美国密西根大学的利思(Ε.N.Leith)及其同事成功地演示了生气蓬勃的全光照片，表明运动的全光照片是一件切实可行的事情。
2023/7/27 10:20:12
1.03MB
1
对一副图像进行分块阈值，可解决光照不均分割不足的问题。
通过判断类间灰度差以排除纯背景或纯物体的干扰，详细原理见文章：https://blog.csdn.net/kk55guang2/article/details/78475414
通过判断类间灰度差以排除纯背景或纯物体的干扰，详细原理见文章：https://blog.csdn.net/kk55guang2/article/details/78475414
2023/7/25 19:47:57
2KB
1
功能描述：1、可实时显示年月日、时分秒、光照强度和控制模式；
2、可通过手动控制窗帘的开启和关闭；
3、可通过设置开启和关闭时间来控制窗帘；
4、可通过检测光照强度的亮暗来控制窗帘；
5、使用步进电机的正传和反转来模拟窗帘的开启和关闭；
2、可通过手动控制窗帘的开启和关闭；
3、可通过设置开启和关闭时间来控制窗帘；
4、可通过检测光照强度的亮暗来控制窗帘；
5、使用步进电机的正传和反转来模拟窗帘的开启和关闭；
2023/7/13 0:33:31
11.79MB
1
Harris是一种高效的角点检测算法，但不具备尺度不变性。
SURF（speeded-uprobustfeatures）算法虽然能很好地解决图像尺度变化问题，但是在特征点提取方面没有Harris稳定。
针对Harris和SURF两种算法的特点，提出一种新的Harris-SURF特征点提取算法。
首先用Harris算法检测图像角点，再用SURF算法提取图像特征点；
然后合并角点和特征点，并剔除重复点获得新的特征点集，确定新特征点的主方向并生成特征描述符，再对图像使用比值法进行初匹配；
最后利用RANSAC剔除错误匹配点实现精确匹配。
实验结果表明，该算法对图像存在旋转、缩放、光照及噪声变化有较强的鲁棒性，同时提高了运行效率。
SURF（speeded-uprobustfeatures）算法虽然能很好地解决图像尺度变化问题，但是在特征点提取方面没有Harris稳定。
针对Harris和SURF两种算法的特点，提出一种新的Harris-SURF特征点提取算法。
首先用Harris算法检测图像角点，再用SURF算法提取图像特征点；
然后合并角点和特征点，并剔除重复点获得新的特征点集，确定新特征点的主方向并生成特征描述符，再对图像使用比值法进行初匹配；
最后利用RANSAC剔除错误匹配点实现精确匹配。
实验结果表明，该算法对图像存在旋转、缩放、光照及噪声变化有较强的鲁棒性，同时提高了运行效率。
2023/7/9 20:05:35
1.35MB
1
opengl一个有光照效果带纹理会旋转的立体茶壶，用c写的，在窗口中绘制了一个漂亮的茶壶。
适合初学者使用，当作样例
适合初学者使用，当作样例
2023/7/4 4:34:11
622KB
1
美国军方的FERET人脸数据库，共1400幅图片。
包括200个人，每人7幅，对应不同的姿态，表情，和光照条件，是目前最权威的人脸数据库，做人脸识别必备！
包括200个人，每人7幅，对应不同的姿态，表情，和光照条件，是目前最权威的人脸数据库，做人脸识别必备！
2023/7/1 23:40:33
16.93MB
1
《OpenGL编程指南（第四版）》OpenGL图形系统是一个软件接口，让程序员能够创建交互式程序，使用计算机图形学技术生成具有真实感的图像。
本书是OpenGLARB推荐的OpenGL1.4版学习指南。
本书首先阐述OpenGL的功能和计算机图形学基本知识，包括状态管理和几何体的绘制、模型变换、视点变换和投影变换、颜色和光照；
然后深入探讨一些高级技术，包括反走样、雾阄、显示列表、图像处理、纹理映射、帧缓存、网格化、NURBS、选择和反馈等；
同时讨论其他一些重要主题，像如何提高程序的性能、OpenGL扩展和跨平台技术等。
本书只要求读者有一定的C语言基础和数学知识，适合所有对OpenGL编程感兴趣的读者阅读。
本书是OpenGLARB推荐的OpenGL1.4版学习指南。
本书首先阐述OpenGL的功能和计算机图形学基本知识，包括状态管理和几何体的绘制、模型变换、视点变换和投影变换、颜色和光照；
然后深入探讨一些高级技术，包括反走样、雾阄、显示列表、图像处理、纹理映射、帧缓存、网格化、NURBS、选择和反馈等；
同时讨论其他一些重要主题，像如何提高程序的性能、OpenGL扩展和跨平台技术等。
本书只要求读者有一定的C语言基础和数学知识，适合所有对OpenGL编程感兴趣的读者阅读。
2023/6/15 17:16:02
31.36MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB