2017年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目-A题CT系统参数标定及成像思路
2023/11/23 18:12:46 289KB 数学建模
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(1)用LCD1602显示时间和温度。
(2)温度设定范围为:室温~90℃,最小区分度为1℃,标定温度≤1℃。
(3)环境温度降低时温度控制的静态误差≤1℃。
(4)用1602液晶显示水的实际温度。
(5)采用适当的控制方法,当设定温度突变(由40℃提高到60℃)时,减小系统的调节时间和超调量。
2023/11/21 3:23:45 757KB DS18B20 LCD1602 DS1302
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相机标定matlabGUI界面相机标定matlabGUI界面相机标定matlabGUI界面
2023/11/20 22:20:35 63KB 相机标定 matlab GUI界面
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EmguCV相机标定C#编写
2023/11/11 19:34:35 3.9MB EmguCV 相机标定 标定
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《传感器原理及工程应用》第四版课后答案 郁有文版主要内容包括:传感器及其基本特性、电阻应变式传感器、电容式传感器、电感式传感器、压电式传感器、磁电式传感器、热电式传感器、光电传感器、常用其他新型传感器、智能传感器、传感器的标定与选用。
2023/11/10 23:11:47 8.74MB 传感器
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matlab相机标定,直接线性法,透视投影矩阵法
2023/11/9 1:01:19 3KB 相机标定
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文运用相机标定模型确定了相机像平面的像坐标,利用本质矩阵标定双目相机,快速找出了相机的相对位置关系;
利用MATAB软件和图像处理进行编程求解;
通过对图像的预处理和灰度质心法对模型进行了验证,得出模型的精度。
针对问题一,根据数码相机的特点,提出了一个新的标定方法,建立相机标定模型,确定了靶标上圆的圆心在该相机像平面的像坐标,为问题二的计算提供了一个好的算法。
针对问题二,我们利用问题一建立的模型和方法运用MATLAB编程精确的计算了靶标上五个圆的圆心在像平面上的像坐标。
针对问题三,我们引入了灰度质心法及像差模型对前述问题的模型的稳定性和坐标值精度进行检验后,发现两种模型的中心坐标值的误差值在[0~3]个像素区间内,说明前述模型的计算结果的精度很高,通过像差模型得出其径向畸变系数趋于无穷小,认为前述模型有很好的稳定性。
针对问题四,我们提出了一种改进的的立体摄像机标定方法,通过双目匹配点,线性地求解本质矩阵,快速找出摄像机的相对位置关系。
2023/11/8 11:28:51 463KB 双目定位 系统定标 灰度质心法
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研究了自适应补偿器(ANC)中两大补偿器——可变形镜(DM)和部分补偿镜之间的轴向距离标定技术,提出了一种多零位约束方法,利用一块校准镜,通过DM形变实现不同位置的零位检测,从而构建多个测量方程用以限制误差耦合,实现ANC空间间距自标定。
通过仿真和实验验证了该标定方法的高精度。
该方法摒弃了外部直接测量手段,使得ANC和整体干涉仪的集成化成为可能。
2023/11/6 9:45:49 10.73MB 测量 自由曲面 自适应干 自适应零
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张正友相机标定棋盘格pdf文件直接下载打印可用PDF文件
2023/11/6 4:02:01 2KB 张正友 相机标定 棋盘格 pdf文件
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提出了一种新的基于二维靶标的球面模型鱼眼镜头标定方法。
根据球面成像模型中圆弧上的点与图像坐标系像点之间的约束关系,利用平面靶上的一根直线上的点,初步估计出摄像头的内部参数。
利用平面靶上棋盘格角点在世界坐标系上的坐标点与其在球面坐标系下坐标的映射关系,求出相应的外部参数的初始值。
以这些角点在图像中的实际坐标与重投影后坐标之间的均方差为优化参数,进行非线性优化,求出内部参数,畸变系数和外部参数的精确解。
通过实验验证,该方法能够快速的估计鱼眼镜头的内、外部参数的初始值,具有较高的精度,能够满足实际应用的需求。
2023/10/29 19:45:28 2.16MB 测量 摄像机标 鱼眼镜头 非线性优
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡