里面有就是多种数据处理工具，非常便利。
具体如下：文本文件操作征地部标准坐标导出征地部标准坐标导入线封闭点集转面数据转换 SHP转数据库 批量数据库转数据库 栅格彩色转黑白数据检查和数据信息获得 锐角检查 获得内角并判断能否凸多边形 获得线（面）两个折点方向 四至和范围获得获得数据的XY范围获得数据的经纬度范围四邻信息获得地块四至点获得地块四至点坐标获得获得相对四至(适合大比例小地块)获得绝对四至（根据四至点坐标） 属性赋值比例分析加权平均 椭球面积计算 计算点到线的距离 道路河流依次经过的地方裁剪和合并 按属性裁剪 矢量数据批量裁剪 矢量数据批量合库 影像批量裁剪 影像批量合并MXD文档处理 MXD批量裁剪 MXD批量导出图片 mxd压缩和版本存
具体如下：文本文件操作征地部标准坐标导出征地部标准坐标导入线封闭点集转面数据转换 SHP转数据库 批量数据库转数据库 栅格彩色转黑白数据检查和数据信息获得 锐角检查 获得内角并判断能否凸多边形 获得线（面）两个折点方向 四至和范围获得获得数据的XY范围获得数据的经纬度范围四邻信息获得地块四至点获得地块四至点坐标获得获得相对四至(适合大比例小地块)获得绝对四至（根据四至点坐标） 属性赋值比例分析加权平均 椭球面积计算 计算点到线的距离 道路河流依次经过的地方裁剪和合并 按属性裁剪 矢量数据批量裁剪 矢量数据批量合库 影像批量裁剪 影像批量合并MXD文档处理 MXD批量裁剪 MXD批量导出图片 mxd压缩和版本存
2023/2/22 8:52:18
1.69MB
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C++代码，基于阴影的车辆假设区域生成，次要实现步骤：1.加载一张路面图片；
2.加权平均灰度图；
3.路面ROI提取（用于作为二值化分割的阈值提取）；
4.对路面ROI进行canny边缘提取；
5.对路面ROI进行路面信息提取（根据canny图，将非路面信息，车，路两边的干扰信息等剔除）；
6.对步骤5中得到的图片信息进行直方图处理；
7.对得到的直方图信息进行高斯拟合，得到直方图的标准差，均值信息；
8.根据标准差和均值信息得到二值化的阈值；
9.二值化处理，得到分割后的图像，得到所需要的车底阴影。
2.加权平均灰度图；
3.路面ROI提取（用于作为二值化分割的阈值提取）；
4.对路面ROI进行canny边缘提取；
5.对路面ROI进行路面信息提取（根据canny图，将非路面信息，车，路两边的干扰信息等剔除）；
6.对步骤5中得到的图片信息进行直方图处理；
7.对得到的直方图信息进行高斯拟合，得到直方图的标准差，均值信息；
8.根据标准差和均值信息得到二值化的阈值；
9.二值化处理，得到分割后的图像，得到所需要的车底阴影。
2017/4/21 8:23:39
22.66MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB