基于SVM(支持向量机)的人脸识别matlab代码基于SVM(支持向量机)的人脸识别matlab代码
2024/11/23 6:51:29
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从噪声中提取信号波形的各种估计方法中，维纳（Wiener）滤波是一种最基本的方法，适用于需要从噪声中分离出的有用信号是整个信号（波形），而不只是它的几个参量。
维纳滤波器的优点是适应面较广，无论平稳随机过程是连续的还是离散的，是标量的还是向量的，都可应用。
对某些问题，还可求出滤波器传递函数的显式解，并进而采用由简单的物理元件组成的网络构成维纳滤波器。
维纳滤波器的优点是适应面较广，无论平稳随机过程是连续的还是离散的，是标量的还是向量的，都可应用。
对某些问题，还可求出滤波器传递函数的显式解，并进而采用由简单的物理元件组成的网络构成维纳滤波器。
2024/11/18 12:22:58
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官网glove.6B的词向量，里面包含了50d、100d、200d、300d常用英文单词的词向量，来源于wiki百科和Gigaword数据集。
2024/11/12 13:27:28
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该数据集只保留了原来iris(鸢尾花卉)数据集3个类virginica，versicolor和setosa中的versicolor和setosa，并将versicolor用0.0表示，setosa用1.0表示。
每类50个样本；
每个样本是一个4维的特征向量,萼片长，萼片宽，花瓣长，花瓣宽；
每类50个样本；
每个样本是一个4维的特征向量,萼片长，萼片宽，花瓣长，花瓣宽；
2024/11/12 8:31:35
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本文用qr分解办法求对称矩阵特征值和特征向量，适合于大型矩阵求特征值，而且用的是迭代法，不同于matlab原有程序的qr分解
2024/11/8 2:27:01
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许多移动大数据应用程序需要计算两个向量的点积。
例如，通过身体区域网络收集的个人基因组数据的点积和健康中心的基因生物标记物可以帮助检测m-Health中的疾病，而两个人的利益也可以促进移动社交网络中的个人资料匹配。
然而，移动大数据通常包含敏感的个人信息，并且由于是由人类携带的移动设备收集的，因此公众更易于访问。
因此，公开点积计算的输入会泄露有关两个参与者的敏感信息，从而导致严重的侵犯隐私行为。
作者解决了针对移动大数据应用的私有点积计算问题，在这些应用中，很难建立安全通道，并且非常需要计算效率。
我们首先提出两种基本方案，然后提出相应的高级版本以提高计算效率并增强隐私保护强度。
此外，我们从理论上证明了我们提出的方案可以同时实现隐私保护，不可否认性和问责制。
我们的数值结果在通信和计算开销方面验证了所提出方案的性能。
例如，通过身体区域网络收集的个人基因组数据的点积和健康中心的基因生物标记物可以帮助检测m-Health中的疾病，而两个人的利益也可以促进移动社交网络中的个人资料匹配。
然而，移动大数据通常包含敏感的个人信息，并且由于是由人类携带的移动设备收集的，因此公众更易于访问。
因此，公开点积计算的输入会泄露有关两个参与者的敏感信息，从而导致严重的侵犯隐私行为。
作者解决了针对移动大数据应用的私有点积计算问题，在这些应用中，很难建立安全通道，并且非常需要计算效率。
我们首先提出两种基本方案，然后提出相应的高级版本以提高计算效率并增强隐私保护强度。
此外，我们从理论上证明了我们提出的方案可以同时实现隐私保护，不可否认性和问责制。
我们的数值结果在通信和计算开销方面验证了所提出方案的性能。
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目录第一章最优化理论基础11.1最优化问题的数学模型........................11.2向量和矩阵范数............................21.3函数的可微性与展开.........................41.4凸集与凸函数.............................71.5无约束问题的最优性条件......................101.6无约束优化问题的算法框架.....................12第二章线搜索技术162.1精确线搜索及其Matlab实现....................182.2非精确线搜索及其Matlab实现...................242.3线搜索法的收敛性..........................27第三章最速下降法和牛顿法323.1最速下降方法及其Matlab实现...................323.2牛顿法及其Matlab实现.......................363.3修正牛顿法及其Matlab实现....................41
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数据来源于中文维基百科，利用gensim进行数据抽取，再经过繁体字转换成简体字，得到纯净的文本语料，可用于词向量训练。
2024/11/5 8:52:11
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C语言实现AES加密解密，CBC模式，密钥32位，向量16位；
加密结果同Java一致，但是因补码方式有区别，Java需是NoPadding补码方式；
加密内容则需16的倍数；
加密结果同Java一致，但是因补码方式有区别，Java需是NoPadding补码方式；
加密内容则需16的倍数；
2024/11/4 3:06:14
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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