引见多元统计分析中各数据处理方法，以及应用SPSS对数据进行相关性分析、主成分分析和因子分析等

图像到图像转换(I2I)的目的是在保留内容表示的同时将图像从源域传输到目标域。
I2I由于在图像合成、分割、风格转换、复原、姿势估计等计算机视觉和图像处理问题上的广泛应用，近年来受到越来越多的关注，并取得了巨大的进展。

KeilMDK开发工具的安装使用配置etc，软件包的下载安装，插件的安装配置等，CMSIS标准引见，CMSIS标准驱动的配置使用方法，以及应用程序的创建和调试技巧等基础知识。
对初学者具有很好的借鉴意义。

本书引见了语音信号处理的基础、原理、方法和应用，以及该学科领域近年来取得的一些新的研究成果和技术。
全书共分14章，包括绪论、语音信号处理基础知识、语音信号分析、矢量量化技术、隐马尔可夫模型、神经网络在语音信号处理中的应用、语音编码、语音合成、语音识别、说话人识别与语种辨识、语音转换与语音隐藏、语音信号中的情感信息处理、耳语音信号处理、语音增强等内容。
本书可作为高等院校教材或教学参考用书，也可供从事语音信号处理等领域的工程技术人员参考。

《灰色系统理论及其应用》全面、系统地论述了灰色系统的基本理论、基本方法和应用技术，是作者长期从事灰色系统理论探索、实际应用和教学工作的结晶，同时还吸收了国内外同行近年来取得的理论和应用研究新成果，向读者展示出灰色系统理论这一新学科的概貌以及发展动态。
《灰色系统理论及其应用》共14章，包括灰色系统的基本概念和基本原理，灰色方程与灰色矩阵，序列算子与灰色序列生成，灰色关联分析，灰色聚类评估，灰色系统建模，灰色系统预测，灰色组合模型，灰色决策，灰色规划，灰色投入产出、灰矩阵博弈模型和灰色控制等内容，并附有灰色建模系统软件包。
其中序列算子，缓冲算子公理系统及系列弱化和强化算子、灰数灰度测度公理、广义灰色关联度（灰色绝对关联度、灰色相对关联度、灰色综合关联度），定权灰色聚类评估和基于三角白化权函数的灰评估新方法，lpgp漂移及定位求解，gm(1,1)模型的适用范围，以及灰色经济计量学模型(g-e)，灰色生产函数模型(g-c-d)，灰色投入产出模型(g-i-o)、灰色马尔可夫模型(g-m)和灰色博弈模型（g-g）等系作者初次提出。
作者：刘思峰，男，工学博士，1955年生于河南省平舆县，先后就读于河南大学（基础数学）、山东大学（应用数学）、华中理工大学（数量经济学、系统工程）。
曾赴美国宾州州立SR大学国际系统科学研究所任访问教授。
1994年在河南农业大学破格晋升为管理学教授。
现任南京航空航天大学特聘教授、博士生导师、经济与管理学院院长、管理科学与工程一级学科博士点及博士后科研流动站学术带头人。

看板，其字面翻译为可视（看板）卡（Ban）或广告牌，是一种用于提高效率的操作方法。
它最初由工业工程师TainoOhno在丰田工作时开发。
Ohno分析了超市货架的库存方式，并将汲取的经验教训应用到工厂现场，从而创造了前所未有的效率。
可视卡（看板）用于向生产线上的上游供应商表示需要更多物品。
看板方法可以应用于任何领域，包括战略计划，销售和市场营销以及人员技能管理，但是最近，看板方法已经应用于开发以软件为中心的解决方案的过程中，以确保尽快将价值交付给客户。
信息技术行业自开始以来就不断受到困扰，因为项目的进度超出了计划和预算，但更重要的是未能在使客户竞争和取得成功的时限内为客户提供价值。
这些地方性问题

针对表征矿物浮选工况的泡沫图像特征冗余性大的问题,提出了一种无监督约简的浮选泡沫图像特征选择方法.该方法首先定义敏感性指数,并基于敏感性指数约简得到与工况相关的敏感图像特征集;然后针对敏感图像特征之间的自相关性,提出基于粗糙集属性重要度的敏感图像特征集约简方法;最初将该方法应用于金锑浮选过程,并利用工业现场数据进行测试,证明了该方法的有效性,为基于机器视觉的浮选过程监控创造了条件.

本文编译自Medium，作者是一位UX（UserExperience,用户体验)设计师，他通过本人学习UI设计的过程，总结出7条实用的法则，为UI设计新手提供了宝贵的经验。
文章分为2个部分，这里是第2部分。
第1部分请移步：UI设计新手？试一试这7条法则以下是UI设计入门你需要掌握的7条法则：在图片上优雅地呈现文字并不容易，这里给出6种方法。
如果你想要成为好的UI设计师，你必须学会在图片上美观地呈现文字。
优秀的设计师在这方面做得都不错，而水平较低的设计师往往在这方面也比较差，甚至完全不会。
在学习了这部分以后，相信你会有很大的提升。
我很犹豫要不要讲这种方法，因为应用起来十分困难。
不过直接在图片上放

摘要：灰度动态范围压缩是一种基本的图像加强处理方法，广泛应用于图像识别，视频监控等领域中。
结合这一应用，提出了一种基于非线性变换的动态范围压缩算法，并且以FPG

综述了各种地震定位方法的基本原理，重点引见了Geiger的经典方法以及在此基础上建立的各种线性方法：联合定位法，相对定位法，和最新的双重残差法；
对每一种方法的应用情况，尤其是国内的工作做了总结；
同时也指出了各种方法的特点，并进行了相应的比较。
此外，还简要引见了空间域的定位方法和各种非线性定位方法

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。