次要用于生态学,可以分析动物、植物群落物种与环境因子分析之间的关系
2016/8/27 20:32:12 7.42MB 植物生态学
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一种基于单片机的四足步行机器人设计及步态研究,周晓东,汤修映,本论文通过对四足动物结构及其行走步态的研究,设计制造了一台四足步行机器人样机,按照多足步行机器人行走的稳定性原则,设计出
2017/6/12 1:18:39 337KB 首发论文
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这个m文件需要添加相应的图片数据集,只需数据集足够大,可以实现对任一物体的识别。
2015/3/26 22:40:24 5KB 计算机视觉
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人工智能的课程大作业,用C#编写的动物识别零碎,配有报告和代码
2016/8/25 5:49:10 340KB 人工智能 c# 动物识别
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Python实现动物识别产生式零碎,适合初学机器学习者,有应该更正的地方,欢迎指正
2021/2/11 1:22:07 3KB Python 动物识别 产生式系统
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ZooKeeper---译名为“动物园管理员”。
动物园里当然有好多的动物,游客可以根据动物园提供的向导图到不同的场馆观赏各种类型的动物,而不是像走在原始丛林里,心惊胆颤的被动物所观赏。
为了让各种不同的动物呆在它们应该呆的地方,而不是相互串门,或是相互厮杀,就需要动物园管理员按照动物的各种习性加以分类和管理,这样我们才能更加放心安全的观赏动物。
回到企业级应用系统中,随着信息化水平的不断提高,企业级系统变得越来越庞大臃肿,功能急剧下降,客户抱怨频频。
拆分系统是目前我们可选择的解决系统可伸缩性和功能问题的唯一行之有效的方法。
但是拆分系统同时也带来了系统的复杂性——各子系统不是孤立存在的,它们彼此之间
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C++编写产生式零碎识别动物,实验作业。
代码完善完整不缺。
2022/9/7 5:18:58 4.32MB 动物识别
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C#动物大战僵尸源代码,C#动物大战僵尸源代码,C#动物大战僵尸源代码
2022/9/3 18:41:43 9.92MB 植物大战僵尸
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组搜索优化算法GSO(GroupSearchOptimizer)是一种基于动物捕食原理的新型群智能优化算法。
本研究提出了一种改进的GSO优化算法:全局组搜索优化算法GGSO(GlobalGSO)。
次要在两个方面对GSO算法进行了改进,一是在迭代过程中引入加速系数,加快种群收敛速度,增强算法的局部搜索能力;二是用高斯函数来产生随机位置变异,扩大搜索空间,从而增强算法的全局搜索能力。
经过11个无约束测试函数和3个带约束问题的测试及与其他文献的比较可知,GGSO算法具有较好的局部和全局搜索能力,并且能够
2019/10/7 12:16:01 902KB 自然科学 论文
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海猫小说是一个源于阅读app的魔改版,同样是一个基于书源集合的阅读器。
我个人认为和阅读app的区别、同样也是我推荐的原因在于:1.UI风格好看,简称颜值高:这不断都是我的择“软”标准,别杠我!个人喜好而已。
那它的吉祥物是一个海猫(这是什么动物我也不知道),启动图标就是一只黑色猫咪,软件里面是蓝灰色为主,很高级又干净。
我特别喜欢它的搜索功能,非常独特,点击中间的“搜索圈圈”就直接向上展开了,这个交互动作特别像苹果系统的样式,wow,没想到安卓手机也能体验一把iOS的交互?2.书源的质量好:虽然海猫小说里内置书源只有600多个,但是从搜书体验来说完全没有影响,很快就能搜出想要的书,并且一本书也有好几个书源可以用来切换。
每个书源质量都比较好,看书的时候几乎不会出现断章、乱码、乱章的情况,切换目录或书源的速度都很快。
综合来说,相比我以前使用的2000个书源的软件,它的书源似乎更优质,所以浓缩才是精华啊!3.功能齐全:这一点不想过多描述,总之你要用的听书、自动翻页、下载、调字体这些功能都支持,自行探索。
2017/9/1 8:55:17 25.44MB 海猫小说v1.0.1
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡