ＰＣＩ、ＰＣＩＸ和ＰＣＩＥｘｐｒｅｓｓ的原理及体系结构马鸣锦 朱剑冰 何红旗 杜 威 编著ＰＣＩＥｘｐｒｅｓｓ是第三代高性能ＩＯ总线，在总线结构上采取了根本性的变革，主要体现在两个方面：一是由并行总线变为串行总线；
二是采用点到点的互连。
将原并行总线结构中桥下面挂连设备的一条总线变成了一条链路，一条链路可包含一条或多条通路，每条通路由两对差分信号线组成双单工的串行传输通道，没有专用的数据、地址、控制和时钟线，总线上各种事务组织成信息包来传送。
ＰＣＩＥｘｐｒｅｓｓ１．０支持每条通路在每个方向上的数据传输率达２．５Ｇｂｐｓ，每字节１０位编码，这样两个方向的带宽可达０．５ＧＢｐｓ，整个链路的总带宽等于０．５ＧＢｐｓ乘以所含的通路数。
每条链路的通路数可根据具体设备所需的带宽裁剪，有效通路数有７种可选，这样最高传输率可达１６ＧＢｐｓ，大大高于目前任何一种总线，可满足当前及将来一段时期的高速设备带宽需求。
由于总线变为链路，引脚数大大减少（传统ＰＣＩ总线为１２７个引脚），每引脚的平均带宽大幅提升，有助于ＰＣＩＥｘｐｒｅｓｓ成本的降低
二是采用点到点的互连。
将原并行总线结构中桥下面挂连设备的一条总线变成了一条链路，一条链路可包含一条或多条通路，每条通路由两对差分信号线组成双单工的串行传输通道，没有专用的数据、地址、控制和时钟线，总线上各种事务组织成信息包来传送。
ＰＣＩＥｘｐｒｅｓｓ１．０支持每条通路在每个方向上的数据传输率达２．５Ｇｂｐｓ，每字节１０位编码，这样两个方向的带宽可达０．５ＧＢｐｓ，整个链路的总带宽等于０．５ＧＢｐｓ乘以所含的通路数。
每条链路的通路数可根据具体设备所需的带宽裁剪，有效通路数有７种可选，这样最高传输率可达１６ＧＢｐｓ，大大高于目前任何一种总线，可满足当前及将来一段时期的高速设备带宽需求。
由于总线变为链路，引脚数大大减少（传统ＰＣＩ总线为１２７个引脚），每引脚的平均带宽大幅提升，有助于ＰＣＩＥｘｐｒｅｓｓ成本的降低
2024/9/4 8:35:46
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mdp（马尔科夫过程）的MATLAB代码，马尔可夫决策过程（Markovdecisionprocesses）matlab程序，m文件，从工具箱中调用，有英文说明。
本人亲测，程序可用，结果正确。
本人亲测，程序可用，结果正确。
2024/8/12 18:14:08
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亚马逊网络产品清单0/24**cd/var/www/html/ovnisreales&&php7.2app/cli.phpProductosrebajas＃ponerenofertacada24productosalazar安装节点jsynpmeimagenminparaimagenessudonpminstall-gimagemin须藤apt-getinstallphp-imagicksudo服务apache2重新启动
2024/8/6 21:37:55
2.08MB
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vlc-androd3.2最新代码(2019-08-13)编译好的aar文件，由于国内网络原因，文件使用亚马逊云ubuntu18.04环境编译而成包含armv7,armv8,x86,x86_64几个aar文件
2024/8/6 17:23:47
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这个场景中包含两匹马，不知道怎么起名，所以就叫“TwoHorses”啦。
还有就是用到各种反射模型、各种光照模型、各种纹理、PLY格式的几何模型。
对应博文链接：http://blog.csdn.net/libing_zeng/article/details/70183028
还有就是用到各种反射模型、各种光照模型、各种纹理、PLY格式的几何模型。
对应博文链接：http://blog.csdn.net/libing_zeng/article/details/70183028
2024/8/6 9:27:26
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骨架提取与分水岭算法也属于形态学处理范畴，都放在morphology子模块内。
骨架提取，也叫二值图像细化。
这种算法能将一个连通区域细化成一个像素的宽度，用于特征提取和目标拓扑表示。
morphology子模块提供了两个函数用于骨架提取，分别是Skeletonize（）函数和medial_axis（）函数。
我们先来看Skeletonize（）函数。
格式为：skimage.morphology.skeletonize(image)输入和输出都是一幅二值图像。
例1： 生成一幅测试图像，上面有三个目标对象，分别进行骨架提取，结果如下：例2：利用系统自带的马图片进行骨架提取 medial_axis就是中
骨架提取，也叫二值图像细化。
这种算法能将一个连通区域细化成一个像素的宽度，用于特征提取和目标拓扑表示。
morphology子模块提供了两个函数用于骨架提取，分别是Skeletonize（）函数和medial_axis（）函数。
我们先来看Skeletonize（）函数。
格式为：skimage.morphology.skeletonize(image)输入和输出都是一幅二值图像。
例1： 生成一幅测试图像，上面有三个目标对象，分别进行骨架提取，结果如下：例2：利用系统自带的马图片进行骨架提取 medial_axis就是中
2024/8/3 6:20:31
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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