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书籍目录：《通晓javaweb整合开发(jsp+ajax+struts+hibernate)(第2版)》第1篇基础篇第1章javaweb应用开发技术选用策略第2章开发运行环境的安装与配置2.1安装与配置jdk1.652.2安装web服务器tomcat6.062.3tomcat6.0的基本配置72.3.1通过server.xml配置tomcat82.3.2web应用的目录结构92.3.3web.xml配置详解102.3.4如何修改tomcat的默认端口112.3.5如何配置虚拟主机112.3.6如何部署web应用122.4安装数据库服务器mysql5.5122.5安装myeclipse8.5集成开发环境152.6小结17第3章初识javaee展示层组件jsp2.0（教学视频：1课时）3.1servlet2.4简介183.1.1servlet概述183.1.2servlet的生命周期及请求响应时序19.3.1.3httpservlet相关对象的方法列表193.1.4创建httpservlet实例203.2jsp语法223.2.1html注释233.2.2隐藏注释233.2.3声明233.2.4表达式243.2.5代码段243.2.6jsp指令243.2.7jsp行为标签263.3jsp隐含对象293.3.1page对象293.3.2config对象293.3.3out对象293.3.4request对象303.3.5response对象323.3.6session对象333.3.7application对象343.3.8pagecontext对象363.3.9exception对象373.4小结38第2篇进阶篇第4章jsp2.0在javaee中的典型应用（教学视频：1课时）4.1jsp与jdbc404.1.1jdbc简介404.1.2jdbc访问数据库的基本步骤434.1.3jdbc数据源和连接池444.1.4综合实例（购物车）464.2jsp与javabean514.2.1javabean简介514.2.2在jsp中如何使用javabean524.2.3用javabean封装数据库操作544.2.4用javabean实现用户登录验证574.3jsp与javamail594.3.1电子邮件工作原理594.3.2相关协议介绍594.3.3javamail简介614.3.4使用javamail发送文本型邮件634.3.5使用javamail发送html型邮件674.3.6使用javamail发送带附件的邮件694.3.7使用javamail收取邮件734.4jsp与在线编辑器ckeditor784.5jsp与报表利器jasperreports814.5.1ireport的安装与使用814.5.2jasperreports的安装与使用854.6log4j实现日志操作874.6.1log4j的组成874.6.2log4j的配置文件894.6.3log4j使用方法904.6.4log4j的使用实例914.6.5log4j在web应用中的推荐配置方法934.7jsp与jspsmartupload954.7.1file类954.7.2files类954.7.3request类954.7.4smartupload类964.7.5应用实例964.8jsp与xml1014.8.1xml简介1014.8.2dom4j简介1024.8.3使用dom4j解析xml1024.8.4使用dom4j创建xml1044.8.5使用dom4j修改xml1064.9小结107第5章jsp2.0在javaee中的高级应用（教学视频：1课时）5.1过滤器filter1085.1.1filter简介1085.1.2filter配置说明1095.1.3使用filter实现编码过滤器1105.1.4使用filter实现计时过滤器1115.2监听器listener1125.2.1listener简介1125.2.2listener的一般使用步骤1135.2.3listener的应用实例1135.3自定义jsp标签1165.3.1tagsupport类1165.3.2bodytagsupport类1175.3.3标签库描述文件1175.3.4自定义jsp标签

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图书目录第1章P神经网络的数据分类--语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模--非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络--非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优--非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计--公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法--多变量系统控制第7章RBF网络的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN的数据预测--基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆--数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类--高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化--旅行商问题优化计算第12章SVM的数据分类预测--意大利葡萄酒种类识别第13章SVM的参数优化--如何更好的提升分类器的功能第14章SVM的回归预测分析--上证指数开盘指数预测第15章SVM的信息粒化时序回归预测--上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第16章自组织竞争网络在模式分类中的应用--患者癌症发病预测第17章SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断第18章Elman神经网络的数据预测--电力负荷预测模型研究第19章概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断第20章神经网络变量筛选--基于BP的神经网络变量筛选第21章LVQ神经网络的分类--乳腺肿瘤诊断第22章LVQ神经网络的预测--人脸朝向识别第23章小波神经网络的时间序列预测--短时交通流量预测第24章模糊神经网络的预测算法--嘉陵江水质评价第25章广义神经网络的聚类算法--网络入侵聚类第26章粒子群优化算法的寻优算法--非线性函数极值寻优第27章遗传算法优化计算--建模自变量降维第28章基于灰色神经网络的预测算法研究--订单需求预测第29章基于Kohonen网络的聚类算法--网络入侵聚类第30章神经网络GUI的实现--基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类

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