书名:无线通信原理与应用（第二版）——国外电子与通信教材系列作　　者：（美）拉帕波特（RappaportT.S.）著，周文安等译出版社：电子工业出版社出版时间：2006-7-1字　　数：915000版　　次：1页　　数：501印刷时间：2006/07/01开　　本：印　　次：纸　　张：胶版纸ISBN：9787121026584包　　装：平装所属分类：图书＞＞工业技术＞＞电子通信＞＞无线通信定价：￥49.00本店价：￥39.40折扣：80折内容简介本书是一本高等学校无线通信课程的权威教材。
全书深入浅出地讨论了无线通信技术与系统设计方面的内容，包括无线网络涉及的所有基本课题（特别是3G系统和无线局域网），并且讲解了无线网络技术的最新发展和全球主要的无线通信标准。
全书共分为11章，集中讨论了蜂窝的概念、移动无线电传播、调制技术、多址技术及无线系统与标准，并结合理论对无线通信系统的各个方面进行精辟的论述和统计分析。
本书的语言生动、流畅，并以详细的讲解和实际的例子来阐明重要的知识点。
本书适合作为通信工程和电子信息类相关专业高年级本科生和研究生的教材，并对有一定通信理论基础的工程技术人员和也有很好的参考价值。
作者简介TheodoreS.Rappaport：得克萨斯大学电子工程系教授，并且是PrenticeHall的通信工程与新兴技术系列丛书的主编。
Rappaport教授于1990年成立了移动与便携无线电研究小组（MPRG），这是世界上第一个关注无线通信的大学研究机构与教育基地。
Rappaport教授开发了十几种商业产品，现在均已被主要的几家通信运营商和厂商使用。
目录第1章无线通信系统概述1.1移动无线通信的发展1.2美国移动无线电话1.3全球移动通信系统1.4无线通信系统的实例1.5蜂窝无线通信和个人通信的发展趋势1.6习题第2章现代无线通信系统2.12G峰窝网络2.23G无线网络2.3无线本地环路（WLL）与LMDS2.4无线局域网（WLAN）2.5蓝牙和个域网（PAN）2.6小结2.7习题第3章关于蜂窝的概念：系统设计基础3.1概述3.2频率复用3.3信道分配策略3.4切换策略3.5干扰和系统容量3.6中继和服务等级3.7提高蜂窝系统容量3.8小结3.9习题第4章移动无线电传播：大尺度路径损耗4.1无线电波传播介绍4.2自由空间传播模型4.3电场和电功率4.4三种基本传播机制4.5反射4.6地面反射（双线）模型4.7绕射……第5章移动无线电传播：小尺度衰落和多径效应第6章移动无线电系统中的调制技术第7章均衡、分集和信道编码第8章语音编码第9章无线通信多址技术第10章无线网络第11章无线系统和标准附录A中继理论附录B链路预算中的噪声系数计算附录C成型因子理论中的方差率关系式附录D成型因子理论中的近似空间自协方差函数附录E扩频CDMA的高斯近似附录FQ、ert和erfc函数附录G数学公式表附录H缩略词附录I参考文献索引

提出了基于主振荡功率放大(MOPA)结构的皮秒光纤激光系统。
该系统将重复频率为29.87MHz的半导体可饱和吸收镜被动锁模光纤激光器作为种子源。
采用预放系统并结合声光调制器将种子源的重复频率降至574kHz。
MOPA结构基于棒状光子晶体光纤(PCF)，利用PCF大模场、高增益的特点直接对脉冲宽度为30ps的脉冲进行放大，有效抑制了自相位调制效应引起的光谱展宽。
研究结果表明，所提系统的5dB光谱线宽与光脉冲峰值功率成比例，该系统最终输出了近衍射极限、峰值功率为3.4MW的皮秒脉冲(输出功率为20W时，光束质量因子M2=1.01)，最高平均输出功率为21.86W，脉冲宽度为11.1ps，中心波长为1030.74nm，5dB光谱线宽为1.75nm。

内容简介本书阐述了经典控制理论的基本概念、原理和自动控制系统的各种分析方法，主要内容包括线性连续系统与离散系统的时域和频域理论，如系统的动态性能、静态性能、稳定性的分析和各种设计方法的运用等。
　　本书从基本概念、基本分析方法入手，结合生产和生活中的实例，以时域分析方法为主线，时域分析和频域分析并进，在严谨的数学推导的基础上，利用直观的物理概念，引出系统参数与系统指标之间的内在联系。
　　本书在《自动控制原理》前四版基础上，对各章内容都进行了修订。
修订的基本思想是更新观念，深化改革，提高知识起点，努力拓宽专业口径，以增强培养人才的适应性。
　　本书既可以作为高等学校自动化、仪表、电气传动、计算机、机械、化工、航天航空等相关专业的教材，也可供有关工程技术人员再学习时参考。
作者简介王建辉，女，工学博士，东北大学教授、博士生导师，1957年生于辽宁。
宝钢教育奖获得者，沈阳市优秀教师。
国家级精品课“自动控制原理”课程负责人之一。
1982年东北工学院（今东北大学）自动控制系自动化专业毕业后留校任教，先后任自动控制教研室副主任、自动控制系副主任、自动化研究所副所长。
主要研究方向为复杂控制系统的建模与控制、网络环境下先进控制技术及其在工业中的应用、智能控制理论及其应用等。
获省部级科技进步奖4项、教育教学成果奖10余项，主持和参加国家及省部级自然科学基金等纵向科研课题10余项、各类教改课程项目近10项。
发表有关论文100余篇。
编著《自动控制原理》、《自动控制原理习题详解》、《控制系统计算机仿真与辅助设计》。
目录第1章　自动控制系统的基本概念　1.1　开环控制系统与闭环控制系统　1.2　闭环控制系统的组成和基本环节　　1.3　自动控制系统的类型　1.4　自动控制系统的性能指标　　小结　　思考题与习题第2章　自动控制系统的数学模型　2.1　微分方程式的编写　　2.2　非线性数学模型的线性化　2.3　传递函数　　2.4　系统动态结构图　2.5　系统传递函数和结构图的等效变换　　2.6　信号流图　2.7　用MATLAB求解线性微分方程和化简系统方框图　小结　　思考题与习题第3章　自动控制系统的时域分析　3.1　自动控制系统的时域指标　　3.2　一阶系统的跃响应　3.3　二阶系统的阶跃响应　3.4　高阶系统的动态响应　3.5　自动控制系统的代数稳定判据　3.6　稳态误差　3.7　用MATLAB进行系统时域分析　　小结　　思考题与习题第4章　根轨迹法　4.1　根轨迹法的基本概念　4.2　要轨迹的绘制法则　4.3　用根轨迹法分析系统的动态特性　4.4　用MATLAB绘制根轨迹　小结　　思考题与习题第5章　频率法　5.1　频率特性的基本概念　5.2　非周期函数的频谱分析　　5.3　频率特性的表示方法　5.4　典型环节的频率特性　5.5　系统开环频率特性的绘制　5.6　奈奎斯特稳定判据及其应用　5.7　系统动态特性和开环频率特性的关系　5.8　闭环系统频率特性　5.9　系统动态特性和闭环频率特性的关系　5.10　用MALTAB绘制系统开环频率特性　小结　思考题与习题第6章　控制系统的校正及综合　　6.1　控制系统校正的一般概念　6.2　串联校正　6.3　反馈校正　6.4　复合校正　6.5　应用MATLAB进行系统校正　小结　　思考题与习题第7章　非线性系统分析　7.1　非线性系统动态过程的特点　7.2　非线性特性及其对系统性能的影响　7.3　非线性特性的描述函数　7.4　非线性系统的描述函数法　7.5　改善非线性系统性能的措施及非线性特性的利用　　7.6　相平面法　小结　　思考题与习题第8章　线性离散系统的理论基础　8.1　线性离散系统的基本概念　8.2　离散时间函数的数学表达式及采样定理　　8.3　z变换　　8.4　线性常数差分方程　8.5　脉冲传递函数　8.6　采样控制系统的时域分析　　8.7　采样控制系统的频域分析　8.8　线性离散系统的数字校正　　8.9　最少拍离散控制系统的分析与设计　　8.10　用MATLAB进行采样系统分析　小结　　思考题与习题名词术语索引附录　本书使用的部分MATLAB指令　参考文献

《基于fpga的嵌入式图像处理系统设计》详细介绍了fpga（fieldprogrammablegatearray，现场可编程门阵列）这种新型可编程电子器件的特点，对fpga的各种编程语言的发展历程进行了回顾，并针对嵌入式图像处理系统的特点和应用背景，详细介绍了如何利用fpga的硬件并行性特点研制开发高性能嵌入式图像处理系统。
作者还结合自己的经验，介绍了研制开发基于fpga的嵌入式图像处理系统所需要的正确思路以及许多实用性技巧，并给出了许多图像处理算法在fpga上的具体实现方法以及多个基于fpga实现嵌入式图像处理系统的应用实例。
　　《基于fpga的嵌入式图像处理系统设计》对fpga技术的初学者以及已经具有比较丰富的设计经验的读者来说都有很好的参考价值，也将为从事基于fpga的嵌入式系统开发和应用的软硬件工程师和科研人员提供一本比较系统、全面的学习材料。
目录1图像处理1.1基本定义1.2图像形成1.3图像处理操作1.4应用实例1.5实时图像处理1.6嵌入式图像处理1.7串行处理1.8并行性1.9硬件图像处理系统2现场可编程门阵列2.1可编程逻辑器件2.1.1fpga与asic2.2fpga和图像处理2.3fpga的内部2.3.1逻辑器件2.3.2互连2.3.3输入和输出2.3.4时钟2.3.5配置2.3.6功耗2.4fpga产品系列及其特点2.4.1xilinx2.4.2altera2.4.3lattice半导体公司2.4.4achronix2.4.5siliconblue2.4.6tabula2.4.7actel2.4.8atmel2.4.9quicklogic2.4.10mathstar2.4.11cypress2.5选择fpga或开发板3编程语言3.1硬件描述语言3.2基于软件的语言3.2.1结构化方法3.2.2扩展语言3.2.3本地编译技术3.3visual语言3.3.1行为式描述3.3.2数据流3.3.3混合型3.4小结4设计流程4.1问题描述4.2算法开发4.2.1算法开发过程4.2.2算法结构4.2.3fpga开发问题4.3结构选择4.3.1系统级结构4.3.2计算结构4.3.3硬件和软件的划分4.4系统实现4.4.1映射到fpga资源4.4.2算法映射问题4.4.3设计流程4.5为调整和调试进行设计4.5.1算法调整4.5.2系统调试5映射技术5.1时序约束5.1.1低级流水线5.1.2处理同步5.1.3多时钟域5.2存储器带宽约束5.2.1存储器架构5.2.2高速缓存5.2.3行缓冲5.2.4其他存储器结构5.3资源约束5.3.1资源复用5.3.2资源控制器5.3.3重配置性5.4计算技术5.4.1数字系统5.4.2查找表5.4.3cordic5.4.4近似5.4.5其他方法5.5小结6点操作6.1单幅图像上的点操作6.1.1对比度和亮度调节6.1.2全局阈值化和等高线阈值化6.1.3查找表实现6.2多幅图像上的点操作6.2.1图像均值6.2.2图像相减6.2.3图像比对6.2.4亮度缩放6.2.5图像掩模6.3彩色图像处理6.3.1伪彩色6.3.2色彩空间转换6.3.3颜色阈值化6.3.4颜色校正6.3.5颜色增强6.4小结7直方图操作7.1灰度级直方图7.1.1数据汇集7.1.2直方图均衡化7.1.3自动曝光7.1.4阈值选择7.1.5直方图相似性7.2多维直方图7.2.1三角阵列7.2.2多维统计信息7.2.3颜色分割7.2.4颜色索引7.2.5纹理分析8局部滤波器8.1缓存8.2线性滤波器8.2.1噪声平滑8.2.2边缘检测8.2.3边缘增强8.2.4线性滤波器技术8.3非线性滤波器8.3.1边缘方向8.3.2非极大值抑制8.3.3零交点检测8.4排序滤波器8.4.1排序滤波器的排序网络8.4.2自适应直方图均衡化8.5颜色滤波器8.6形态学滤波器8.6.1二值图像的形态学滤波8.6.2灰度图像形态学8.6.3颜色形态学滤波8.7自适应阈值分割8.7.1误差扩散8.8小结9几何变换9.1前向映射9.1.1可分离映射9.2逆向映射9.3插值

第Ⅰ部分数据库体系结构第1章Oracle体系结构概述....31.1数据库和实例概述......41.1.1数据库.....41.1.2实例.....51.2Oracle逻辑存储结构......51.2.1表空间.....51.2.2块.....61.2.3盘区.....61.2.4段.....61.3Oracle逻辑数据库结构......71.3.1表.....71.3.2约束.....141.3.3索引.....161.3.4视图.....

第一章人工神经网络…………………………………………………3§1.1人工神经网络简介…………………………………………………………31．1人工神经网络的起源……………………………………………………31．2人工神经网络的特点及应用……………………………………………3§1.2人工神经网络的结构…………………………………………………42．1神经元及其特性…………………………………………………………52．2神经网络的基本类型………………………………………………62.2.1人工神经网络的基本特性……………………………………62.2.2人工神经网络的基本结构……………………………………62.2.3人工神经网络的主要学习算法………………………………7§1.3人工神经网络的典型模型………………………………………………73．1Hopfield网络…………………………………………………………73．2反向传播(BP)网络……………………………………………………83．3Kohonen网络…………………………………………………………83．4自适应共振理论(ART)……………………………………………………93．5学习矢量量化（LVQ）网络…………………………………………11§1.4多层前馈神经网络（ＢＰ）模型…………………………………………124．1BP网络模型特点 ……………………………………………………124．2BP网络学习算法………………………………………………………134.2.1信息的正向传递………………………………………………134.2.2利用梯度下降法求权值变化及误差的反向传播………………144．3网络的训练过程………………………………………………………154．4BP算法的改进………………………………………………………154.4.1附加动量法………………………………………………………154.4.2自适应学习速率…………………………………………………164.4.3动量-自适应学习速率调整算法………………………………174．5网络的设计………………………………………………………………174.5.1网络的层数…………………………………………………174.5.2隐含层的神经元数……………………………………………174.5.3初始权值的选取………………………………………………174.5.4学习速率…………………………………………………………17§1.5软件的实现………………………………………………………………18第二章遗传算法………………………………………………………19§2.1遗传算法简介………………………………………………………………19§2.2遗传算法的特点…………………………………………………………19§2.3遗传算法的操作程序………………………………………………………20§2.4遗传算法的设计……………………………………………………………20第三章基于神经网络的水布垭面板堆石坝变形控制与预测§3.1概述…………………………………………………………………………23§3.2样本的选取………………………………………………………………24§3.3神经网络结构的确定………………………………………………………25§3.4样本的预处理与网络的训练……………………………………………254．1样本的预处理………………………………………………………254．2网络的训练……………………………………………………26§3.5水布垭面板堆石坝垂直压缩模量的控制与变形的预测…………………305．1面板堆石坝堆石体垂直压缩模量的控制……………………………305．2水布垭面板堆石坝变形的预测……………………………………355．3BP网络与COPEL公司及国内的经验公式的预测结果比较…35§3.6结论与建议………………………………………………………………38第四章BP网络与遗传算法在面板堆石坝设计参数控制中的应用§4.1概述………………………………………………………………………39§4.2遗传算法的程序设计与计算………………………………………………39§4.3结论与建议…………………………………………………………………40参考文献…………………………………………………………………………

电视原理.第一章黑白电视原理1.1光和视觉特性1.2黑白电视系统组成原理1.3电视扫描与同步1.4黑白全电视信号1.5电视图象的基本参量第二章色度学与彩色电视　2.1光与颜色2.2颜色的计量系统2.3电视中彩色的分解与重现2.4电视RGB计色制与彩色正确重现第三章彩色电视制式　3.1概述3.2兼容制彩色电视基础3.3NTSC制3.4PAL制3.5SECAM制简介第四章电视摄像与发送技术　4.1广播电视系统的组成4.2电视摄像机4.3摄象器件4.4电视图像信号的处理4.5同步信号的形成4.6PAL全电视信号的形成4.7电视信号的发送第五章电视接收技术5.1电视接收技术概论5.2高频调谐器5.3图象通道电路5.4解码电路5.5同步分离电路5.6扫描电路5.7显象管及其附属电路第六章电视新技术概论6.1卫星电视广播6.2数字电视6.3高清晰度电视（HDTV)6.4共用天线电视（CATV）系统6.5电视多工广播6.6立体电视

SPH光滑粒子流体动力学中英文都有，中文版本以及英文版的都有，拿去参考吧。
光滑粒子流体动力学-一种无网格粒子法第1章绪论1.1数值模拟1.1.1数值模拟的作用1.1.2一般数值模拟的求解过程1.2基于网格的方法1.2.1拉格朗日网格1.2.2欧拉网格1.2.3拉格朗日网格和欧拉网格的结合1.2.4基于网格的数值方法的局限性1.3无网格法1.4无网格粒子法(MPMS)1.5MPMs的求解策略1.5.1粒子描述法1.5.2粒子近似1.5.3MPMS的求解过程1.6光滑粒子流体动力学(SPH)1.6.1SPH方法1.6.2SPH方法简史1.6.3本书中的SPH方法第2章SPH的概念和基本方程2.1SPH的基本思想2.2SPH的基本方程2.2.1函数的积分表示法2.2.2函数的导数积分表示法2.2.3粒子近似法2.2.4推导SPH公式的一些技巧2.3其他基本概念2.3.1支持域和影响域2.3.2物理影响域2.3.3particle—in-cell(PIC)方法2.4结论第3章光滑函数的构造3.1引言3.2构造光滑函数的条件3.2.1场函数的近似3.2.2场函数导数的近似3.2.3核近似的连续性3.2.4粒子近似的连续性3.3构造光滑函数3.3.1构造多项式光滑函数3.3.2一些相关的问题3.3.3光滑函数构造举例3.4数值测试3.5结论第4章SPH方法在广义流体动力学问题中的应用4.1引言4.2拉格朗日型的Navier—Stokes方程4.2.1有限控制体与无穷小流体单元4.2.2连续性方程4.2.3动量方程4.2.4能量方程4.2.5Navier-Stokes方程4.3用SPH公式解Navier-Stokes方程组4.3.1密度的粒子近似法4.3.2动量方程的粒子近似法4.3.3能量方程的粒子近似法4.4流体动力学的SPH数值相关计算4.4.1人工粘度4.4.2人工热量4.4.3物理粘度4.4.4可变光滑长度4.4.5粒子间相互作用的对称化4.4.6零能模式4.4.7人工压缩率4.4.8边界处理4.4.9时间积分4.5粒子的相互作用4.5.1最近相邻粒子搜索法(NNPS)4.5.2粒子对的相互作用4.6数值算例4.6.1在不可压缩流的应用4.6.2在自由表面流的应用4.6.3SPH对可压缩流的应用4.7结论第5章非连续的SPH(DSPH)5.1引言5.2修正光滑粒子法5.2.1一维情况5.2.2多维情况5.3模拟非连续现象的DSPH公式5.3.1DSPH公式5.3.2非连续的确定5.4数值性能研究5.5冲击波的模拟5.6结论第6章SPH在爆炸模拟中的应用6.1引言6.2HE爆炸和控制方程6.2.1爆炸过程6.2.2HE的稳态爆轰6.2.3控制方程6.3SPH公式6.4光滑长度6.4.1粒子的初始分布6.4.2光滑长度的更新6.4.3优化和松弛过程6.5数值算例6.6应用SPH方法模拟锥孔炸药6.7结论第7章SPH在水下爆炸冲击模拟中的应用7.1引言7.2水下爆炸和控制方程7.2.1水下爆炸冲击的物理特性7.2.2控制方程7.3SPH公式7.4交界面处理7.5数值算例7.6真实爆炸模型与人工爆炸模型的比较研究7.7水介质缓冲模拟7.7.1背景7.7.2模拟设置7.7.3模拟结果7.7.4小结7.8结论第8章SPH方法在具有材料强度的动力学中的应用8.1引言8.2具有材料强度的动力学8.2.1控制方程8.2.2本构模型8.2.3状态方程8.2.4温度8.2.5声速8.3具有材料强度的动力学SPH公式8.4张力不稳定问题8.5自适应光滑粒子流体动力学(ASPH)8.5.1为什么需要ASPH方法8.5.2ASPH的主要思想8.6对具有材料强度的动力学的应用8.7结论第9章与分子动力学耦合的多尺度模拟9.1引言9.2分子动力学9.2.1分子动力学的基本原理9.2.2经典分子动力学9.2.3经典MD模拟9.2.4Poiseuille流的MD模拟9.3MD与FEM和FDM的耦合9.4MD与SPH的耦合9.4.1模型I：双重功能(具有重叠区域的模型)9.4.2模型Ⅱ：力桥(没有重叠区域的模型)9.4.3

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王汉生，《MBA精品系列:商务数据分析与应用》从商学院学生的角度出发，通过深入剖析实际案例，向读者展示了统计学在数据分析这一领域的应用。
作者收集了电信、房地产、教育培训、金融等行业的案例，案例内容涉及客户管理、产品定价、消费者偏好、渠道营销、组织行为等领域。
首先简要介绍案例背景资料，并引出有待解决的问题，根据问题设计因变量、自变量及初始模型，在分析的过程中逐渐完善统计模型，解释模型的意义，一步一步抽丝剥茧地向读者展示了数据分析的原理、思想及方法。
分析过程通过sas软件实现（同时提供r程序演示），作者给出了软件输出结果的解读。
值得一提的是，每章还给出了完整的分析报告，为读者日后实际工作提供了示范蓝本。
A商务数摇分析与应用···········.·王汉生/编著中国人民大学出版社北京图书在版编目(CIP)数据商务数据分析与应用/王汉生编著.一北京:中国人民大学出版社,2011.9MBA精品系列)ISBN978-7-30014346-0I.①商…Ⅱ.①王…Ⅲ.①经济统计统计方法研究生-教材Ⅳ.①F22.1中国版本图书馆CIP数据核字(2011)第186797号MBA精品系列商务数据分析与应用王汉生编著ShangwushujuFenxiyuyingyong出版发行中国人民大学出版社杜址北京中关村大街31号邮政编码100080电话010-62511242(总编室)010-62511398质管部)010-82501766(邮购部)010-62514148(门市部)010-62515195(发行公司010-62515275(盗版举报网址http://www.crup.comcnhttp://www.ttrmet.come人大教研网)经销新华书店印刷涿州市星河印刷有限公司规格185mm×260mm16开本版次2011年9月第1版印张12.75插页2印次2011年9月第1次印刷字数203000定价32.00元版权所有杈必究·印装基错负文调换卩REFACE我在上课的时候常常和同学们开一个玩笑:“上帝是靠什么来记录这个世界的?”作为一个统计学家,我会说:“上帝是靠数据来记录这个世界的。
”请原谅,这话也许有点夸张,但这是我的职业习惯,也是我的立场。
仔细想想这并不是笑话。
自然界的风光雨电早就被气象学家忠实记录,从中人们可以了解什么样的事件是“百年一遇”;社会经济活动中的各种商品价格,被几乎所有的国家政府系统采集,这才有了物价指数,从中我们可以判断房价到底是“涨”还是“跌”;医学研究中,科学家通过成百上千的生化指标,刻画一个生命的重要体征,并以此判断药物、医疗设备、治疔方案等是否有效。
在过去的几十年里,随着信息技术的高速发展,以前这些传统且昂贵的数据采集方案逐渐被更加经济有效的信息技术代替。
在生物信息技术中,以生物芯片为代表的新一代技术手段,使得生物科学家能够同时监控成千上万的基因表达水平,这为新药更加快速的研发提供了可能。
那么,在商务管理实践中,数据的故事如何呢?这有点像一首情诗(100%原创):我就在你的身边,你却忽略了我的存在,直到有一天,别人开始重视我的时候,你才明白过来。
”在和业界的接触过程中,我发现这样的故事比比皆是。
例如,大多数超市都有会员卡,忠实记录了消费者的购买行为,但是这些数据发挥应有的作用了吗?很多银行信贷机构,通过尽职调查收集了很多企业的财务信息,这些信息被有效地整合为信用评级打分了吗?各大移动通信运营商拥有极其详细的关于手机使用者的消费信息,甚至可以通过通话记录了解消费者的社会关系网络,如此有用的信息,转化成了客户价值与忠诚度吗?在过去的几年里,SOLOMO(SOcial+LOcal+MObile)的创业理念在电子商务领域大受追捧,很多优秀的创业团队应运而生,充满梦想满怀激情,对不起请等下,年轻的创业家们,你们懂得如何解读来自电子商务的非标准数据吗?例如,文本、网络日志、地理信息等。
天,原来我真的就在你的身边,但是你从不重视我的存在,因为你太忙了。
什么时候你才会注意到我?当一个强有力的同业竞争对手懂得我的商务数据分析与应用价值的时候!请问:你要被动等待,还是主动学习?如果你的决定是主动学习,那么本书是你最好的起点。
本书是我在北京大学光华管理学院近十年教学经验的结晶,其结构组织、商务理解、案例收集是我过去近十年中不停思考的结果。
相关课程先后给光华管理学院的商务统计学博士硕土研究生、管理学营销、战略、会计、人力资源、组织行为等)博士硕士研究生,以及MBA学员授课总计几十次有余。
那么本书同其他类似教材的最大区别在哪里?这要先讲一个故事。
在商学院的统计教学中,优秀的同学常常会问一个非常自然的问题:我为什么要学统计学,学了有什么用处?当第一次被问及该问题的时候,我无力回答。
传统的统计学教材(不管中文还是英文教材)所给出的答案都苍白无力,那些玩具案例(toyexample)不可能说服我那些优秀的学生,而我自已也从来没有真正地思考过。
从本科接触统计学的第一天,到博士毕业,我没有任何实际经验,无力思考。
于是,我对自已说:我,要把这个事情搞明白!因此,在过去近十年的教学生涯中,我努力地思考这个问题。
最后不是我自己搞明白了,而是那些背景丰富的学生讲出了答案,教会了我。
营销的学生(研究生或者MBA)讲述了多元统计如何帮助他们做市场细分产品定位;战略的学生阐述了回归分析如何帮助他们解读企业的多元化战略以及对外直接投资的选择;组织行为学的学生熟知方差分析可以帮助他们判断组织结构与团队绩效之间的关系。
这就是在商学院教统计学的乐趣,你可以从学生那里学到很多,还会得到众多优秀同事的指导,他们的背景有会计、金融、营销、战略、组织行为等,受益无穷!能和那么多优秀的学者共事是天大的幸事!在这个学习的过程中,我逐渐形成了自己的教学理念。
那就是:从课堂的第一分钟开始要告诉学生,统计学可以做什么。
用绝对真实亲力亲为的案例告诉大家,统计学不高深,很朴素,但很有用。
所以,本书的写作风格独树一帜。
每一章的开头都不讲统计学,而是讲一个真实的案例背景,或是营销,或是会计金融,或是人力资源,这些问题都是管理实践中可能出现的典型问题。
这些问题最开始的提出似乎都和统计学无关(如客户关系管理),但是最后到执行层面的时候,你会发现没有一套科学系统的数据分析方法不行,由此产生了学习相关统计学方法的原始动力。
在此动力的推动下,我再抽丝剥茧一样慢慢地把相关统计学理论铺垫展开,同时伴以案例数据、程序演示(SAS+R),告诉读者一个完整的数据分析过程。
最后,再给出一个分析报告的样例,告诉大家优秀的分析结果应该如何陈述报告。
没有最后这临门一脚,你的老板不会满意,你的客户不会满意,你的同事也不会满意。
本书的基本行文结构与模式有以下两个鲜明特点:第一,本书的案例,全部由本人前言亲力亲为,并且都来自中国市场;第二,本书的统计软件演示以SAS为主,以R为辅。
坦白地说,写书是一件很苦的差事。
在动笔之前,我很怀疑自己能否投入那么大的精力去做前期准备,很怀疑自己能否咬牙完成后期的文字。
但我最终完成了,这要特别感谢中国人民大学出版社的编辑陈永凤老师,是她的理念与敬业让我理解教材对于教育的重要性,这对我是很大的激励,人大出版社工商管理分社于波社长和黄佳编辑的鼓励和支持也极其重要。
在整个教材的准备期间,我得到了很多老师、同事、学生,以及出版社工作人员的大力帮助。
需要感激的人太多,难以逐一罗列。
愿珍惜最后一点空间,深深地感谢我的父母和岳父母,谢谢他们的生养之恩,谢谢他们在生活上给予我的巨大支持,退休后还要辛苦地照顾我们,我才有时间和精力追逐梦想。
时常对比他们的辛苦和自己的回报,惭愧不已。
我想深深地感谢我的太太,她是我们家庭最坚实的支柱,因为她的存在,我们这个4十2+1的大家庭紧紧地站在一起,谢谢她给予我的家,给予我的一切!我要深深感谢我的儿子,那个阳光自立快乐飞翔的精灵,带给我无穷的快乐,时常触动我心中最柔软的角落!最后感谢北京大学光华管理学院!这个培养我十年并为我深爱的学院,教会我太多东西,给我无穷多的成长机会。
愿你的明天更加美好!王汉生北京大学光华管理学院hansheng@gsm.pku.edu.cnhttp://hansheng.gsmpkueducnHGLINEENTS录第1章线性回归—以移动通信网络的客户价值分析为例1.1背景介绍…中甲十甲品晶4b■翻421.2案例介绍…1.3指标设计………………………51.4描述分析…1.5统计模型101.6模型理解………………………………………121.7估计方法………………………151.8假设检验………………………………………………………181.9判决系数………看看“·日看b“画dbba·a211.10多重共线性………231.11Cook距离……251.12SAS编程吾·县吾晋261.13总结讨论29附录1A分析报告31附录1B课后习题…………………………36附录1CR程序演示……………晶L斗d吾吾吾垂b普·如·士37第2章方差分析以北京市商品房定价为例2.1背景介绍…4222数据介绍……………………………………………………432.3指标设计……………45商务数据分析与应用2.4描述分析…和鲁申;鲁新自中聊……472.5单因素模型512.6双因素模型·a·“·画画“面日·曹:P.··.·中面··542.7假设检验………………………………………………5628SAS编程……………………602.9总结讨论…63附录2A分析报告65附录2B课后习题附录2CR程序演示…………72第吕章逻辑回归_—以上市企业特别处理ST为例…………753.1背景介绍763.2数据介绍793.3指标设计3.4描述分析………■,■·画‘¤p“··香画曲和d单■曹番道备普晋P曹■番!·d音843.5统计模型873.6预测评估…913,7SAS编程933.8总结讨论………………………………………………97附录3A分析报告…………………………………98附录3B课后习题105附录3CR程序演示106第4章定序回归以消费者偏好度研究为例……1094.1背景介绍翻“d中d4自审看』语。
新■垂量;看晶垂暑画■普,重备1104.2数据介绍………………………………………………………1124.3描述分析…………………………………………………………1144.4统计模型1174.5预测评估………………1214.6SAS编程12247总结讨论………………………………*……………………128目录附录4A分析报告l29附录4B课后习题nitadi;r+“+"++aaa由a··;语日日日d135附录4CR程序演示136第5章泊松回归—以付费搜索广告为例…1395.1背景介绍,由D:量p中业p·中+·““4垂晶着着目………1405.2数据介绍…………………·………*…*144描述分析1465.4统计模型14855预测评估………………………15056SAS编程……………152总结讨论154附录5A分析报告158附录5B课后习题中日鲁.。
鲁中中·甲甲曲··看,自日鲁·鲁自鲁:鲁·.·日164附录5CR程序演示165第6章生存数据回归以员工离职管理为例1676.1背景介绍…………………………………………1686,2数据介绍…兽鲁吾肀申·费息善善鲁,自鲁·自·自“·由自自自息1696.3描述分析1716.4加速失效模型……4176.5Cox模型………………………………………………………1786.6SAS编程……………………………1816.7总结讨论…184附录6A分析报告………………………………………………………185附录6B课后习题………………………………………191附录6CR程序演示……………………………………………1923

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。