rosetta软件安装包及其简易教程，使用于数据集的约简。
及一些粗糙集论文和粗糙集matlab代码
及一些粗糙集论文和粗糙集matlab代码
2025/1/18 19:47:41
2.62MB
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美国斯坦福大学提供的复杂网络分析平台，并提供多种数据集，对于大型的复杂网络分析十分有用http://snap.stanford.edu/data/
2025/1/15 13:13:35
4.3MB
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利用python处理UCI鲍鱼年龄预测数据，运用了经典回归、决策树、随机森林、SVM等十余种机器学习方法，附有数据集以及详细python代码。
2025/1/11 9:05:16
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由于数据集太大，此处为数据集的百度网盘链接。
利用该数据集可以通过objectdetectionAPI进行目标对象识别模型frozen_inference_graph.pb文件的训练。
利用该数据集可以通过objectdetectionAPI进行目标对象识别模型frozen_inference_graph.pb文件的训练。
2025/1/8 21:15:26
108B
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序列到序列（Seq2Seq）模型已被广泛用于会话领域的响应生成。
但是，不同对话方案的要求是不同的。
例如，客户服务要求所生成的响应是特定且准确的，而聊天机器人更喜欢多样化的响应以吸引不同的用户。
通过使用一般平均可能性作为优化标准，当前的Seq2Seq模型无法满足这些多样化的要求。
结果，它通常会生成安全且平常的响应，例如“我不知道”。
在本文中，我们针对不同的对话场景提出了两个针对Seq2Seq量身定制的优化标准，即针对特定需求场景的最大生成可能性和针对不同需求场景的条件风险价值。
在Ubuntu对话语料库（Ubuntu服务场景）和中文微博数据集（社交聊天机器人场景）上的实验结果表明，我们提出的模型不仅可以满足不同场景的各种要求，而且在衡量指标上均优于传统的Seq2Seq模型。
基础评估和人工评估。
但是，不同对话方案的要求是不同的。
例如，客户服务要求所生成的响应是特定且准确的，而聊天机器人更喜欢多样化的响应以吸引不同的用户。
通过使用一般平均可能性作为优化标准，当前的Seq2Seq模型无法满足这些多样化的要求。
结果，它通常会生成安全且平常的响应，例如“我不知道”。
在本文中，我们针对不同的对话场景提出了两个针对Seq2Seq量身定制的优化标准，即针对特定需求场景的最大生成可能性和针对不同需求场景的条件风险价值。
在Ubuntu对话语料库（Ubuntu服务场景）和中文微博数据集（社交聊天机器人场景）上的实验结果表明，我们提出的模型不仅可以满足不同场景的各种要求，而且在衡量指标上均优于传统的Seq2Seq模型。
基础评估和人工评估。
2025/1/7 9:50:33
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标题输出CanvasXpressR库html_document独立的canvasXpress是百时美施贵宝公司开发的用于生物信息学和系统生物学分析的核心可视化组件。
它支持大量的以显示科学和非科学数据。
canvasXpress还包括用于浏览复杂数据集的简单，简洁的，用于跟踪可目的的所有用户自定义的复杂而独特的机制，以及用于同步选定数据点的“开箱即用”广播功能。
页面中的所有canvasXpress图。
可以轻松地对数据进行排序，分组，转置，转换或动态聚类。
完全可定制的鼠标事件以及缩放，平移和拖放功能是使此库在其类中独一无二的功能。
现在，canvasXpress可以简单地
它支持大量的以显示科学和非科学数据。
canvasXpress还包括用于浏览复杂数据集的简单，简洁的，用于跟踪可目的的所有用户自定义的复杂而独特的机制，以及用于同步选定数据点的“开箱即用”广播功能。
页面中的所有canvasXpress图。
可以轻松地对数据进行排序，分组，转置，转换或动态聚类。
完全可定制的鼠标事件以及缩放，平移和拖放功能是使此库在其类中独一无二的功能。
现在，canvasXpress可以简单地
2025/1/6 7:05:45
1.75MB
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TUM的一个SLAM数据集，太大了所以拆成了三部分，每部分都是1积分，在国内下载实在是太慢了，我下了两天才下好。
数据集是https://vision.in.tum.de/data/datasets/rgbd-dataset/download的fr1/xyz
数据集是https://vision.in.tum.de/data/datasets/rgbd-dataset/download的fr1/xyz
2025/1/2 15:39:56
181.38MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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