(1)设计一个虚拟存储区和内存工作区,编程序演示下述算法的具体实现过程,并计算各个算法的缺页率。
(2)用C语言实现,要求设计主界面以灵活选择某算法,且以下算法都要实现:a:最佳置换算法(OPT):将以后永不使用的或许是在最长(未来)时间内不再被访问的页面换出。
b:先进先出算法(FIFO):淘汰最先进入内存的页面,即选择在内存中驻留时间最久的页面予以淘汰。
c:最近最久未使用算法(LRU):淘汰最近最久未被使用的页面。
(3)程序采用人工的方法选择,依次换策略选择一个可置换的页,并计算它们的缺页率以便比较。
2025/10/9 3:06:16 144KB 操作系统课设 页面置换算法
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CMADS数据集运用,大气驱动场的质量一直是影响水文模型模拟结果的重要因素之一,较差的大气驱动场数据通过误差传递,使得水文模型输出结果的不确定性增加。
我国幅员辽阔且地形复杂,而气象观测站点却相对稀缺,现有观测站点已不能满足大尺度水量、能量平衡过程的模拟研究工作。
引入中国陆面同化系统强迫场CLDAS,建立CMADS数据集,以祁连山黑河流域为典型研究区,利用CMADSV1.0版本数据集驱动SWAT模型,并对CFSR及传统气象站驱动SWAT的结果进行对比分析。
通过对黑河流域3个水文控制站(莺落峡,祁连山及扎马什克)径流量进行率定与验证后发现:CMADS+SWAT模式径流输出结果总体优于CFSR+SWAT模式及TWS+SWAT模式的模拟结果,利用CMADS+SWAT模式亦可很好地反映黑河流域各类地表分量(如土壤湿度、融雪等)时空分布特征,表明CMADS数据集较传统气象站驱动大中尺度水文模型拥有更明显的优势,该数据集将为我国地面气象站缺乏区及无站区(如中国西部及我国大部分高寒山区等)的大气-水文耦合研究提供重要的气象数据保障
2025/10/8 18:14:57 1.61MB 数据
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利用中心波长1064nm、脉宽12ns、重复频率5Hz的NdYAG激光系统,对800nm、0°Ta2O5/SiO2高反膜进行三种能量台阶数的激光预处理扫描改性;
控制扫描速度使辐照脉冲能量重叠70%的峰值能量,辐照模式1-on-1。
利用Ti:sapphire激光系统输出800nm、135fs超短脉冲激光进行损伤测试。
结果表明,纳秒激光表面改性并未提高Ta2O5/SiO2膜飞秒激光诱导损伤阈值,三种台阶数的预处理改性均使Ta2O5/SiO2膜的阈值降低20%以上。
说明缺陷(本征的或激光诱导产生的,如带间电子态)对氧化物介质膜的飞秒损伤过程有重要贡献,而这种贡献在样品经过纳秒激光改性后
2025/10/8 13:44:35 2.2MB 薄膜 缺陷 表面改性 Ta2O5/SiO
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django富文本使用简明教程(基于百度Ueditor编辑器,windows平台)可以提取富文本文字和图片python3.6,django==1.11.14实现过程可以参考教程https://mp.csdn.net/postedit/88389535
2025/10/8 12:50:15 3.43MB python django 富文本 提取文字和图
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在matlab中基于卡尔曼滤波的目标跟踪程序
卡尔曼滤波作为一种在多个领域中被视为一种数学方法,在信号处理和预测方面得到了广泛的应用。
特别是在目标跟踪领域,其应用效果尤为突出。
通过在MATLAB环境下开发目标跟踪程序,我们能够更高效地处理动态环境中目标的定位与预测问题。
本文将对这一主题进行深入解析:首先,介绍卡尔曼滤波的基础知识;
其次,探讨其在MATLAB中的实现方式;
最后,详细分析其在目标跟踪领域的具体应用及其实践步骤。
通过系统的学习和实践操作,可以全面掌握卡尔曼滤波器的设计与应用技巧,从而在实际工程中灵活运用这一重要算法。
卡尔曼滤波作为一种线性最小方差估计方法,是由数学家鲁道夫·卡尔曼于1960年首次提出。
它通过融合多源信息,包括观测数据和预测模型,对系统状态进行最优估计。
在目标跟踪过程中,卡尔曼滤波器能够有效结合历史估计结果与当前观测数据,从而更新目标位置的最新认知。
掌握这一技术不仅能提升信号处理能力,还能为复杂的动态系统建模提供有力支持。
卡尔曼滤波在目标跟踪中的应用主要包含以下几个关键步骤:1)状态转移模型的建立;
2)观测模型的设计;
3)预测阶段的操作流程;
4)更新阶段的具体实现方式。
每一环节都需要精确地定义其数学关系,并通过迭代计算逐步优化结果。
理解并熟练运用这些步骤,是掌握卡尔曼滤波器核心原理的关键所在。
压缩包中的内容包含以下几部分:1)新手必看.htm文件:这是一份针对编程初学者的详细指南,提供了程序的基本使用方法、参数配置以及常见问题解答等实用信息;
2)Matlab中文论坛--助努力的人完成毕业设计.url:这是一个指向MATLAB中文论坛的链接,用户可以在该平台找到丰富的学习资源和交流讨论区,以获取更多编程技巧和项目灵感;
3) kalman tracking:这是实际的MATLAB代码文件,包含了卡尔曼滤波目标跟踪算法的具体实现。
通过仔细分析这些代码,可以深入了解算法的工作原理及其实现细节。
为了更好地掌握卡尔曼滤波器的应用技术,建议采取以下学习与实践策略:第一,深入理解卡尔曼滤波的理论基础和数学模型;
第二,系统学习MATLAB编程技能;
第三,深入研究并解析相关的代码实现;
第四,结合实际数据进行仿真实验。
通过循序渐进的学习方式,可以逐步掌握这一技术的核心要点,并将其应用于各种实际场景中。
2025/10/8 10:19:25 615KB matlab 目标跟踪
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大学生Delphi数据库系统开发课程设计(8个系统合集),这是我们期末的课程设计,汇总在这里与大家一起分享,有需要的来下载吧!!进销存管理系统、人力资源管理系统、生产管理系统、财务管理系统、图书馆管理系统、酒店管理系统、医院管理系统、教务管理系统等多个当今最为热门的管理信息系统为例子,详细地介绍了这些系统的需求分析及管理信息系统开发的过程和方法。
采用的数据库系统有多种,总有你们想要的。
亲测全部调试成功运行!
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第一章论述了COSMIC方法适用的软件类型。
定义了“功能性用户需求”(FUR)术语以及COSMIC方法的基本原则。
另外,本章节还介绍了COSMIC方法的度量过程及度量单位。
第二章描述了度量过程的第一个阶段——度量策略阶段及其主要参数,如度量目的、范围及软件块的功能用户。
只有在开始度量前定义了这些参数,度量结果的含义才能被认可和理解。
第三章讨论了度量过程的第二个阶段——映射阶段,定义了如何把FUR映射到功能处理和数据移动。
一个数据移动会移动一个数据组,其中包括描述一个“兴趣对象”的所有数据属性。
另外,本章节也定义了四种数据移动:输入—从功能用户移出数据;
输出—移动数据到功能用户;
读—从持久存储介质移出数据;
写—移动数据到持久存储介质。
第四章描述了度量过程的最终阶段——度量阶段,定义了度量软件块功能性用户需求规模的规则以及累计不同软件块规模的方法。
此外,本章节也讨论了如何度量软件变更的规模以及对标准COSMIC方法进行“本地化扩展”的可行性。
第五章列出了记录度量过程及结果需要考虑的相关参数。
2025/10/8 7:16:41 2.05MB COSMIC CMMI5 规模度量
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萤石云前端页面demo,EZUIKit是基于萤石开放平台OpenSDK封装的UI组件,使用过程中不必学习专业的业务概念,更不用调用繁琐的接口,能够以极简的嵌入方式,快速在您的应用中集成视频功能。
详细了解EZOpen协议EZUIKit是给客户端用户本地安装使用的,是一个exe执行文件。
可以提供一个下载地址让用户下载安装.
2025/10/8 5:58:30 12.99MB 萤石云
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该模板作为开发类项目(瀑布型)的参考模板,纵向的项目过程,项目经理可根据自身项目特点做调整;
模板可直接导入进度管理系统,用于进度计划制定及进度计划维护。
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这是最后一个支持XP的cef3版本(2623),加入了mp3支持。
编译过程可以查看我的文章http://blog.csdn.net/yufei_lgq/article/details/53838270
2025/10/7 16:34:13 29.32MB cef3 mp3 xp
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡