本书是为应用数学系本科生、工科硕士研究生所写的有关最优化知识的一本教材，作为教材，本书的基本观点是：采用简单、基本直观的方法，向学生介绍最优化的有关理论、基本原理和相应的算法，并试图让学生了解算法的来龙去脉，以便使他们在处理实际问题的过程中，更好地运用这些方法。
本书的基础是“数学分析”和“线性代数”，对于工科学生，只需具备“高等数学”和“线性代数”知识就可读懂大部分内容。
第一章绪论1.1引言1.2最优化问题1.3数学预备知识1.4凸集和凸函数第二章线性规划2.1引言2.2线性规划的数学模型2.3线性规划的基本性质2.4单纯形方法2.5改进单纯形法第三章线性规划的对偶问题3.1对偶问题3.2线性规划的对偶理论3.3对偶单纯形法3.4第一个正则解的求法第四章无约束最优化问题的一般结构4.1无约束问题的最优性条件4.2无约束问题的一般下降算法4.3算法的收敛性第五章一维搜索5.1试探法5.2插值法5.3非精确一维搜索方法第六章使用导数的最优化方法6.1Newton法6.2共轭梯度法6.3变度量法6.4变度量法的基本性质6.5非线性最小二乘问题第七章直接方法7.1Powell方法7.2模式搜索方法7.3单纯形调优法第八章约束问题的最优性条件8.1约束问题局部解的概念8.2约束问题局部解的必要条件8.3约束问题局部解的充分条件8.4Lagrange乘子的意义第九章二次规划问题9.1二次规划的基本概念和基本性质9.2等式约束二次规划问题9.3有效集法9.4对偶问题第十章可行方向法10.1可行方向法10.2投影梯度法10.3既约梯度法第十一章乘子法11.1惩罚函数法11.2等式约束问题的乘子法11.3一般约束问题的乘子法

2.用高阶多项式函数拟合曲线3.用解析解求解两种loss的最优解（无正则项和有正则项）4.优化方法求解最优解（梯度下降，共轭梯度）5.用你获得的实验

Matlab分享系列-3-Matlab_Simulink代码生成和优化a.嵌入式代码生成引见b.演示代码生成及配置参数/信号/模块名/函数名c.模型与数据分离配置d.数据字典e.示例与实践f.代码生成向导使用g.更多自定义配置h.代码优化方法i.示例与实践

最优化方法及其matlab程序_马昌凤_书+源码配套资源，合适学习

多维函数搜索：（1)最速降低法　(2)阻尼牛顿法 (3)共轭梯度法　(4)鲍维尔法 (5)变尺度法　　(6)单纯形法

《最优化方法》全十一章加附录，陈开周编著，东南电讯工程学院出版社出版，1985年版

Rosenbrock函数是一种典型的恶意函数，文档外面给出了一种遗传算法的优化方法。

物流配送路径优化问题是一个NP(非确定多项式)问题,使用传统优化方法很难得到最优解或满意解。
为了很好地处理这个NP问题,本文建立了一个配送中心、多个顾客的物流配送数学模型,用自己改进的遗传算法加以分析求解并进行了实例验证,而且在物品的配送种类上取得了突破,不在只是针对单一品种,对物流企业实现科学快捷的配送调度和路径优化有实际意义。

第1章课程简介对课程做简单的介绍。
1-1课程简介第2章资源合并与压缩通过本章，我们学习和理解了web前端的概念，以及功能优化的意义所在，并且通过实战中的压缩与合并，深入理解了减少http请求数和减少http请求资源大小两个优化要点，并且通过实战，帮助学生掌握如何通过网站进行压缩与合并，如果使用半自动化的gulp脚本进行压缩与合并，最终通过优化前后的功能对比，更加量化地去理解了功能...2-1资源合并与压缩-http清求的过程及潜在的功能优化点2-2资源合并与压缩-html压缩2-3资源合并与压缩-css及js压缩2-4资源合并与压缩-文件合并2-5资源合并与压缩-实战-在线工具压缩2-6资源合并与压缩-实战-fis3构建工具自动压缩合并-流程2-7资源合并与压缩-实战-fis3构建工具自动压缩合并-实操2-8资源合并与压缩-总结第3章图片相关的优化通过本章，帮助学员学习和掌握图片相关的优化方法，理解不同图片格式分别是什么以及如果在不同的业务场景中使用不同的图片格式和图片加载方式。
3-1图片相关的优化-一张JPG图片的解析过程3-2图片相关的优化-png8、png24、png32之间的区别3-3图片相关的优化-不同格式图片常用的业务场景3-4图片相关的优化-图片压缩几种方法-雪碧图、Imageinline3-5图片相关的优化-图片压缩案例分析3-6图片相关的优化-图片压缩实战（上）webp、inline-image3-7图片相关的优化-图片压缩实战（下）雪碧图、svg第4章css和js的装载与执行通过本章，帮助学员理解css和js在页面中的加载机制，让学员能初步建立通过理解浏览器渲染机制进行代码优化提升页面访问功能的概念，同时掌握css、js在装载与执行阶段的基础优化。
4-1css和js的装载与执行-HTML页面加载渲染的过程4-2css和js的装载与执行-HTML演染过程的一些特点4-3css和js的装载与执行-顺序执行、并发加载4-4css和js的装载与执行-css阻塞和js阻塞4-5css和js的装载与执行-依赖关系、js引入的方式4-6css和js的装载与执行-加载和执行的一些优化点4-7css和js的装载与执行-实战-验证对于某个域名浏览器并发数是有上限的4-8css和js的装载与执行-实战-验证css加载不会阻塞后面的js并发加载4-9css和js的装载与执行-实战-async、defter4-10css和js的装载与执行-实战-动态异步引入js实操4-11css和js的装载与执行-实战-@import、link实操4-12css和js的装载与执行-实战-手机淘宝加载分析第5章懒加载与预加载通过本章，帮助学员理解资源加载时机对前端功能优化的影响，同时实战理解懒加载和预加载的实现机制。
5-1懒加载与预加载-懒加载原理5-2懒加载与预加载-预加载原理5-3懒加载与预加载-懒加载、预加载使用场景5-4懒加载与预加载-懒加载原生js和zepto.lazyload5-5懒加载与预加载-预加载原生js和PreloadJS实现第6章重绘与回流通过本章，帮助学员理解高阶的浏览器渲染机制，深入理解浏览器重绘与回流的机制，从而掌握如何深入地从代码层面基于浏览器的渲染机制进行优化。
6-1重绘与回流-css功能让Javacript变慢？6-2重绘与回流-什么是重绘与回流6-3重绘与回流-避免重绘回流的两种方法6-4重绘与回流-案例解析-重绘、回流及图层6-5重绘与回流-案例解析-chrome浏览器自动创建图层layer6-6重绘与回流-实战优化点总结6-7重绘与回流-实战演练16-8重绘与回流-实战演练26-9重绘与回流-实战演练36-10重绘与回流-实战演练46-11重绘与回流-实战演练56-12重绘与回流-实战演练66-13重绘与回流-实战演练76-14重绘与回流-实战演练8,9第7章浏览器存储通过本章，帮助学员理解浏览器存储的核心概念及其在关键业务中的应用，通过浏览器存储，可以在浏览器端建立可控制的缓存机制，从而帮助用户在自己的关键业务上进行相应的优化。
7-1浏览器存储-cookies7-2浏览器存储-LocalStorage、SessionStorage7-3浏览器存储-IndexedDB7-4浏览器存储-案例解析7-5浏览器存储-ServiceWorkers产生

最优化理论基础、线搜索技术、最速下降法和牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法（BFGS、DFP、Broyden族算法）、信任域方法、非线性最小二乘问题（Gauss-Newton、Levenberg-Marquardt）、最优性条件（等式约束问题、不等式约束问题、一般约束问题、鞍点和对偶问题）、罚函数法（外罚函数、内点法、乘子法）、可行方向法（Zoutendijk可行方向法、梯度投影法、简约梯度法）、二次规划（等式约束凸二次规划、一般凸二次规划）序列二次规划（牛顿-拉格朗日法、SQP方法）

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。