戏列表）：（000）：超级马里奥兄弟，大金刚，达克亨特，攀冰者，Excitebike（001）：《塞尔达传说》，《塞尔达传说2》，《银河战士》，《洛克人2》（002）：恶魔城，DuckTales，洛克人，金属齿轮（003）：田径（004）：超级马里奥兄弟2，超级马里奥兄弟

台大教授李宏毅《一天搞懂深度学习》PPT

DaphneKoller关于ProbabilisticGraphicalModels的最权威大作，内容详实深入，是各大名校机器学习和人工智能专业相应课程的指定教材AdaptiveComputationandMachineLearningThomasdietterich,EditorChristopherBishop,DavidHeckerman,MichaelJordan,andMichaelKearns,AssociateEditorsBioinformatics:TheMachinelearningApproach,PierreBaldiandSorenBrunakReinforcementLearning:AnIntroduction,RichardS.SuttonandAndrewG.BartoGraphicalmodelsforMachineLearningandDigitalCommunication,BrendanJ.FreyLearningingraphicalModels,MichaelI.JordanCausation,Prediction,andSearch,2nded,PeterSpirtes,ClarkGlymour,andRichardScheinesPrinciplesofDataMining,DavidHand,HeikkiMannila,andPadhraicSmythBioinformatics:TheMachineLearningApproach,2nded,PierreBaldiandSorenBrunakLearningKernelclassifiers:TheoryandAlgorithms,RalfHerbrichLearningwithKernels:SupportVectorMachines,Regularization,Optimization,andBeyond,BernhardScholkopfandAlexanderJsmolaIntroductiontoMachineLearning,EthemAlpaydinGaussianProcessesforMachineLearning,CarlEdwardRasmussenandChristopherK.I.WilliamsSemi-SupervisedLearning,OlivierChapelle,BernhardScholkopf,andAlexanderZien,edsTheMinimumdescriptionLengthPrinciple,PeterDGrunwaldIntroductiontoStatisticalRelationalLearning,liseGetoorandBenTaskar,edsProbabilisticGraphicalModels:PrinciplesandTechniques,DaphneKollerandNirFriedmanProbabilisticGraphicalModelsPrinciplesandTechniquesDaphnekollerNirfriedmanThemitpressCambridge,MassachusettsLondon,England@2009MassachusettsInstituteofTechnologyAllrightsreserved.Nopartofthisbookmaybereproducedinanyformbyanyelectronicormechanicalmeans(includingphotocopying,recording,orinformationstorageandretrieval)withoutpermissioninwritingfromthepublisherForinformationaboutspecialquantitydiscounts,pleaseemailspecial_sales@mitpress.mit.eduThisbookwassetbytheauthorsinBlFX2EPrintedandboundintheunitedstatesofamericaLibraryofCongressCataloging-in-PublicationDataKoller,DaphneProbabilisticGraphicalModels:PrinciplesandTechniquesDaphneKollerandNirFriedmanpcm.-(Adaptivecomputationandmachinelearning)IncludesbibliographicalreferencesandindexisBn978-0-262-01319-2(hardcover:alk.paper1.Graphicalmodeling(Statistics)2.Bayesianstatisticaldecisiontheory--Graphicmethods.IKoller,Daphne.II.Friedman,NirQA279.5.K652010519.5’420285-dc222009008615109876543ToourfamiliesmyparentsDovandditzamyhusbanddanmydaughtersnatalieandmayaDKmyparentsNogaandGadmywifemychildrenroyandliorMEAsfarasthelawsofmathematicsrefertoreality,theyarenotcertain,asfarastheyarecertain,theydonotrefertorealityAlberteinstein1956Whenwetrytopickoutanythingbyitself,wefindthatitisboundfastbyathousandinvisiblecordsthatcannotbebroken,toeverythingintheuniverseJohnMuir,1869Theactualscienceoflogicisconversantatpresentonlywiththingseithercertain,impossible,orentirelydoubtful.Thereforethetruelogicforthisworldisthecalculusofprobabilities,whichtakesaccountofthemagnitudeoftheprobabilitywhichis,oroughttobe,inareasonableman'smindJamesClerkMaxwell,1850Thetheoryofprobabilitiesisatbottomnothingbutcommonsensereducedtocalculus;itenablesustoappreciatewithexactnessthatwhichaccuratemindsfeelwithasortofinstinctforwhichofttimestheyareunabletoaccount.PierreSimonLaplace,1819MisunderstandingofprobabilitymaybethegreatestofallimpedimentstoscientificliteracyStephenJayGouldContentsAcknowledgmentsListoffiguresListofalgorithmsListofboxesXXX1IntroductionL1Motivation11.2StructuredProbabilisticModels21.2.1ProbabilisticGraphicalModels31.2.2Representation,Inference,Learning51.3Overviewandroadmap61.3.1OverviewofChapters61.3.2Readersguide1.3.3ConnectiontoOtherDisciplines1.4Historicalnotes122Foundations2.1ProbabilityTheory2.1.1ProbabilityDistributions152.1.2BasicConceptsinProbability182.1.3RandomVariablesandJointDistributions192.1.4IndependenceandConditionalIndependence2:2.1.5QueryingaDistribution2.1.6ContinuousSpaces272.1.7ExpectationandVariance312.2Graphs342.2.1Nodesandedges342.2.2Subgraphs352.2.3Pathsandtrails36

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。