本文件内容适用于学习Hadoop时所需配置HBase的所有文件，包括以下内容：hbase-1.2.1-bin.tar.gzhbase-site.xml.txt配置文件收集不易，有部分配置内容已单独复制出来！希望大家点个珍藏点个赞，谢谢大家！
2017/5/13 21:03:11
103.03MB
1
此案例使用的是IDEA开发工具，项目属于maven项目使用JavaAPI实现HBase的ddl（创建表、删除表、修改表（添加列族等））、dml（添加数据、删除数据）、dql（查询数据（get、scan））等操作除此之外还包含一些其他操作：命名空间的使用、快照的使用等对应（《HBase分布式存储系统使用》胡鑫喆张志刚著）教材中案例
2016/6/13 18:49:53
35KB
1
大数据平台及编程理论--HBase一、 实验目的 3二、 实验环境 3三、 实验内容 3四、 实验结果 8五、 实验总结 8
2018/11/6 2:45:25
760KB
1
大数据基础第四章分布式数据库Hbase，本PPT含HBase概述、访问接口、数据模型、实现原理、运转机制、HBase的安装与运转截图。
2020/2/19 18:03:57
32.39MB
1
大数据技能分享Hadoop技能分享360超大规模HBase集群的改进共43页.pdf
2018/1/12 1:28:48
1.51MB
1
此案例使用的是IDEA开发工具，项目属于maven项目该案例中次要使用MapReduce作为处理组件进行数据处理，实现的案例有如通过javaapi实现hbase数据写入hdfs、hbase表数据复制到另一个表中等操作对应（《HBase分布式存储系统应用》胡鑫喆张志刚著）教材中案例
2020/1/5 5:23:50
56KB
1
Kettle是一种开源的ETL处理方案，书中介绍了如何使用PDI来实现数据的剖析、清洗、校验、抽取、转换、加载等各类常见的ETL类工作。
除了ODS/DW类比较大型的应用外，Kettle实际还可以为中小企业提供灵活的数据抽取和数据处理的功能。
Kettle除了支持各种关系型数据库、HBase、MongoDB这样的NoSQL数据源外，它还支持Excel、Access这类小型的数据源。
并且通过插件扩展，Kettle可以支持各类数据源。
本书详细介绍了Kettle可以处理的数据源，而且详细介绍了如何使用Kettle抽取增量数据。
Kettle的数据处理功能也很强大，除了选择、过滤、分组、连接、排序这些常用的功能外，Kettle里的Java表达式、正则表达式、Java脚本、Java类等功能都非常灵活而强大，都非常适合于各种数据处理功能。
本书也使用了一些篇幅介绍Kettle这些灵活的数据处理功能。
除了ODS/DW类比较大型的应用外，Kettle实际还可以为中小企业提供灵活的数据抽取和数据处理的功能。
Kettle除了支持各种关系型数据库、HBase、MongoDB这样的NoSQL数据源外，它还支持Excel、Access这类小型的数据源。
并且通过插件扩展，Kettle可以支持各类数据源。
本书详细介绍了Kettle可以处理的数据源，而且详细介绍了如何使用Kettle抽取增量数据。
Kettle的数据处理功能也很强大，除了选择、过滤、分组、连接、排序这些常用的功能外，Kettle里的Java表达式、正则表达式、Java脚本、Java类等功能都非常灵活而强大，都非常适合于各种数据处理功能。
本书也使用了一些篇幅介绍Kettle这些灵活的数据处理功能。
2021/5/2 9:07:11
116.38MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB