用共生矩阵进行纹理特征提取**************************************************************************%图像检索——纹理特征%基于共生矩阵纹理特征提取，d=1,θ=0°,45°,90°,135°共四个矩阵%所用图像灰度级均为256%参考《基于颜色空间和纹理特征的图像检索》%function:T=Texture(Image)%Image:输入图像数据%T:前往八维纹理特征行向量%**************************************************************************functionT=Texture(Image)%Image=imread('E:\1\3.tiff');%[M,N,O]=size(Image);M=256;N=256;%--------------------------------------------------------------------------%1.将各颜色分量转化为灰度%--------------------------------------------------------------------------Gray=double(0.3*Image(:,:,1)+0.59*Image(:,:,2)+0.11*Image(:,:,3));%--------------------------------------------------------------------------%2.为了减少计算量，对原始图像灰度级压缩，将Gray量化成16级

mongo图像转换器该软件包可协助您将需要上传的图像文件转换为mongoDB（（无））GRIDfs或MULTER安装npm我-保存mongo-image-converter有关与MONGOOSE一起使用的注意事项如果您需要将大于（16mb）的文件存储到MongoDB，请随时使用Grid-fs请使用中间件“body-parser”！确保在组件内部转换图像，然后将其作为字符串传递给后端示例：（在NodeJSserver.js文件中）constexpress=require('express');constapp=express();constbodyParser=require('body-parser')app.use(bodyParser.json({limit:'16mb',extended:true}));//Makesureyouaddthesetwolinesapp.use(bodyParser.urlencoded({limit:'16mb',ext

本留言板B1-2011-11-1包括用户：普通用户和管理员普通用户功能：-------查看留言发表留言管理员：-------登录和加入查看留言删除留言回复留言安装不了的，请执行下列语句：--数据库:`liuyanbook`--表的结构`message`--CREATETABLEIFNOTEXISTS`message`(`id`int(5)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`title`varchar(50)NOTNULL,`n_time`varchar(25)NOTNULL,`author`varchar(30)NOTNULL,`image`varchar(50)DEFAULTNULL,`content`tinytextNOTNULL,`ip`varchar(30)DEFAULTNULL,`rcontent`tinytext,PRIMARYKEY(`id`))ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8ROW_FORMAT=COMPACTAUTO_INCREMENT=20;--表的结构`muser`--CREATETABLEIFNOTEXISTS`muser`(`id`int(2)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`name`varchar(20)NOTNULL,`pass`varchar(20)NOTNULL,PRIMARYKEY(`id`))ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=latin1AUTO_INCREMENT=3;

BM3D去噪算法+图像实例，matlab源码，亲测可完成

本源码实现了下面功能：1、支持读取残缺、污损、模糊的条码；
2、支持读取QRCode,AztecCode,DataMatrix,MaxiCode,USPSOneCode,IMBarcode;3、支持Code93,Code129,PDF417,Rss14,GS1,UPC-A,UPC-E,EAN-8,EAN-13,Codabar,ITF,MSI,Plessey等;4、不只可以读取条码，也支持将自定义数据生成条形码和QR二维码。
5、简单易用，只需一行代码即可完成读写，上手迅速，文档齐全.6、支持从jpg,png,tiff,gif,bmp,jpeg等格式图片，或pdf,Image和Bitmap类对象,Stream类族读取条码；
7、生成条码时，可将结果存为jpg,png,tiff,gif,bmp,jpeg等格式图片，或pdf,Image和Bitmap类对象,Stream类族；

Bitmapb(image.GetWidth(),image.GetHeight());如何使用GDI+制造圆形图片(类似QQ圆形头像)（MFC，VC）

avigator.mediaDevices.getUserMedia里面的testh.html本来想实现网页调用摄像头解析扫描的二维码。
目前用不到了基本完成了。
希望对别人有协助。
调用开启手机后头的摄像头，把图像扫描到image上然后用脚本把图片解析出来。

单页面扒站小工具，爬取页面代码（css/js/image等）。
98%抓取率。
近乎完满的复制

淘淘商城15年视频的服务器，里面包括图片服务器（nginx），solr服务，redis服务，由之前的image_server服务器改造而成，亲测可以使用，注意细心阅读readme.doc文档

Qualco妹妹_Flash_Image_Loader

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。