简化的RISCCPU设计代码，是代码齐全并且模块好..

数值分析matlab源程序-数值计算方法matlab源程序.rar最近整理出来的数值分析的matlab源程序，有共轭斜量法（CG算法），Newton差商，doolittle分解，高斯列主元消去，Household矩阵的正交三角化，jacobi迭代求解方程组，lagrange插值，LU分解，Nevill插值算法，Romberg求积分方法，newton下山法，简化newton法，Hermite插值，最小二乘拟合。

MATLAB语言常用算法程序集书中4-17章代码，都是一些常用的程序第4章：插值函数名功能Language求已知数据点的拉格朗日插值多项式Atken求已知数据点的艾特肯插值多项式Newton求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式Newtonforward求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式Newtonback求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式Gauss求已知数据点的高斯插值多项式Hermite求已知数据点的埃尔米特插值多项式SubHermite求已知数据点的分段三次埃尔米特插值多项式及其插值点处的值SecSample求已知数据点的二次样条插值多项式及其插值点处的值ThrSample1求已知数据点的第一类三次样条插值多项式及其插值点处的值ThrSample2求已知数据点的第二类三次样条插值多项式及其插值点处的值ThrSample3求已知数据点的第三类三次样条插值多项式及其插值点处的值BSample求已知数据点的第一类B样条的插值DCS用倒差商算法求已知数据点的有理分式形式的插值分式Neville用Neville算法求已知数据点的有理分式形式的插值分式FCZ用倒差商算法求已知数据点的有理分式形式的插值分式DL用双线性插值求已知点的插值DTL用二元三点拉格朗日插值求已知点的插值DH用分片双三次埃尔米特插值求插值点的z坐标第5章：函数逼近Chebyshev用切比雪夫多项式逼近已知函数Legendre用勒让德多项式逼近已知函数Pade用帕德形式的有理分式逼近已知函数lmz用列梅兹算法确定函数的最佳一致逼近多项式ZJPF求已知函数的最佳平方逼近多项式FZZ用傅立叶级数逼近已知的连续周期函数DFF离散周期数据点的傅立叶逼近SmartBJ用自适应分段线性法逼近已知函数SmartBJ用自适应样条逼近（第一类）已知函数multifit离散试验数据点的多项式曲线拟合LZXEC离散试验数据点的线性最小二乘拟合ZJZXEC离散试验数据点的正交多项式最小二乘拟合第6章：矩阵特征值计算Chapoly通过求矩阵特征多项式的根来求其特征值pmethod幂法求矩阵的主特征值及主特征向量rpmethod瑞利商加速幂法求对称矩阵的主特征值及主特征向量spmethod收缩法求矩阵全部特征值ipmethod收缩法求矩阵全部特征值dimethod位移逆幂法求矩阵离某个常数最近的特征值及其对应的特征向量qrtzQR基本算法求矩阵全部特征值hessqrtz海森伯格QR算法求矩阵全部特征值rqrtz瑞利商位移QR算法求矩阵全部特征值第7章：数值微分MidPoint中点公式求取导数ThreePoint三点法求函数的导数FivePoint五点法求函数的导数DiffBSample三次样条法求函数的导数SmartDF自适应法求函数的导数CISimpson辛普森数值微分法法求函数的导数Richason理查森外推算法求函数的导数ThreePoint2三点法求函数的二阶导数FourPoint2四点法求函数的二阶导数FivePoint2五点法求函数的二阶导数Diff2BSample三次样条法求函数的二阶导数第8章：数值积分CombineTraprl复合梯形公式求积分IntSimpson用辛普森系列公式求积分NewtonCotes用牛顿－科茨系列公式求积分IntGauss用高斯公式求积分IntGaussLada用高斯拉道公式求积分IntGaussLobato用高斯—洛巴托公式求积分IntSample用三次样条插值求积分IntPWC用抛物插值求积分IntGaussLager用高斯-拉盖尔公式求积分IntGaussHermite用高斯-埃尔米特公式求积分IntQBXF1求第一类切比雪夫积分IntQBXF2求第二类切比雪夫积分DblTraprl用梯形公式求重积分DblSimpson用辛普森公式求重积分IntDBGauss用高斯公式求重积分第9章：方程求根BenvliMAX贝努利法求按模最大实根BenvliMIN贝努利法求按模最小实根HalfInterval用二分法求方程的一个根hj用黄金分割法求方程的一个根StablePoint用不动点迭代法求方程的一个根AtkenStablePoint用艾肯特加速的不动点迭代法求方程的一个根StevenStablePoint用史蒂芬森加速的不动点迭代法求方程的一个根Secant用一般弦截法求方程的一个根SinleSecant用单点弦截法求方程的一个根DblSecant用双点弦截法求方程的一个根PallSecant用平行弦截法求方程的一个根ModifSecant用改进弦截法求方程的一个根StevenSecant用史蒂芬森法求方程的一个根PYZ用劈因子法求方程的一个二次因子Parabola用抛物线法求方程的一个根QBS用钱伯斯法求方程的一个根NewtonRoot用牛顿法求方程的一个根SimpleNewton用简化牛顿法求方程的一个根NewtonDown用牛顿下山法求方程的一个根YSNewton逐次压缩牛顿法求多项式的全部实根Union1用联合法1求方程的一个根TwoStep用两步迭代法求方程的一个根Montecarlo用蒙特卡洛法求方程的一个根MultiRoot求存在重根的方程的一个重根第10章：非线性方程组求解mulStablePoint用不动点迭代法求非线性方程组的一个根mulNewton用牛顿法法求非线性方程组的一个根mulDiscNewton用离散牛顿法法求非线性方程组的一个根mulMix用牛顿-雅可比迭代法求非线性方程组的一个根mulNewtonSOR用牛顿-SOR迭代法求非线性方程组的一个根mulDNewton用牛顿下山法求非线性方程组的一个根mulGXF1用两点割线法的第一种形式求非线性方程组的一个根mulGXF2用两点割线法的第二种形式求非线性方程组的一个根mulVNewton用拟牛顿法求非线性方程组的一组解mulRank1用对称秩1算法求非线性方程组的一个根mulDFP用D-F-P算法求非线性方程组的一组解mulBFS用B-F-S算法求非线性方程组的一个根mulNumYT用数值延拓法求非线性方程组的一组解DiffParam1用参数微分法中的欧拉法求非线性方程组的一组解DiffParam2用参数微分法中的中点积分法求非线性方程组的一组解mulFastDown用最速下降法求非线性方程组的一组解mulGSND用高斯牛顿法求非线性方程组的一组解mulConj用共轭梯度法求非线性方程组的一组解mulDamp用阻尼最小二乘法求非线性方程组的一组解第11章：解线性方程组的直接法SolveUpTriangle求上三角系数矩阵的线性方程组Ax=b的解GaussXQByOrder高斯顺序消去法求线性方程组Ax=b的解GaussXQLineMain高斯按列主元消去法求线性方程组Ax=b的解GaussXQAllMain高斯全主元消去法求线性方程组Ax=b的解GaussJordanXQ高斯-若当消去法求线性方程组Ax=b的解Crout克劳特分解法求线性方程组Ax=b的解Doolittle多利特勒分解法求线性方程组Ax=b的解SymPos1LL分解法求线性方程组Ax=b的解SymPos2LDL分解法求线性方程组Ax=b的解SymPos3改进的LDL分解法求线性方程组Ax=b的解followup追赶法求线性方程组Ax=b的解InvAddSide加边求逆法求线性方程组Ax=b的解Yesf叶尔索夫求逆法求线性方程组Ax=b的解qrxqQR分解法求线性方程组Ax=b的解第12章：解线性方程组的迭代法rs里查森迭代法求线性方程组Ax=b的解crs里查森参数迭代法求线性方程组Ax=b的解grs里查森迭代法求线性方程组Ax=b的解jacobi雅可比迭代法求线性方程组Ax=b的解gauseidel高斯-赛德尔迭代法求线性方程组Ax=b的解SOR超松弛迭代法求线性方程组Ax=b的解SSOR对称逐次超松弛迭代法求线性方程组Ax=b的解JOR雅可比超松弛迭代法求线性方程组Ax=b的解twostep两步迭代法求线性方程组Ax=b的解fastdown最速下降法求线性方程组Ax=b的解conjgrad共轭梯度法求线性方程组Ax=b的解preconjgrad预处理共轭梯度法求线性方程组Ax=b的解BJ块雅克比迭代法求线性方程组Ax=b的解BGS块高斯-赛德尔迭代法求线性方程组Ax=b的解BSOR块逐次超松弛迭代法求线性方程组Ax=b的解第13章：随机数生成PFQZ用平方取中法产生随机数列MixMOD用混合同余法产生随机数列MulMOD1用乘同余法1产生随机数列MulMOD2用乘同余法2产生随机数列PrimeMOD用素数模同余法产生随机数列PowerDist产生指数分布的随机数列LaplaceDist产生拉普拉斯分布的随机数列RelayDist产生瑞利分布的随机数列CauthyDist产生柯西分布的随机数列AELDist产生爱尔朗分布的随机数列GaussDist产生正态分布的随机数列WBDist产生韦伯西分布的随机数列PoisonDist产生泊松分布的随机数列BenuliDist产生贝努里分布的随机数列BGDist产生贝努里-高斯分布的随机数列TwoDist产生二项式分布的随机数列第14章：特殊函数计算gamafun用逼近法计算伽玛函数的值lngama用Lanczos算法计算伽玛函数的自然对数值Beta用伽玛函数计算贝塔函数的值gamap用逼近法计算不完全伽玛函数的值betap用逼近法计算不完全贝塔函数的值bessel用逼近法计算伽玛函数的值bessel2用逼近法计算第二类整数阶贝塞尔函数值besselm用逼近法计算变型的第一类整数阶贝塞尔函数值besselm2用逼近法计算变型的第二类整数阶贝塞尔函数值ErrFunc用高斯积分计算误差函数值SIx用高斯积分计算正弦积分值CIx用高斯积分计算余弦积分值EIx用高斯积分计算指数积分值EIx2用逼近法计算指数积分值Ellipint1用高斯积分计算第一类椭圆积分值Ellipint2用高斯积分计算第二类椭圆积分值第15章：常微分方程的初值问题DEEuler用欧拉法求一阶常微分方程的数值解DEimpEuler用隐式欧拉法求一阶常微分方程的数值解DEModifEuler用改进欧拉法求一阶常微分方程的数值解DELGKT2_mid用中点法求一阶常微分方程的数值解DELGKT2_suen用休恩法求一阶常微分方程的数值解DELGKT3_suen用休恩三阶法求一阶常微分方程的数值解DELGKT3_kuta用库塔三阶法求一阶常微分方程的数值解DELGKT4_lungkuta用经典龙格-库塔法求一阶常微分方程的数值解DELGKT4_jer用基尔法求一阶常微分方程的数值解DELGKT4_qt用变形龙格-库塔法求一阶常微分方程的数值解DELSBRK用罗赛布诺克半隐式法求一阶常微分方程的数值解DEMS用默森单步法求一阶常微分方程的数值解DEMiren用米尔恩法求一阶常微分方程的数值解DEYDS用亚当斯法求一阶常微分方程的数值解DEYCJZ_mid用中点-梯形预测校正法求一阶常微分方程的数值解DEYCJZ_adms用阿达姆斯预测校正法求一阶常微分方程的数值解DEYCJZ_adms2用密伦预测校正法求一阶常微分方程的数值解DEYCJZ_yds用亚当斯预测校正法求一阶常微分方程的数值解DEYCJZ_myds用修正的亚当斯预测校正法求一阶常微分方程的数值解DEYCJZ_hm用汉明预测校正法求一阶常微分方程的数值解DEWT用外推法求一阶常微分方程的数值解DEWT_glg用格拉格外推法求一阶常微分方程的数值解第16章：偏微分方程的数值解法peEllip5用五点差分格式解拉普拉斯方程peEllip5m用工字型差分格式解拉普拉斯方程peHypbYF用迎风格式解对流方程peHypbLax用拉克斯-弗里德里希斯格式解对流方程peHypbLaxW用拉克斯-温德洛夫格式解对流方程peHypbBW用比姆-沃明格式解对流方程peHypbRich用Richtmyer多步格式解对流方程peHypbMLW用拉克斯-温德洛夫多步格式解对流方程peHypbMC用MacCormack多步格式解对流方程peHypb2LF用拉克斯-弗里德里希斯格式解二维对流方程的初值问题peHypb2FL用拉克斯-弗里德里希斯格式解二维对流方程的初值问题peParabExp用显式格式解扩散方程的初值问题peParabTD用跳点格式解扩散方程的初值问题peParabImp用隐式格式解扩散方程的初边值问题peParabKN用克拉克-尼科尔森格式解扩散方程的初边值问题peParabWegImp用加权隐式格式解扩散方程的初边值问题peDKExp用指数型格式解对流扩散方程的初值问题peDKSam用萨马尔斯基格式解对流扩散方程的初值问题第17章：数据统计和分析MultiLineReg用线性回归法估计一个因变量与多个自变量之间的线性关系PolyReg用多项式回归法估计一个因变量与一个自变量之间的多项式关系CompPoly2Reg用二次完全式回归法估计一个因变量与两个自变量之间的关系CollectAnaly用最短距离算法的系统聚类对样本进行聚类DistgshAnalysis用Fisher两类判别法对样本进行分类MainAnalysis对样本进行主成分分析

Fiati音乐字体Fiati是一种OpenType音乐字体，带有指法图/图表，可用于多种乐器。
因为主要是管乐器需要这些图来进行教学，所以我们决定将此字体称为fiati（意大利语中的“呼吸”复数形式，一种简化的乐器类别调用方式）。
介绍Fiati位于和的指法部分中，因此该字体的大部分功劳应SteinbergMedia的。
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仓库布局此字体库结构受启发。

Sqlite数据库作为桌面型的数据库，运用在多种场合，体积比较小，访问速度快，Sqlhelper将简化数据库操作。

WTK的全称是SunJ2MEWirelessToolkit——Sun的无线开发工具包。
这一工具包的设计目的是为了帮助开发人员简化j2me的开发过程。
使用其中的工具可以开发与JavaTechnologyfortheWirelessIndustry(JTWI,JSR185)规范兼容的设备上运行的j2me应用程序。
该工具箱包含了完整的生成工具、实用程序以及设备仿真器。

针对基本粒子群优化(basicparticleswarmoptimization,简称bPSO)算法容易陷入局部极值、进化后期的收敛速度慢和精度低等缺点,采用简化粒子群优化方程和添加极值扰动算子两种策略加以改进,提出了简化粒子群优化(simpleparticleswarmoptimization,简称sPSO)算法、带极值扰动粒子群优化(extremumdisturbedparticleswarmoptimization,简称tPSO)算法和基于二者的带极值扰动的简化粒子群优化(extremumdisturbedandsimpleparticleswarmoptimization,简称tsPSO)算法.sPSO去掉了PSO进化方程的粒子速度项而使原来的二阶微分方程简化为一阶微分方程,仅由粒子位置控制进化过程,避免了由粒子速度项引起的粒子发散而导致后期收敛变慢和精度低问题.tPSO增加极值扰动算子可以加快粒子跳出局部极值点而继续优化.对几个经典测试函数进行实验的结果表明,sPSO能够极大地提高收敛速度和精度;tPSO能够有效摆脱局部极值点;以上两种策略相结合,tsPSO以更小的种群数和进化世代数获得了非常好的优化效果,从而使得PSO算法更加实用化.

乙烯基DNSVinylDNS是供应商不可知的前端，用于启用自助DNS和简化DNS操作。
VinylDNS管理着数百万个DNS记录，为生产中的数千名工程师提供支持。
该平台提供细粒度的访问控制，所有更改的审核，自助服务用户界面，安全的RESTfulAPI，以及与基础设施自动化工具（如Ansible和Terraform）的集成。
它旨在与您现有的DNS基础结构集成，并提供可扩展性以适合您的安装。
VinylDNS通过以下方式帮助保护DNS管理：AWSSig4对所有消息进行签名，以确保发送的消息在传输过程中没有被更改限制DNS更新以对DNS系统的并发更新进行速率限制在静态和传输中对用户机密和TSIG密钥进行加密记录对DNS记录和区域所做的所有更改一流的语言支持使集成变得简单，包括：JavaRubyPython高朗javascript目录快速开始VinylDNS的Docker映像位于上的DockerHub上。
要使用docker在您的机器上启动VinylDNS的本地实例：确保您有和克隆仓库：gitclonehttps://github.c

该工具可以简化TCGA数据库的下载步骤，合并TCGA数据库中下载的文件

新海药店管理系统真正完美永久注册版新海药店管理系统本软件的功能有：采购进货、销售管理、养护管理...(以上略去3000字)。
既然是医药管理系统，这些都是必不可少的、各种软件都有的功能，列出来只感觉罗嗦。
您可参考：功能特色，现在用另一种方式来描述我们的软件：一个所谓"好用"的管理系统必定是能够给用户解决问题和烦恼的系统，作为一位药店经营者，您有烦恼吗：1、GSP认证需要写很多单据，费时费力还不敢保证没有错误，很难和药品相符。
新海解决之道：由于软件体系设计者是在药店打拼多年的执业药师，所以软件在您使用过程中便完成了五大GSP基本记录：购进记录、入库验收记录（包括销后退回验收）、入库通知单、养护记录、销售记录，批发版还有：出库复核记录。
需要纸质的记录您随时可以打印，用过软件后您会感觉，GSP原来这么简单。
2、药品经营每天顾客众多，款项难以准确核对，营业员可能用管理漏洞饱私囊。
新海解决之道：软件流程经过N年锤炼，只要按照软件流程走，可保证无漏洞可钻。
举例：销售收款采用打印必须先收款、见票取货的方式，见票保证款项到位且微机可查。
库存不可随意调整，报损报溢、采购退货等各种方式都有详细记录。
总之只要微机在，保证账目清晰无漏洞。
3、首次用软件或者更换新软件，营业员水平有限，使用生疏，效率不高易出错。
新海解决之道：一是软件界面经过精心设计，简化高效易上手，自动化程度高，比如低于进价提示、低于限价提示、退货天数限制等太多功能难以列举。
二是附带动画操作演示和详细的帮助文档，F1一键打开当前窗口的帮助，常用问题快速解决。
三是新海具有经验丰富的专业人员，可培训和指导软件上线直至正常经营的全过程。
4、药品杂多管理困难，我希望畅销的药品有足够的库存，快过期的药品能尽早销售。
新海解决之道：软件里面的采购计划功能，除了可以和其它软件一样使用库存下限自动产生计划以外，还可以采用独特的智能采购计划，让畅销的药品保证库存，滞销的药品即使库存少也不计划采购。
对于快过有效期的药品，销售的时候会自动优先选择，并且颜色和正常药品不同，一目了然，再加上有效期自动预警功能，最大程度确保利润，降低损失。
5、您还有问题？问题解决药品众多不易找货可选择安装货位管理功能，除了解决找货难的问题，库存盘点、养护功能也会更加方便有效。
有会员和积分管理吗零售版有此功能，可以采用条码或输入码选择会员用户，可以调整积分方式，以及进行积分兑现和各种查询。
可以使用POS销售吗零售版有此功能，可使用手工或扫描枪快速进行商品销售和收费，药品价格可固定或允许修改。
应收应付款管理困难自动对每一笔采购、销售记入应收应付，付款的时候做到逐笔款额清晰，可查询付款记录或进行红冲。
打印票据格式变化附带7种格式外，还可以自己任意调整，如果调整有困难我们可帮您调整。
操作人员权限管理58项权限对操作员可自定义，权责分明以实现严格管理、杜绝违规漏洞。
部分库存需要隐藏设置某些隐藏库，这个库内的药品可以在需要的时候显示，不需要的时候隐藏所有相关的库存、入库、销售、养护等记录。
能否建两套帐使用数据库管理工具，可以灵活的建立任意多套完全分离的帐套，各自数据独立无影响，数据库工具使用简便，有动画演示。
数据查询方便吗所有的查询功能相同，一通百通，所有条件都能自由查询。
并且具有直接打印、导出Excel、保存显示模板等功能。
有财务管理功能吗简易的财务管理，简单易学，但是没有做到像专业财务软件那样的功能。
是否有详细报表除了入库、销售、退货、库存、养护的详细查询外，还有业务员、采购员、操作员、日报表、月报表、销售排行、来货单位排行等等众多报表。
软件到底有多少功能数了一下，零售版91项，批发版93项，如果选择货位管理则再增加8项。
当然功能多不代表好用，仅供参考。
6、什么，您还有问题？新海解决之道：本软件供一百多家药店使用7年以上，版本始终在更新，基本所有提出的问题均已摆平，上面的问题列举并不能包括软件所有内涵。
当然客户需求也在不断变化，如果您提出的问题确有建议性，我们将在新版本中加以实现，所以欢迎您来电询问。
7、关于软件的体会做软件这些年以来发现一个问题，就是软件的优劣极难分辨和比较，即便是自己使用已久的软件，许多地方用起来觉得用不好，用户常常会归结到自己水平低、不会用，其实所有让自己郁闷的软件都是设计有问题的表现，真正好的软件在使用者看来应该是消失了的软件，让自己的注意完全在实现业务功能上而不是关注哪个按钮应该按。
新海软件始终在向这个目标努力，但仍有很大差

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。