曾经配准的红外图像与可见光图像数据集,做图像融合用
2015/3/26 22:40:25 2.7MB 图像融合 红外与可见光
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OpenCV实现IHS简单图像融合文件中包括设计实验的整个流程引见和实验环境的搭建,可以作为opencv+vs2013在window7x64操作系统上的入门参考资料;
本资料主要含有IHS变换基本数据融合算法的实现代码和实验图像数据,此外还包含参考的两篇论文资料,是图像处理入门实践的基础。
2018/9/22 2:29:31 1.56MB OpenCV VS2013 IHS 图像融合算法
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将两幅或多幅图像成功导入系统中。
实现对图像的匹配和去噪工作,使得图像几何对齐以此消除图像间的形状差异并避免将源图像中的噪声当做重要信息保留至融合结果中。
编写完成加权品均算法和主成分分析算法。
程序对源图像像素级灰度值进行处理,依据算法得出相应的融合图像。
通过观察融合结果,体会其算法的不足之处。
编写完成小波融合算法。
程序能够选定合适的小波基,对源图像成功进行小波分解,分别得到低频近似图像和各个尺度、各个方向上的高频细节图像。
低频图像的加权平均融合和高频融合算法运行无误
2015/4/3 20:22:47 12.66MB PCA 小波 加权 图像融合
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完成两张图像融合,共两种方式,拉普拉斯金字塔融合,小波金字塔融合
2019/6/8 16:29:19 7KB 图像处理 python
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共附带了5个m文件,其中pyr_reduce.m和pyr_expand.m分别实现了一次滤波+降采样和滤波+升采样操作;
genPyr.m调用这两者,实现高斯和拉普拉斯金字塔的生成;
pyrReconstruct.m则实现了由金字塔进行图像重构的操作。
最初,pyrBlend.m进行了图像融合的实验。
还有三张试验图片
2022/9/3 13:08:49 36KB pyramid matlab blend 高斯
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本资源包括简单的图像融合方法,基于Laplace金字塔的图像融合方法,基于小波变换的图像融合方法,最初还有三种方法的对比,很适合学习
2022/9/3 7:29:29 87KB 小波变换 Laplace 简单图像融合
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遥感作为一门对地观测综合性技术,它的出现和发展既是人们认识和探索自界的客观需要,更有其他技术手段与之无法比拟的特点。
而MATLAB作为一个灵活实用的编程软件,早已渗透到遥感图像的处理中,利用MATLAB可以对遥感图像进行图像增强、滤波、图像融合等,可以大大推动对遥感图像处理的深入理解和广泛应用。
本文引见了利用小波变换的方法对高分辨率影像和多光谱影像进行融合,并对结果进行了分析,展望遥感图像融合技术的未来。
2019/2/17 11:22:35 1.41MB 遥感技术,图像融合,小波变换
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人工智人-家居设计-基于Shearlet和智能优化算法的图像融合方法研讨.pdf
2020/10/5 3:45:02 1003KB 人工智人-家居
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提出了一种基于非局部均值(NLM)滤波的相关激光雷达距离像去噪方法,结合滤波后的强度像和原始距离像、背景抑制(B-S)后的中值滤波和NLM滤波等图像融合方法,实现B-S和距离反常抑制。
对不同载噪比的相关激光雷达多目标仿真图像进行了去噪处理。
比较了Lee滤波等方法处理结果。
实验结果表明,采用该方法,能够满足距离像背景噪声抑制、目标上距离值正常和边缘保持三方面要求。
2017/7/2 2:34:44 5.86MB 图像处理 去噪 非局部均 相干激光
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高光谱图像融合算法研讨.pdf
2018/2/9 11:44:16 7.53MB 文档资料
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡