本书作者是国内较早接触Solr的技术专家之一，多年一直在Solr的研究、实践和布道的路上不遗余力、乐此不彼。
本书立足全球视野，综合Solr技术的发展和应用、从业人员的学习曲线，以及中英文资料的供给情况，给自己设定了一个极高的目标：力争在内容的全面性、系统性、深浅度和实战性上概括所有的同类书。
从完成的结果上来看，我们的目标接近完成，Solr的基础知识、核心技术、进阶知识和扩展知识悉数包括在内。
全书一共16章，分为上下两卷：上卷（第1~10章）全面、系统地讲解了Solr的基础知识和核心技术。
包括部署、配置、SolrCore、SolrDIH、全量导入、增量导入、索引、中文分词、查询组件、SolrFacet、高亮、查询建议，以及企业如何在真实的项目中使用Solr。
不仅讲解了基本概念和使用方法，而且还分析了各组件的内部工作机制。
下卷（第11~16章）细致、深入地讲解了Solr的高级知识和拓展知识。
高级知识部分包括：Solr的高级查询及其各种查询技巧，如函数查询、地理空间查询、Facet嵌套等；
SolrJ、SolrCloud、SpringDataSolr的使用详解和工作原理；
Solr的多种功能优化技巧，如索引的功能优化、缓存的功能优化、查询的功能优化、JVM和Web容器的优化，以及操作系统级别的优化。
拓展知识中首先讲解了Solr的一些比较生僻的知识点，如伪域、多语种索引支持、安全认证，以及Solr6.x中的SQL接口和Streaming表达式等；
然后讲解了Solr与MapReduce、HDFS、Hbase、Kafka、Flume、Storm、Spark等大数据技术的结合使用的集成方法。

本方案主要参照了华为公布的HBase二级索引实现方案。
为每个DataTable创建一个与之对应的IndexTable，通过各种途径，保证IndexTableRegion与DataTableRegion逐个对应，并且存储在同一个RegionServer上。

spark、storm、hadoop、java、hbase等大数据简历等相关材料

假造机搭建Hadoop伪分布式及Hbase

hbase-hbck2-1.1.0-SNAPSHOT.jar

本文件内容适用于学习Hadoop时所需配置HBase的所有文件，包括以下内容：hbase-1.2.1-bin.tar.gzhbase-site.xml.txt配置文件收集不易，有部分配置内容已单独复制出来！希望大家点个珍藏点个赞，谢谢大家！

此案例使用的是IDEA开发工具，项目属于maven项目使用JavaAPI实现HBase的ddl（创建表、删除表、修改表（添加列族等））、dml（添加数据、删除数据）、dql（查询数据（get、scan））等操作除此之外还包含一些其他操作：命名空间的使用、快照的使用等对应（《HBase分布式存储系统使用》胡鑫喆张志刚著）教材中案例

大数据平台及编程理论--HBase一、 实验目的 3二、 实验环境 3三、 实验内容 3四、 实验结果 8五、 实验总结 8

大数据基础第四章分布式数据库Hbase，本PPT含HBase概述、访问接口、数据模型、实现原理、运转机制、HBase的安装与运转截图。

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。