大数据时代的来临让我们体会到了信息高速带给我们的便捷,从大数据中提取我们需要的信息变成我们现在的迫切需求。
而神经网络作为大数据中经典算法之一,是我们有必要掌握的,而BP算法作为神经网络的初级算法,是我们学好其它神经网络算法的基础。
本代码经过测试,可以直接运行
2025/3/2 13:31:49 5KB BP 神经网络
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通常用于信号分析,提取特征值组成特征向量后进行模式识别,机器视觉的处理开发
2025/3/2 7:29:23 5KB 特征提取 matlab
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分别用直方图,自适应,对比度调整方法实现彩色图像的增强,有代码,有图片
2025/3/2 6:36:46 700KB 彩色图像增强
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PRML每一章节的MATLAB实现
2025/3/1 22:27:44 79KB PRML MATLAB 代码
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针对水平集算法,李纯明博士的DRLSE改进方法,matlab实现。
2025/3/1 19:58:58 1.81MB DRLSE
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example:演示程序creatData:生成数据creatTrainLabelMat:生成数据标签LDA:提取fisherfaceknnRecognition:knn分类器knnsearch:knn搜索
2025/3/1 16:55:25 208KB LDA KNN
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模糊c-均值(FCM)聚类算法在matlab中实现,已测试通过
2025/3/1 7:15:08 2KB FCM聚类算法
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图像的坏点检测和坏点校正的较详细介绍,以及用matlab实现坏点检测及坏点校正的源码。
2025/2/28 13:12:06 21KB 12
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matlab算法实现的人脸定位和人眼定位,通过肤色找到人脸继而定位人眼
2025/2/28 1:14:57 2.06MB 人脸定位
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读取bin测试数据,数据格式为32位二进制数据。
可调整放大倍数放大显示波形。
可通过输入指定时间,进行跳转。
highp.m、lowp.m为高通、低通滤波,示例中使用的是低通滤波,可自己调整。
程序只是实现了基础功能,还有很多不完善的地方,敬请谅解。
2025/2/27 4:56:47 210KB Matlab 二进制 绘制波形 滤波
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡