描述了高光谱数据和多光谱数据的波段组合差异,提取相同地区的相同地物,对比分析两种数据的光谱特征。
2024/2/4 2:47:20 5.92MB 高光谱
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Sobol随机序列是一种低差异序列。
分布均匀性好,耗时少。
2024/2/3 4:38:13 92KB Sobol 随机序列
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由于苹果收割机器人的工作效率低下,要实现商业化还有很长的路要走。
机器性能和延长的操作时间是提高收割机器人效率的两个研究方面,本研究着眼于延长的操作时间并提出了一种全天候的操作模式。
由于光线,温度,湿度等因素的影响,夜间的工作环境比较复杂,限制了苹果收割机器人的工作效率。
根据某些规则,为辅助光选择了三种不同的人造光源(白炽灯,荧光灯和LED灯),以便可以捕获苹果夜视图像。
此外,通过颜色分析,比较了夜景和自然光图像,以发现夜视图像的颜色特征,并使用直观的视觉和差异图像方法分析了噪声特征。
结果表明,白炽灯是夜间工作的苹果收割机器人的最佳人工辅助灯,苹果夜视图像中包含的噪声类型是高斯噪声与一些盐和胡椒噪声的混合。
该预处理方法可以为后续图像处理提供理论和技术参考。
2024/2/1 15:22:21 1011KB 研究论文
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模拟实现动态可变分区存储管理系统,内存资源的分配情况用一个单链表来表示,每一个节点表示一个可变分区,记录有内存首地址、大小、使用情况等,模拟内存分配动态输入构造空闲区表,键盘接收内存申请尺寸大小,根据申请,实施内存分配,并返回分配所得内存首址。
分配完后,调整空闲区表,并显示调整后的空闲区表和已占用的区表。
如果分配失败,返回分配失败信息。
模拟内存回收。
根据空闲区表,从键盘接收回收区域的内存作业代号。
回收区域,调整空闲区表,并显示调整后的空闲区表。
对于内存区间的分配,移出,合并就是相应的对链表节点信息进行修改,删除和创建相应的节点。
在模拟实现动态可变分区存储管理系统中用到的是“最佳适应算法”与“最坏适应算法”。
所谓“最佳”是指每次为作业分配内存时,总是把满足要求、又是最小的空闲分区分配给作业,避免“大材小用”。
因此保证每次找到的总是空闲分区中最小适应的,但这样会在储存器中留下许多难以利用的小的空闲区。
最坏适应分配算法是要扫描整个空闲分区表或链表,总是挑选最大的一个空闲分区割给作业使用。
进入系统时我们需要内存首地址和大小这些初始化数据。
成功后我们可以自由的使用首次适应算法与最佳适应算法对内存进行分配。
内存经过一系列分配与回收后,系统的内存分配情况不再连续。
首次适应算法与最佳适应算法的差异也就很容易的体现在分配时。
动态可变分区存储管理模拟系统采用最佳适应算法、最坏适应算法内存调度策略,对于采用不同调度算法,作业被分配到不同的内存区间。
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本文论述了天线调谐在AS3992的RFID系统中的应用,并进行了相关调谐算法的研究,得出了一套有效的调谐算法。
该算法根据实时所用的不同外接天线,测得天线端的反射功率,由主控51芯片对匹配电路进行动态调节,最终获得最佳的匹配参数,实现无反射传播,实现了差异化外接天线不影响RFID系统性能的目的。
应用该动态调谐算法,RFID系统的稳定盘存距离能达到9m。
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SVG仿真模型,通过示波器可看出补偿前后电流波形差异,仿真表明搭建的SVG模型能够实现无功功率的有效补偿。
2024/1/19 9:22:24 219KB SVG
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文件同步备份可以在指定的两个文件夹之间进行单向或双向的同步,点击程序窗口右上方的绿色齿轮图标可以设置相关参数;
期间也可以自定义需要筛选的文件,有“包括”和“例外”两种过滤方式,定义需要过滤的文件类型,这就看个人需要了。
此外就是比较不同文件夹中的文件是否相同的功能,不过这个功能比较适合同步之前使用,比较的结果会直接显示在列表中,方便查看,这样你就可以清楚的知道是否需要进行同步操作了,节省系统资源。
工具(实现差异、增量同步)
2024/1/11 10:48:47 11.27MB 同步 备份 工具
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VMware教程,VMwareWorkstation使用手册pdf  VirtualMachine介绍当前VM的产品、VMwareWorkstation安装和基本介绍VMwareWorkstation的简单使用VMwareToolsVMware中网络介绍七、母盘和差异盘八、快照功能的使用九、在VMware中实现共享磁盘十、在VMware中实现屏幕录像
2024/1/4 6:18:21 3.97MB 书籍文档-服务器教程
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随着生活水平的不断提高,汽车成为人们生活不可或缺的一部分。
汽车总量的不断攀升造成城市交通拥堵不堪,伴随而来是频发的交通事故。
在这个背景下智能交通越来越受到人们的关注,与此相关的目标检测技术的研究也得到很大的关注,车辆检测就是其中一个关键的组成部分。
车辆检测由于其本身具有的挑战性,例如车辆形状的不同,车辆的视角的不同,车辆的遮挡,光照的差异变化,使车辆检测成为一个十分困难的任务。
当前虽然对于车辆检测的研究已经取得一部分的成果,但是现存算法任然具有局限性,在各种环境下无法得到让人满意的效果,因此本文针对车辆检测进行了研究。
本文所做的工作主要包括两个部分:一研究国内外该课题方向的研究现状,对比不同算法的优缺点,研究不同算子提取车辆特征的效果;
二是基于前面的研究实现基于HOG特征与SVM分类器的车辆检测系统,验证研究算法的可行性。
经过车辆检测系统的仿真验证,本文研究的方法可以有效的提取图像中的车辆,效果良好,速度在可接受的范围内。
2023/12/16 11:31:01 43.09MB 智能交通 HOG特征 SVM 车辆检测
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火龙果软件工程技术中心  你通常需要一个命令来进入Ruby和Java的联合世界:includeJava这使你可以实例化Java类,调用其方法,甚至继承它们,就好象它们仅仅是普通的Ruby对象一样。
但这其中有一些微妙的差异,这篇文章将向你展示如何管理它们以便能以最快的速度设计出新的应用并部署到你的客户那里。
这篇文章基于一个简单的应用,该应用使用JRuby和Swing实现了一个简单的ObjectSpace浏览器。
Ruby的ObjectSpace特性提供了一种方式来访问系统中所有对象。
例如,我们可以这样打印所有使用中的字符串:ObjectSpace.each_object(String)do|str
2023/12/15 1:09:08 138KB 使用JavaWebStart部署JRuby应用
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡