本书是天下低级学校初次出书使用的《倾向实际与数据处置》课本，自1981年出书第1版以来，深受低级学校以及科研院所驱散使用，频频修订重版，本书为第6版。
第6版在相持原课本特色底子上，对于部份内容作了更正，以顺应更多业余的教学需要。
本书叙述了迷信试验以及工程实际中罕用的动态丈量以及动态丈量的倾向实际以及数据处置，并重点松散多大宗、机械量以及相关物理量丈量举行介绍，内容搜罗：绪论、倾向的底子性子与处置、倾向的剖析与调配、丈量不用定度、线性参数的最小二乘法处置、回归阐发、动态测试与数据处置底子方式等。
各章附有大宗习题供选用，书末附录为罕用数表。
第6版在相持原课本特色底子上，对于部份内容作了更正，以顺应更多业余的教学需要。
本书叙述了迷信试验以及工程实际中罕用的动态丈量以及动态丈量的倾向实际以及数据处置，并重点松散多大宗、机械量以及相关物理量丈量举行介绍，内容搜罗：绪论、倾向的底子性子与处置、倾向的剖析与调配、丈量不用定度、线性参数的最小二乘法处置、回归阐发、动态测试与数据处置底子方式等。
各章附有大宗习题供选用，书末附录为罕用数表。
2023/5/3 14:57:51
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二分法求解；
.牛顿法求解；
高斯消去法求解；
雅可比迭代法求解；
拉格朗日插值；
牛顿插值；
最小二乘法拟合；
龙贝格方式盘算积分；
欧拉方式求解初值下场；
.牛顿法求解；
高斯消去法求解；
雅可比迭代法求解；
拉格朗日插值；
牛顿插值；
最小二乘法拟合；
龙贝格方式盘算积分；
欧拉方式求解初值下场；
2023/5/1 18:54:40
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偏最小二乘法是一种数学优化本领，它经由最小化倾向的平方以及找到一组数据的最佳函数匹配。
用最简的方式求患上一些相对于不可知的真值，而令倾向平方之以及为最小。
许多其余的优化下场也可经由最小化能量或者最大化熵用最小二乘方式表白。
用最简的方式求患上一些相对于不可知的真值，而令倾向平方之以及为最小。
许多其余的优化下场也可经由最小化能量或者最大化熵用最小二乘方式表白。
2023/4/18 13:25:55
237KB
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普通最小二乘法回归_源码数据搜罗数据集Cal_housing.csv，源码ExistData.py，SimulateData.py
2023/4/12 10:22:08
349KB
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本片是基于Matlab的Levenberg-Marquardt算法参考代码，经由代码，能够减速咱们对于LM算法求取目的参数的方式操作，加深对于非线性最小二乘法的知道
2023/4/10 12:11:16
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使用说明：利用最小二乘法辨识参数，使用时，请将EXCEL名命名成与文件中一样。
即含读取EXCEL中数据的命令，非常的方便，不需求输入数据，直接读取即可
即含读取EXCEL中数据的命令，非常的方便，不需求输入数据，直接读取即可
2023/3/20 21:01:49
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在二维空间将离散点拟合直线使用最小二乘法的应用非常广泛，方法也比较简单。
与此对应的是三维空间离散点拟合为平面也是很有用的方法，比如一些特定图像分析。
本文所引见的就是三维空间离散点拟合平面的方法，也是基于最小二乘原理。
与此对应的是三维空间离散点拟合为平面也是很有用的方法，比如一些特定图像分析。
本文所引见的就是三维空间离散点拟合平面的方法，也是基于最小二乘原理。
2023/3/18 11:45:05
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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