WORD万能百宝箱29.0是集日常办公、文字编辑处理等集多功能于一体的微软办公软件超大型插件，功能面向文字处理、数据转换、编辑计算、整理排版、工程解密、段落加解密、插入特殊符号、繁简及内码转换、GB2转BIG5、BIG5转GB2、图片批量导入、图片批量导出、批量导图入表格、批量改图片大小、每页转图片文件、内容转图片(禁止编辑)、批量图片格式转换、批量缩放图片、任意截图工具、截图小精灵、语音朗读、一键关机、一键开机等应用，为WORD必备工具箱之利器。
VBA工程解密功能可以免密码查看或解除WORD工程文档,100%准确还原源代码,是VBA开发者的必备利器。
采用字典补码纠错技术实现台湾繁体系统中繁简转换与GB2BIG5转换准确率达100%，快捷方便、效率高。
由全球顶尖级水平微软MVP专家与财会管理信息团队历时多年开发，是与用户与爱好者共同努力的结晶，也是继号称全能的办公瑞士军刀--EXCEL万能百宝箱、WPS百宝箱、图片宝箱等之后的作者又一巨献力作。
用户满意一直是我们前行的动力，谨以促进与提升办公工作效率，甚至协助您从繁重的工作中解脱出来。
所有功能通用于WORD2003、2007、2010、2013、2016。
首版本为完全免费，100%开放全功能，无限期使用。
Office百宝箱全家福系列，为中汛软件科技公司荣誉出品，现有:Excel万能百宝箱、Word百宝箱、PowerPoint百宝箱、Outlook百宝箱、Publisher百宝箱、Access百宝箱、VBA百宝箱、WPS百宝箱、Office编程百宝箱、银河ERP企业管理平台、银河ERP等企业信息化办公系列产品，欲知更多资讯，敬请登录软件版权作者(Jackey.Liang--梁瑞春)《中汛--银河ERP企业管理平台》中汛软件科技官方网站。

【插件特色】1.文字识别领域，目前插件界，识别速度和准确率No.17000汉字，全屏识别，只需要几百毫秒，功能强劲！2.后台键鼠方面，目前插件界功能最齐全，最强悍的后台键鼠3.图色方面，高速找图找色，取色4.支持MASMCall代码嵌入执行【功能特点】文字识别方面1.所有文字识别接口都支持后台gdi后台gdi2后台dx后台dx2后台dx3以及前台normal2.支持RGBHSV颜色识别3.支持RGBHSV差色识别4.支持多种颜色混合识别(最多10种)5.支持连体字识别6.支持背景色识别7.支持点阵模糊识别(防杂点干扰)8.支持查找指定字符串在屏幕的坐标9.支持查找指定字符串在屏幕上的所有坐标10.支持在未知文字的情况下进行词组识别11.支持在没有字库的情况下，进行词组范围识别12.支持多字库，最多10个字库。
方便针对不同的情况制作字库.13.完全兼容91OCR字库(txt字库,mdb不支持)14.支持字库自定义加密解密15.支持识别指定图片中的文字16.支持在代码中添加字库图色方面1.所有图色接口都支持后台gdi后台gdi2后台dx后台dx2后台dx3以及前台normal2.支持颜色查找，多种颜色查找，并可指定搜索的方向以及相似度3.支持图形查找，多个图形查找，并可指定搜索的方向以及相似度4.支持直接获取某点的颜色(RGB,HSV)5.支持直接对某点的颜色进行比较,可指定相似度6.可直接对任意区域进行截图，并保存为bmp(24位色)7.可获取某范围的RGB和HSV颜色均值8.支持图片透明色9.支持多图查找10.支持直接获取图像数组，方便二次开发11.支持多点找色键鼠方面1.所有键鼠接口都支持windows消息模拟,dx以及前台2.前台完全模拟，功能和按键自带的完全一样3.后台windows消息模拟(类似于按键自带的后台键鼠)4.dx键盘几乎支持所有游戏后台组合键.(首创)5.后台dx(首创，支持大型的3D以及2D游戏键鼠的模拟)后台方面1.两个函数，搞定前后台的切换，非常简单快捷.窗口方面1.支持任意绘制的信息提示窗口，可以随着游戏窗口的移动而移动2.信息提示窗口可以鼠标拖动，更加方便快捷3.支持获取通过正常手段获取不到的窗口句柄，比如QQ系列游戏4.支持枚举窗口5.支持获取窗口各种状态6.支持对窗口进行各种操作，关闭，最小化等等内存方面1.支持CE格式的内存读取2.支持各种数据类型的搜索，以及多次搜索（类似CE)3.强力内存接口，按键自带的读不到，可以试试这个4.强力的内存写接口(简单游版本不支持)汇编方面(简单游版本不支持)1.支持MASM语法的汇编语句，支持本进程以及目标进程的汇编代码嵌入执行(俗语Call)2.支持机器码和MASM语句的互转答题器1.支持前后台的截图发送到服务端2.支持前后台的截取动画发送到服务端【颜色格式】1.RGB模式RRGGBB-偏色RR偏色GG偏色BB适用于颜色偏差较大的场合2.HSV模式H.S.V-偏色H.偏色S.偏色V适用于颜色接近的场合例如，RGB模式：9f2e3f-000000表示颜色为9f2e3f,RGB的偏色都为09f2e3f-020202表示颜色为9f2e3f,RGB的偏色都为02HSV模式:20.30.20-0.0.0表示颜色为20.30.20,HSV的偏色都为020.30.20-0.0.20表示颜色为20.30.20,HSV的偏色为0020

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方便针对不同的情况制作字库.13.完全兼容91OCR字库(txt字库,mdb不支持)14.支持字库自定义加密解密15.支持识别指定图片中的文字16.支持在代码中添加字库图色方面1.所有图色接口都支持后台gdi后台gdi2后台dx后台dx2后台dx3以及前台normal2.支持颜色查找，多种颜色查找，并可指定搜索的方向以及相似度3.支持图形查找，多个图形查找，并可指定搜索的方向以及相似度4.支持直接获取某点的颜色(RGB,HSV)5.支持直接对某点的颜色进行比较,可指定相似度6.可直接对任意区域进行截图，并保存为bmp(24位色)7.可获取某范围的RGB和HSV颜色均值8.支持图片透明色9.支持多图查找10.支持直接获取图像数组，方便二次开发11.支持多点找色键鼠方面1.所有键鼠接口都支持windows消息模拟,dx以及前台2.前台完全模拟，功能和按键自带的完全一样3.后台windows消息模拟(类似于按键自带的后台键鼠)4.dx键盘几乎支持所有游戏后台组合键.(首创)5.后台dx(首创，支持大型的3D以及2D游戏键鼠的模拟)后台方面1.两个函数，搞定前后台的切换，非常简单快捷.窗口方面1.支持任意绘制的信息提示窗口，可以随着游戏窗口的移动而移动2.信息提示窗口可以鼠标拖动，更加方便快捷3.支持获取通过正常手段获取不到的窗口句柄，比如QQ系列游戏4.支持枚举窗口5.支持获取窗口各种状态6.支持对窗口进行各种操作，关闭，最小化等等内存方面1.支持CE格式的内存读取2.支持各种数据类型的搜索，以及多次搜索（类似CE)3.强力内存接口，按键自带的读不到，可以试试这个4.强力的内存写接口(简单游版本不支持)汇编方面(简单游版本不支持)1.支持MASM语法的汇编语句，支持本进程以及目标进程的汇编代码嵌入执行(俗语Call)2.支持机器码和MASM语句的互转答题器1.支持前后台的截图发送到服务端2.支持前后台的截取动画发送到服务端【颜色格式】1.RGB模式RRGGBB-偏色RR偏色GG偏色BB适用于颜色偏差较大的场合2.HSV模式H.S.V-偏色H.偏色S.偏色V适用于颜色接近的场合例如，RGB模式：9f2e3f-000000表示颜色为9f2e3f,RGB的偏色都为09f2e3f-020202表示颜色为9f2e3f,RGB的偏色都为02HSV模式:20.30.20-0.0.0表示颜色为20.30.20,HSV的偏色都为020.30.20-0.0.20表示颜色为20.30.20,HSV的偏色为0020

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中文信息计算机自动处理的研究已有几十年的历史,但至今仍有许多技术难题没有得到很好处理,中文姓名自动识别问题就是其中的一个。
由于它与中文文本的自动分词一样,属于中文信息处理的基础研究领域,因而它的研究成果直接影响到中文信息的深层次研究。
汉语的自身特点使得中文信息自动处理大多是先对要处理的文本进行自动分词(加入显式分割符),然后再在分词的基础上进行词法、语法、语义等方面的深入分析。
而在分词阶段,文本中的人名、地名以及其它专有名词和生词大多被切分成单字词,在这种情形下如不能很好地处理汉语文本中专有名词生词的识别问题,将给其后的汉语文本的深入分析带来难以逾越的障碍。
中文姓名的自动识别问题就是在这种背景下提出来的。
对这一问题的研究目前采用的技术中主要利用以下几方面的信息:姓名用字的频率信息、上下文信息[1,2]、语料库统计信息[2]、词性信息等[3]。
本文的方法是,首先对中文人名的构成、姓名用字的规律及上下文文本信息特征进行充分分析,在此基础上建立起两组规则集,将其作用于测试文本,获得初步识别结果,再利用大规模语料库的统计信息对初步识别结果进行概率筛选,设定合适的阈值,输出最终识别结果。
经对50多万字的开放语料测试,系统自动识别出1781个中文人名,在不同的筛选阈值下获得90%以上的识别准确率,而召回率高于91%。

本资源主要分为三个部分：车牌定位字符分割字符识别，每个部分都可单独运行。
车牌定位采用数学形状学和颜色特征相结合的方法。
首先对图片进行开闭运算、轮廓检测等数学形状学操作突出车牌区域，然后依据车牌的形状特征去除部分干扰区域，并利用仿射变换对可疑车牌区域进行倾斜矫正，最后根据车牌颜色特征选取最终区域，同时确定车牌的颜色。
字符分割基于投影法，利用二值化图像像素的分布直方图进行分析。
其中水平投影确定字符区域并去除上下边框，垂直投影找出相邻字符的分界点，并通过适当算法组合分离的汉字和去除车牌上的分隔点、边缘等干扰；
字符识别基于keras框架，首先搭建卷积神经网络对训练集进行训练，准确率达到97.87%，然后利用训练好的模型对分割下的字符逐一进行识别，最终组成车牌号码，实现车牌识别的目标。

指纹图像的特征提取是指纹识别的关键，而指纹婚配通常基于细节点婚配。
指纹特征提取是从细化后的指纹图中得到细节特征点（即端点和分叉点），此特征点含有大量的伪特征，既耗时又影响婚配精度。
本章采用了边缘去伪和距离去伪，使得特征点去伪前后减小了近1/3，然后提取可靠特征点信息，以便实现指纹婚配。
基于MATLAB实现的指纹细节特征提取方法，并给出了去伪算法，算法实现简单快速，而且具有较高的准确率。

植物分类是植物科学研究领域和农林业生产运营中重要的基础性工作，植物分类学是一项具有长远意义的基础性研究，其主要的分类依据是植物的外观特征，包括叶、花、枝干、树皮、果实等。
因此，花卉分类是植物分类学的重要部分，利用计算机进行花卉自动种类识别具有重要意义。
本文从常见的观赏花卉入手，探索了基于花朵数字图像对花卉进行种类识别的方法。
在己有研究的基础上，针对花朵的生长特点定义了颜色、纹理、形状等方面的特征，并使用分级SVM分类器对花卉图像进行了识别。
论文提出了分区域特征提取以及极坐标系下的灰度共生矩阵适于描述放射状生长的花朵纹理特征，对提高系统的识别准确率具有重要意义，此外，所设计的分级SVM分类器有效降低了分类器对样本种类数量的敏感性，克服了SVM分类器对大样本量识别准确率低的问题。
本文构建了基于数字图像的花卉种类识别系统，并用五十种花卉对系统进行了测试，达到了95.72%的识别准确率。
实验结果表明，本文所实现的花卉种类识别系统具有较高的识别准确率和稳定性。

此词典由多个txt文件构成，各个txt分别为不同的类别，比如动漫、电影、电视剧、明星、篮球、美食等多个分类，每个txt中均为对应类目下的中文实体词典，对于分词，命名实体识别的准确率提升十分有协助！

MNIST应该是最简单，也是最好的起始数据集，使用极为简单的分类器就可以达到不错的泛化准确率（何为泛化？即我们的模型对于没有进入训练集的判断能力，反应了模型能否正确或是鲁棒），实际上，基本上由图像各密集像素区的简单分布就可以达到分类手写数字识别的目的（特别是限制了手写范围，数字一般处于居中的位置的时候）。
此为其下载的脚本文件，此外，只需要一次下载后即可无须下载立刻使用，具体请看我的教程。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。