多图像超分辨率的实现主要就是将具有相似而又不同却又互相补充信息的配准影像融到一起，得到非均匀采样的较高分辨率数据，复原需要亚像素精度的运动矢量场，然而它们之间的运动模型估计精确与否直接影响到重建的效果，因此影像配准和运动模型的估计精度是高分辨率图像重建的关键。
由于实际中不同时刻获得的影像数据间存在较大的变形、缩放、旋转和平移，因此必须对其进行配准，在此基础上进行运动模型估计。
然后通过频率域或空间域的重建处理，生成均匀采样的超分辨率数据
由于实际中不同时刻获得的影像数据间存在较大的变形、缩放、旋转和平移，因此必须对其进行配准，在此基础上进行运动模型估计。
然后通过频率域或空间域的重建处理，生成均匀采样的超分辨率数据
2023/7/10 17:15:09
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DARTEL是由FIL的JohnAshburner最新开发的，一组用于被试间脑图像配准的算法和工具。
相对于SPM原有被试间配准方法，该方法可以获得更搞精度的被试间配准。
FIL内部使用经验表明，基于DARTEL进行VBM分析既可以获得更精确定位(localization)，又可以提高敏感性(sensitivity)。
下边对如何使用DARTEL做VBM分析进行逐步说明。
相对于SPM原有被试间配准方法，该方法可以获得更搞精度的被试间配准。
FIL内部使用经验表明，基于DARTEL进行VBM分析既可以获得更精确定位(localization)，又可以提高敏感性(sensitivity)。
下边对如何使用DARTEL做VBM分析进行逐步说明。
2023/5/30 19:42:17
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起首申明，这个法度圭表标准并非我原创，然则原本法度圭表标准有些小下场，已经收拾调通，迩来络续在做图像拼接的名目，翻遍了网上的法度圭表标准，发现资源繁多，杰作太少，所以遴选将这个能实现多幅图像配准并领悟患上比力好的上传法度圭表标准代码上传，以飨读者，主张看明晰，是基于OPENCV库的哦。
2023/5/8 0:25:36
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《医学图像联系与配准(套装全2册)》电子版pdf，ITK-guide的中文版，很好的ITK学习资料，内容高清，分享学习~
2023/4/23 5:16:33
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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