推荐系统是当今互联网上最重要的信息服务之一。
近年来，图神经网络已成为推荐系统的新技术。
在这个调研中，我们对基于图神经网络的推荐系统的文献进行了全面的回顾。
我们首先引见了推荐系统和图神经网络的背景和发展历史。
对于推荐系统，一般来说，现有工作的分类分为四个方面:阶段、场景、目标和应用。
对于图神经网络，现有的方法包括谱模型和空间模型两大类。

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JtlReporter描述用于（JMeter）负载测试的报告工具。
JtlReporter旨在用作Grafanaperf堆栈的补充。
虽然Grafana为实时数据预览提供了很好的处理方案，但它缺乏易于进行测试运行回顾的能力。
JtlReporter的主要目标是使您可以轻松比较测试运行。
更多安装步骤安装（，）克隆此存储库并导航到克隆的文件夹在同一文件夹中使用dockerdocker-compose部署JtlReporter$docker-composeup-d在浏览器的2020端口上打开已部署环境的IP地址$http://IP_ADDRESS:2020默认凭证username:adminpassword:2Txnf5prDknTFYTVEXjj金牛座整合JtlReporter可以轻松地与Taurus集成。
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本材料包含信息系统项目管理师考试的相关文档材料和对应的视频讲解，其中详细包含了3门考试的各种材料，真题解析视频，第一阶段基础学习视频，第二阶段真题回顾视频，第三阶段冲刺视频。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。