使用C语言写的课程设计，就是手机里面的猜数字游戏，eg：输入1234，返回结果2A1B。
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详细讲解UCC3895芯片内部的工作原理（主要涉及数字电路的知识），包括驱动波形的产生、移相原理等

基于LINUX与GPRS网络的无线数据采集与传输摘要本文主要研究了嵌入式Linux操作系统、GPRS网络，以及在其基础之上的一种无限数据采集与传输的通用模型，并研究了该模型在数字监控系统中的应用。
当前Linux正在嵌入式操作系统领域稳步发展，任何对Linux技术感兴趣的人都可以从因特网上下载其内核和应用程序，并开始移植或开发；
由于Linux可以提供免费的TCP／IP协议栈，使我们开发基于嵌入式设备的网络应用时不必花费十几万元人民币去购买相关的TCP／IP协议栈。
与此同时，中国移动于2002年5月正式开通GPRS网络(2．5G移动通信技术)，由于GPRS网络支持TCP／IP协议，这使无线数据的传输变得更加轻松，而且相对价格比SMS(短消息)等要便宣许多。
因此，综合嵌入式Linux技术和GPRS网络来实现无线数据的采集与传输具有非常诱人的前景，必将受到越来越多的重视。
关键词：嵌入式Linux；
GPRS网络；
无线传输；
远程数据采集单元；
数字监控系统

对印刷数字识别。
过程：1对图片进行灰度化二值化.2对图片上的数字进行切割3.制作匹配印刷体数字模板4.平方和最小原则对数字识别配置环境：VS2013+,OPENCV2.4.xx都可以（opencv3不支持，可以配置多版本opencv）注意opencv的配置：如果没有需要先下载。
随后改项目属性：1.VC++目录包含目录：I:\opencv2.413\build\includeI:\opencv2.413\build\include\opencvI:\opencv2.413\build\include\opencv22.库目录：I:\opencv2.413\build\x64\vc14\lib3.链接器-输入-附加依赖项：opencv_core2413d.libopencv_imgproc2413d.libopencv_highgui2413d.lib

数字图像处理是计算机科学专业的一门基础学科，而其中人脸识别及分割又是其中最为经典不可缺失的一部分。
本文采用MATLAB-VISION包中强大的图像识别功能，对目标图像进行人脸识别。
VISION中的级联分类器具有识别人脸，嘴巴，鼻子，左右眼等功能。
并且准确度高，能在较为复杂的环境下识别出目标。

1.计算机的发展第一台电子计算机的名称ENIAC时间1946年特点：采用了电子线路来执行算术运算，逻辑运算和存储信息计算机发展的四个阶段第一代：电子管数字机（1946-1958）：体积大功耗高可靠性差，速度慢（一般为每秒数千次至数万次）第二代：晶体管数字机（1958-1964）：体积缩小能耗降低、可靠新提高、运算速度提高（一般为每秒数十万次，可高达三百万次）其性能比第一代计算机有了很大的提高第三代：集成电路数字机（1964-1971）速度更快（一般为每秒数百万次至数千万次）而且可靠新有了显著提高，价格进一步下降，产品走向了通用化、系列化和标准化第四代：大规模集成电路机（1971年至今）开创了微型计算机的新时代，应用领域从科学计算、事务管理、过程控制逐步扩展到社会的各行各业划分的主要依据：以电子计算机所采用的逻辑元件为依据

基于改进dct的数字水印Java实现代码

基于STM32F407的音乐频谱，对音频信号进行快速傅里叶变换（FFT），用64*32点阵显示频谱，红外控制数字音量调节，通道选择等，驱动外部功放，通过温度传感器控制功放降温风扇转速。
完整工程代码，可直接使用。

软件程序按照发射端所掌握的各用户信道状态信息的程度共分为两部分：即完整信道状态信息(CSIT)和部分信道状态信息(CSIP)。
其中，每一部分都包括预编码(precoding)和用户调度(scheduling)。
在CSIT中，precoding又按照各用户的数据流数分为单数据流和多数据流两种情况。
在每种情况下，首先考察了不同预编码算法的性能表现，包括两种ZF、MMSE、SINR、SLNR。
之后又考察了功率分配算法的性能表现（文件名中含有PD表明其含有功率分配的过程）。
按照不同指标进行功率分配的，在文件名中进行了区分，如PD_CN代表以信道范数为参考指标进行功率分配。
Scheduling部分首先观察了RoundRobin、MaxH和MMSLNR三种算法的性能对比。
之后在Kc和Round部分分别观察了不同预选用户数和不同最大替换轮数下MMSLNR算法的表现。
在CSIP中，只对各用户单数据流的情况进行了仿真。
采用的预编码算法主要有DSLNR（即直接运用CSIT下的预编码算法）、ESLNR（即对SLNR进行均值计算的，在CSIP中，引入均值计算的与SLNR有关的算法，其文件名中都有modified以示区别）、EMMSE（即陈明老师那边的那篇文章中的预编码算法）。
Scheduling中也只是简单的观察了RoundRobin、MaxH、DMMSLNR和EMMSLNR（前者没有均值计算，后者有）的性能对比。
在各部分程序中，main以及mainX（X代表某一数字）是最终的主程序，且各种参数均在主程序的开头部分进行了说明。
主程序中，都是按照信号生成，信道生成，调度与预编码，信号接收这样的过程进行的。

针对遥感数字图像处理的三大内容（质量改善、特征提取与选择、信息提取）及其处理流程，本书分三部分（遥感数字图像处理基础、遥感数字图像质量改善、遥感数字图像特征选择与信息提取）由浅入深系统地介绍了遥感数字图像处理的原理与方法，其中不仅包括常用的经典方法，也包括近几年新提出的方法。
本书特别强调从图像含义的角度来理解遥感数字图像处理各种算法的物理意义，因此本书尽量避免数学公式的罗列与推导，而是借助生活中一些通俗易懂的案例来引导读者理解各种算法。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。