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2018/2/19 4:07:38 64B image data
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欧盟针对道路行人等弱势群体制定了BSIS规范
2017/8/22 20:39:09 380KB 自动驾驶
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PreScan是一种基于如雷达、激光/激光雷达、摄像头、和全球定位系统(GPS)等传感器技术的用于在汽车工业中发展先进的辅助驾驶系统(ADAS)的基于物理的仿真平台。
主要应用:1)自动紧急制动(AEB)2)自顺应巡航控制系统(ACC)3)道路偏离警告和道路保持辅助系统(LDW/LKA)4)行人检测与规避5)盲点预警与变道辅助(BSW/LCA)6)智能前照灯系统(IHS)7)停车辅助和阻塞救援(backupaid?)8)交通信号识别(TSR)9)碰撞缓解制动系统(CMB)10)夜视功能(NV)
2020/1/1 11:51:21 3.96MB Prescan 自动驾驶 模拟仿真
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1、yolov5车辆行人检测,包含yolov5s和yolov5m两种训练好的车辆行人检测权重,在一万多张交通场景行人车辆数据集中训练得到的权重,有pyqt界面,目的类别为person和car共2个类别,并附5000多张行人车辆检测数据集,标签格式为txt和xml两种,分别保存在两个文件夹中2、pyqt界面可以检测图片、视频和调用摄像头,有相应的选择项3、数据集和检测结果参考:https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/1242307434、采用pytrch框架,python代码
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可用于检测行人的街头视频,可适用于opencv、机械学习、深度学习等的视频检测
2022/9/30 19:47:32 139.91MB conv opencv
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可用于行人检测代码测试的原,包含7个文件。
2022/9/30 19:44:14 191.66MB 行人检测原视
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对视频中行人的检测算法,对图像的预处理,运动目标的是辨认,跟踪
2019/7/2 12:56:05 2.24MB 行人检测
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无人驾驶汽车系统入门-Autoware_UsersManual_v1.1Autoware-用于城市自主驾驶的集成开源软件,支持以下功能:3D本地化3D映射路径规划路径跟随加速/制动/转向控制数据记录汽车/行人/物体检测交通信号检测交通灯识别车道检测对象跟踪传感器校准传感器融合面向云的地图连接自动化智能手机导航软件仿真虚拟现实Autoware受BSD许可证保护。
请自行担任使用。
为了安全使用,我们为不拥有真正自主车辆的人提供基于ROSBAG的仿真方法。
如果您使用Autoware与真正的自主车辆,请在现场测试之前制定安全措施和风险评估。
2016/4/21 13:29:23 3.53MB 无人驾驶
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室内行人导航的算法仿真,IMU+PDR,可供这方面的学习者参考
2020/9/5 14:04:11 6.48MB 室内步行导航 MATLAB
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一个使用于智能交通场景的demo,实现了车辆和行人的追踪检测;
车辆不礼让行人检测;
车辆非法越线检测;
车牌识别的择优迭代;
具体参见我的博客:competition1——智能交通场景使用。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡