/ 【人工智能】fpga-fft:基于Bailey四步大型FFT算法的高度优化的流式FFT核
【人工智能】fpga-fft:基于Bailey四步大型FFT算法的高度优化的流式FFT核
【人工智能】fpga-fft:基于Bailey四步大型FFT算法的高度优化的流式FFT核
fpga-fft基于Bailey四步大型FFT算法的高度优化的流FFT核心：:数据输入/输出是连续的，帧之间没有间隙。
当前仅支持2的幂次方和定点数据。
资源使用率与XilinxFFTIP内核相当，对于普通大小，Fmax最多可进步30％。
Zynq-7000名称配置设备LUTFFsRAMB36DSP48E1最大值fft102424b数据，17b旋转，四舍五入XC7Z010-11648年40872个16350兆赫fft1024_wide32b数据，24b旋转，四舍五入XC7Z010-125086096332310兆赫fft1024_spdf_wide32b数据，24b旋转，四舍五入XC7Z010-132597101432310兆赫fft409624b数据，1 本软件ID:18968487
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当前仅支持2的幂次方和定点数据。
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