需求分析功能需求将任意指定的文本文件中的字符统计后，按Huffman编码方式对文件进行编码，并保存码表及建立的Huffman树；
用给定的码表对用Huffman方式编码的文件进行压缩和解压缩。
总体设计详细设计测试结果

nkscape中文版是一款外国开发的开源矢量图形编辑软件，与Illustrator、Freehand、CorelDraw、XaraX等其他软件相似。
Inkscape是一套矢量图形编辑器，以自由软件授权发布与使用。
该软件的开发目标是成为一套强力的绘图软件，且能完全遵循与支持XML、SVG及CSS等开放性的标准格式。
Inkscape是一套跨平台性的应用程序，Windows、MacOSX、Linux及类UNIX版等操作系统。
矢量图形编辑软件Inkscape中文版矢量图形编辑软件Inkscape中文版Inkscape是开源的矢量图像编辑软件，与Illustrator、Freehand、CorelDraw、XaraX等软件很相似，它使用W3C标准的ScalableVectorGraphics(SVG)文件格式，支持包括形状、路径、文本、标记、克隆、alpha混合、变换、渐变、图案、组合等SVG特性。
它也支持创作共用的元数据、节点编辑、图层、复杂的路径运算、位图描摹(根据点阵16进制色差复制绘制矢量图的算法)、文本绕路径、流动文本、直接编辑XML等。
它可以导入JPEG、PNG、TIFF等格式，并输出为PNG和多种位图格式。
除了支持Windows外，Inkscape还有支持Linux与Mac的版本。
创建对象绘图铅笔工具（徒手描绘，且可在路径内进行填色）。
笔式工具（运用直线与贝兹曲线与来创建路径）。
笔画工具（运用电子手写板（tablet）可用笔画的压力、角度来进行描绘与填色）。
形样工具矩形（可选择使用圆角化）。
圆形、椭圆形或弧形（可选择圈、弧、段）。
星形/多边形（可选择尖角数、轮廓比例、圆角化、随机等）。
螺旋形其他工具文字工具（横书、多列或直书）链接性的位图图形，无论是导入或是光栅化的选取对象（针对嵌入的链接图形，Inkscape另有一个个别独立的公用程序可以运用）翻制（以“活性”方式链接对象的复制）。
相近的功效在其他程序上称为“symbols”。
对象操作、运用仿射变换/Affinetransformation（移动、缩放、旋转、倾斜），可用交互操作也可通过数字值设置。
对象之间的层次关系（Z-order）[来源请求]操作。
对象群化、组群化，对于未群化设计的对象也可用同时多个对象的选取来选定性群化（selectingroup），“enterthegroup”则可使选定成为临时性的层阶。
层阶化（即：图层），运用此方式可以锁定及/或隐藏个别的层阶，重新排置层阶等等，层阶也可采行层次结构树的结构。
对象可以复制、粘贴。
对齐与分布指令，包括网格排列（拆散对象：尝试边对边等距）、随机排列（在两个维度上随机置中）、去除重叠。
通过工具可进行填色花纹的翻制，使用壁纸样本（wallpapersymmetries）加上可任意变化运用的缩放、偏移、旋转、色彩变换等，也可选择随机变化。
可快速辅助、导引操作的提示网格线。
填充与边框选色器（RGB、HSL、CMYK、色圈）取色工具、填色工具（滴管）对象间复制/粘贴风格属性可在画布上进行渐层编辑，包括线性渐层、放射状渐层等操控。
渐层编辑器能够进行多处的停点渐层（imagegradient）。
花纹填充。
遮罩。
运用预先定义的泼洒花纹，可对边框进行花纹泼洒。
路径上的标示（如：箭头）。
路径上的操作节点编辑：移动节点及贝兹曲线（Beziercurve）掌控，节点的对齐、分布，节点群的缩放、旋转，“节点雕刻”（多处节点的比例编辑）。
路径转换（文字对象或形样），包括路径充填的转换。
布林运算（合并/union、割去/intersection、交集/difference、排除/exclusion、分开/division）运用可变的路径起讫点可简化路径。
路径插入及增设，包括动态及链接偏移对象。
路径剪贴（非破坏性剪贴）。
点阵追踪（黑白、彩色都适用）。
文字支持多列文字（SVG1.0/1.1）在框内进行文字的直式书写（，之前建议用SVG1.2）可完全在画布（绘图区）中进行编辑，包括风格文字的间距。
可使用任何已经安装于系统内的外框字体（outlinefont）通过Pango库（例如处理希伯来文、阿拉伯文、泰文等文字）可支持使用任何的描述语言及编程语言。
字母上下突出端（Kerning）、字母间隔（letterspacing）、列间隔等的调整。
路径上可走文字（无论文字或路径都可持续再编辑）。
着色、上色缩放倍数：1倍～256倍。
完整的抗锯齿显示。
支持“Alpha透明”，可用在显示以及.PNG格式图片

内附：STP生成树实验的拓扑图，实验要求，操作步骤，以及解释，还有实验文档，做好的PDF文件。

内含数据结构关于各种线性表，树，查找，排序的算法思想及代码

实验一顺序表及其应用实验二链表及其应用实验三二叉树实验四图

全世界职业类别表，已整理树形结构，导入直接可用

由19级211本科生编写，可直接套用学习，内含源码和实验报告。

KD-Tree是一种由二叉搜索树推广而来的用于多维检索的树的结构形式（K即为空间的维数）。
它与二叉搜索树不同的是它的每个结点表示k维空间的一个点，并且每一层都根据该层的分辨器（discriminator）对相应对象做出分枝决策。
顶层结点按由分辨器决定的一个维度进行划分，第二层则按照该层的分辨器决定的一个维进行划分···，以此类推在余下各维之间不断地划分。
直至一个结点中的点数少于给定的最大点数时，结束划分。
　　KD-Tree的分辨器根据不同的用途会有不同的分辨器，最普通的分辨器为：nmodk（树的根节点所在层为第0层，根结点孩子所在层为第1层，以此类推）　　即：若它的左子树非空，则其左子树上所有结点的第i维值均小于其根结点的第i维值；
　　若它的右子树非空，则其右子树上所有结点的第i维值均大于其根结点的第i维值；
并且它的左右子树也分别为KD-Tree。

二叉树的基本功能：1、二叉树的建立2、前序遍历二叉树3、中序遍历二叉树4、后序遍历二叉树5、按层序遍历二叉树6、求二叉树的深度7、求指定结点到根的路径8、二叉树的销毁9、其他：自定义操作

向我展示数据结构使用高级数据结构（链接列表，队列，树，递归函数...）解决六个编程任务这些编程挑战是UDACITY第二个项目的。
问题涵盖了与本课程中学习的数据结构相关的各种主题。
目的是考虑到代码的效率和设计选择，以Python编写干净有效的解决方案。
该代码应有充分的解释，优雅且易于阅读。
内容问题1：最近最少使用的缓存设计选择：我对存储的项目使用字典，因为它为获取/设置/删除操作提供了复杂度O（1）。
更准确地说，我使用orderedDict（）结构来跟踪使用顺序。
orderedDict（）可用作队列来管理最不常用的密钥。
dict（）随着每个操作而更新，因此表现为队列结构。
时间复杂度：所有操作都有固定的时间。
空间复杂度：通过查看字典的长度来管理最大容量。
空间复杂度为O（capacity），它等效于O（1），因为它与执行的操作数无关。
问题2：查找文件设计

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。