MATLAB优化问题26个测试函数,直接使用即可,唉,前段时间费了好久时间写的,后来发如今网上有库,囧,给大家分享下。



2023/3/6 6:08:32 1.57MB MATLAB 优化问题 bench function
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利用遗传算法处理多目标优化问题,包含了gui代码和工具箱
2023/2/23 19:42:36 657B 很有用
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由于BP网络的权值优化是一个无约束优化问题,而且权值要采用实数编码,所以直接利用Matlab遗传算法工具箱。
贴出的代码是为一个19输入变量,1个输出变量情况下的非线性回归而设计的,如果要使用于其它情况,只需改动编解码函数即可。
2023/2/4 21:16:34 25KB 遗传算法 BP神经网络 MATLAB
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针对混沌系统的参数辨识是一个多维参数的优化问题,提出了基于混沌策略形态转移算法的混沌系统参数辨识方法。
该方法是在初始化时以混沌序列初始化种群,在搜索过程中引入混沌变异机制,利用遍历性对形态进行变异操作,避免了过早收敛,提高了全局搜索能力。
利用该算法辨识Lorenz混沌系统参数,并与基本形态转移算法和粒子群算法进行比较。
仿真结果表明,在有无噪声干扰的情况下,该算法比粒子群算法和基本形态转移算法具有更好的辨识精度,且比粒子群算法具有更好的收敛速度。
证明了该算法的有效性和抗干扰性,对混沌理论的发展有重要的意义。
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MATLAB在遗传算法中的使用,以求解有约束的最优化问题
2023/1/12 8:54:07 746KB matlab
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针对有功网损、电压偏差和静态电压稳定裕度的多目标无功优化问题,提出一种基于改进粒子群-禁忌搜索算法的多目标电力系统无功优化方法。
以最小特征值模为电压稳定裕度指标建立了3个目标函数的单一妥协模型。
应用Kent映射产生的混沌序列作为初始种群,保证初始种群的多样性和均匀性。
粒子群优化(PSO)算法进行前期计算时,采用凸函数递减惯性权重和自适应学习因子提高算法的收敛速度和精度;
针对PSO算法搜索精度不高和陷入局部最优的问题,在PSO算法后期收敛后引入禁忌搜索算法全局寻优。
基于群体适应度方差,引入模糊截集理论将模糊集合转化为经典集合,定义了经典集合下的收敛指标,当其值为0时进入禁忌搜索计算阶段,处理2种算法的切换问题。
将所提方法应用于IEEE14、IEEE30和IEEE118节点系统中,验证了其有效性和可行性。
2023/1/11 2:14:42 1.06MB
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改进粒子群算法仿真程序,方便学习使用粒子滤波算法,处理优化问题哦1
2019/2/13 19:12:34 17KB 改进 粒子群
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一种基于matlab和C语言的用于处理凸优化等优化问题的强大的工具箱。
该版本为最新版本。
已在32位windows,Linux,mac上运行通过。
重新编辑定价了
2021/2/10 18:02:46 3.73MB sedumi matlab
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本人建立的基于VS2008的IPOPT工程文件,包含了一个简单的优化问题的例子,可为使用IPOPT提供一些参考。
2022/12/6 6:14:12 9.34MB IPOPT; 内点法; 优化算法; 使用例子
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可以运行,效果很好,基于群智能算法,可以处理很多优化问题,比如在土木工程中有广泛应用,尤其是在结构损伤识别领域有着良好的应用前景
2017/6/21 22:21:36 14KB 简单 易懂
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡