ExcelVBA与数据库整合应用范例精讲(范例文件代码)内容简介　　《ExcelVBA数据库整合应用范例精讲》用180个实例介绍了利用ExcelVBA来操作数据库（包括Access、SQLServer和FoxPro）的实用方法和技巧。
　　全书共11章。
第1～6章是利用ExcelVBA操作Access数据库的实例；
第7～8章是利用ExcelVBA操作SQLServer数据库和FoxPro数据库的方法和技巧实例；
第9～10章是将工作簿当作数据库以及将文本文件当作数据库进行操作的方法和技巧实例。
第11章以一个具有较大使用价值的固定资产管理系统为案例，详细介绍ExcelVBA开发管理系统的过程。
每个实例分析透彻，代码完整，技巧全面，使用得心应手。
目录第1章　动态创建Access数据库和数据表实例1-1　利用DAO创建数据库和数据表实例1-2　利用ADOX创建数据库和数据表实例1-3　利用SQL语句创建数据库和数据表实例1-4　在已有的数据库中创建数据表（DAO）实例1-5　在已有的数据库中创建数据表（ADOX）实例1-6　在已有的数据库中创建数据表（SQL，Command对象）实例1-7　在已有的数据库中创建数据表（SQL，Recordset对象）实例1-8　利用Access对象创建数据库和数据表实例1-9　利用Access对象在已有的数据库中创建数据表实例1-10　利用工作表数据创建数据表（ADOX）实例1-11　利用工作表数据创建数据表（ADO+SQL）实例1-12　利用工作表数据创建数据表（DAO）实例1-13　利用已有的数据表创建新数据表（ADO）实例1-14　利用已有的数据表创建新数据表（DAO）实例1-15　利用已有的数据表创建新数据表（Access）第2章　获取Access数据库信息实例2-1　检查数据表能否存在（ADO）实例2-2　检查数据表能否存在（ADOX）实例2-3　检查数据表能否存在（DAO）实例2-4　检查数据表能否存在（Access）实例2-5　获取数据库中所有表的名称和类型（ADO）实例2-6　获取数据库中所有表的名称和类型（ADOX）实例2-7　获取数据库中所有的表名称（DAO）实例2-8　获取数据库中所有数据表名称（ADO）实例2-9　获取数据库中所有数据表名称（ADOX）实例2-10　获取数据库中所有数据表名称（DAO）实例2-11　获取数据库中所有数据表名称（Access）实例2-12　检查某字段能否存在（ADO）实例2-13　检查某字段能否存在（ADOX）实例2-14　检查某字段能否存在（DAO）实例2-15　检查某字段能否存在（Access）实例2-16　获取数据库中某数据表的所有字段信息（ADO）实例2-17　获取数据库中某数据表的所有字段信息（ADOX）实例2-18　获取数据库中某数据表的所有字段信息（DAO）实例2-19　获取数据库中某数据表的所有字段信息（Access）实例2-20　获取数据库的所有查询信息（ADOX）实例2-21　获取数据库的所有查询信息（DAO）实例2-22　获取数据库的模式信息（OpenSchema）实例2-23　获取表的创建日期和最后更新日期（ADOX）实例2-24　获取表的创建日期和最后更新日期（DAO）第3章　查询获取Access数据库记录数据实例3-1　将数据库记录数据全部导入到Excel工作表（ADO，之一）实例3-2　将数据库记录数据全部导入到Excel工作表（ADO，之二）实例3-3　将数据库记录数据全部导入到Excel工作表（ADO，之三）实例3-4　将数据库记录数据全部导入到Excel工作表（DAO，之一）实例3-5　将数据库记录数据全部导入到Excel工作表（DAO，之二）实例3-6　将数据库记录数据全部导入到Excel工作表（QueryTable集合）实例3-7　将数据库的某些字段的记录数据导入到Excel工作表（ADO）实例3-8　将数据库的某些字段记录数据导入到Excel工作表（DAO）实例3-9　查询前面的若干条记录（全部字段）（TOP）实例3-10　查询前面的若干条记录（部分字段）（TOP）实例3-11　查询不重复的字段记录（DISTINCT）实例3-12　利用Like运算符进行模糊查询实例3-13　查询某一区间内的记录（BETWEEN）实例3-14　查询存在于某个集合里面的记录（IN）实例3-15　将查询结果进行排序（ORDERBY）实例3-16　进行复杂条件的查询（WHERE）实例3-17　利用合计函数进行查询（查询最大值和最小值）实例3-18　利用合计函数进行查询（查询合计值和平均值

用C++实现的遗传算法求函数的最大值，可运转

本文针对学生成绩定性评价问题，提出了一种基于梯形云理论的定性评价方法。
首先，将一门课程一组学生的历史成绩，用新的云变换算法，确定出学生成绩的每个定性概念所对应的梯形云数值区间，接着把需要评价的学生N次成绩看成云滴，依据逆向云生成器，计算出学生成绩云的特征值：期望值、熵、超熵，接着依据条件云生成器，计算出学生成绩与每个定性评价的隶属度值，最初运用隶属度最大值法确定出了学生成绩定性概念。

1，ajax从php获取数据（模仿数据）；
2，Jquery操作Table的数据，主要是增删改查不显示在每一条数据的后面；
3，对修改操作使用了jquery.cookie.js，并做了cookie最大值的判断，防止无效（其实不判断最大值也关系不大）；
4，页面需要自己美化；
5，如不在意表格每列最后一行进行删除/编辑操作，请勿下载。

snowflake雪花算法时间戳：当前时间-1288834974657（Hutool工具雪花算法开始时间戳，与程序生成时间戳保持一致） datacenter+workerid：使用0(hutool默认使用最大值，区分开hutoolID) 序列表：使用temp_sequence表生成序列号，并与4096取模可以用于一些特殊的数据迁移场景，不使用程序进行数据写入。
可自行针对自己的生成算法进行调整

fpga-fft基于Bailey四步大型FFT算法的高度优化的流FFT核心：:数据输入/输出是连续的，帧之间没有间隙。
当前仅支持2的幂次方和定点数据。
资源使用率与XilinxFFTIP内核相当，对于普通大小，Fmax最多可进步30％。
Zynq-7000名称配置设备LUTFFsRAMB36DSP48E1最大值fft102424b数据，17b旋转，四舍五入XC7Z010-11648年40872个16350兆赫fft1024_wide32b数据，24b旋转，四舍五入XC7Z010-125086096332310兆赫fft1024_spdf_wide32b数据，24b旋转，四舍五入XC7Z010-132597101432310兆赫fft409624b数据，1

本人写的LabVIEW灰度处理程序，有三种灰度处理方法。
加权平均值法、平均值法和最大值法。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。