量化交易(QuantitativeTrading)也称自动化交易、程序化交易、算法交易。
是指借助先进的统计学方法和数学模型,利用计算机技术来进行程序化交易的投资方式。
量化交易从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,用数学模型验证及固化这些规律和策略,然后严格执行已固化的策略来指导投资,以求获得可以持续的、稳定且高于平均收益的超额回报。
2024/11/28 20:36:54 5.44MB python 数字货币 比特币
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目录译者序前言第1章简介 11.1什么是VerilogHDL? 11.2历史 11.3主要能力 1第2章HDL指南 42.1模块 42.2时延 52.3数据流描述方式 52.4行为描述方式 62.5结构化描述形式 82.6混合设计描述方式 92.7设计模拟 10第3章Verilog语言要素 143.1标识符 143.2注释 143.3格式 143.4系统任务和函数 153.5编译指令 153.5.1`define和`undef 153.5.2`ifdef、`else和`endif 163.5.3`default_nettype 163.5.4`include 163.5.5`resetall 163.5.6`timescale 163.5.7`unconnected_drive和`nounconnected_drive 183.5.8`celldefine和`endcelldefine 183.6值集合 183.6.1整型数 183.6.2实数 193.6.3字符串 203.7数据类型 203.7.1线网类型 203.7.2未说明的线网 233.7.3向量和标量线网 233.7.4寄存器类型 233.8参数 26第4章表达式 284.1操作数 284.1.1常数 284.1.2参数 294.1.3线网 294.1.4寄存器 294.1.5位选择 294.1.6部分选择 294.1.7存储器单元 304.1.8函数调用 304.2操作符 304.2.1算术操作符 314.2.2关系操作符 334.2.3相等关系操作符 334.2.4逻辑操作符 344.2.5按位操作符 354.2.6归约操作符 364.2.7移位操作符 364.2.8条件操作符 374.2.9连接和复制操作 374.3表达式种类 38第5章门电平模型化 395.1内置基本门 395.2多输入门 395.3多输出门 415.4三态门 415.5上拉、下拉电阻 425.6MOS开关 425.7双向开关 445.8门时延 445.9实例数组 455.10隐式线网 455.11简单示例 465.122-4解码器举例 465.13主从触发器举例 475.14奇偶电路 47第6章用户定义的原语 496.1UDP的定义 496.2组合电路UDP 496.3时序电路UDP 506.3.1初始化状态寄存器 506.3.2电平触发的时序电路UDP 506.3.3边沿触发的时序电路UDP 516.3.4边沿触发和电平触发的混合行为 516.4另一实例 526.5表项汇总 52第7章数据流模型化 547.1连续赋值语句 547.2举例 557.3线网说明赋值 557.4时延 557.5线网时延 577.6举例 577.6.1主从触发器 577.6.2数值比较器 58第8章行为建模 598.1过程结构 598.1.1initial语句 598.1.2always语句 618.1.3两类语句在模块中的使用 628.2时序控制 638.2.1时延控制 638.2.2事件控制 648.3语句块 658.3.1顺序语句块 668.3.2并行语句块 678.4过程性赋值 688.4.1语句内部时延 698.4.2阻塞性过程赋值 708.4.3非阻塞性过程赋值 718.4.4连续赋值与过程赋值的比较 728.5if语句 738.6case语句 748.7循环语句 768.7.1forever循环语句 768.7.2repeat循环语句 768.7.3while循环语句 778.7.4for循环语句 778.8过程性连续赋值 788.8.
2024/11/28 20:22:43 4.72MB verilog
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【摘要】西南科技大学抓住西部大开发和绵阳科技城建设的历史机遇,践行“厚德、博学、笃行、创新”校训,建设出一座美丽的校园。
为此通过对《数据结构》这一课程的应用,用图的模型对学校景点抽象。
用邻接矩阵存储方法和狄克斯特拉算法及图的遍历实现对校园导游系统的模拟。
此系统七个功能:浏览学校景点、查看单个景点信息、查看校园地图、导游推荐、查两景点最短路线、查两景点所有景点、退出系统。
目录一、问题描述及设计思路..............................................3二、详细设计过程....................................................3 2.1设计校园平面图...............................................32.1.1景点分析.......................................................42.1.2平面图.........................................................4 2.2实现景点信息查询.............................................42.2.1景点存储.......................................................52.2.2景点信息查询功能实现...........................................5 2.3图实现路径查询...............................................52.3.1图的建立.......................................................52.3.2最短路径实现...................................................62.3.3两点间所有路径.................................................82.3.4路径查找设计结果...............................................8三、结论体会.......................................................11四、附录...........................................................124.1.1Mai.cpp.......................................................124.1.3Sight.h.......................................................134.1.2G.h...........................................................15五、参考文献.......................................................20
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vs2008+2005票据管理:票据分发票据查询票据销核接货管理:货运单填写货运单查询配车管理:运输合同填写运输合同查询到货管理:司机回执客户回执新到货物中转管理:公司填写公司查询中转填写中转查询客户服务:客户投诉投诉处理投诉历史应用管理:客户填写客户查询城市信息线路信息用户管理
2024/11/23 21:16:33 1.37MB 启明快递运输管理系统源码
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《指尖上的中国:移动互联与发展中大国的社会变迁》由“互联网”倡导者*成功的实践者之一马化腾领衔创作,以腾讯研究院长时间的研究为基础撰写而成。
  《指尖上的中国:移动互联与发展中大国的社会变迁》从智慧生活、产业升级、社会普惠发展等多个角度,结合诸多独具中国特色的创新业态和典型案例,向海内外读者揭示了移动互联的崛起,连接和赋能于中国的方方面面,清晰呈现了指尖上的中国社会变迁进程,及时代赋予中国,一个发展中大国的历史机遇和宝贵财富。
对于海内外读者读懂移动互联网时代的中国发展路径,具有切实的指导意义。
2024/11/22 9:25:33 95.51MB 移动互联
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数字图像处理是研究如何通过计算机技术处理和分析图像的学科,主要应用于图像增强、恢复、分割、特征提取和识别等任务。
数字图像处理的第三版由RafaelC.Gonzalez和RichardE.Woods编写,二人来自田纳西大学和MedDataInteractive公司。
这本书对数字图像处理领域进行了全面的介绍,涵盖了数字图像处理的历史背景、基本概念、技术和算法。
冈萨雷斯的这本书被认为是该领域的重要参考资料。
数字图像处理可以应用于医疗成像、遥感、安全监控、图像压缩、机器视觉等多个领域。
例如,在医疗成像中,数字图像处理可以帮助医生更清晰地观察患者身体组织的结构,从而提高诊断的准确性;
在遥感领域,通过处理和分析遥感图像可以获取地球表面的信息,用于天气预报、地理信息系统的建立等。
数字图像处理涉及的算法和工具主要包括图像的采集、处理、分析和理解等步骤。
图像采集是使用摄像头、扫描仪等设备将图像转换为计算机可以处理的数据形式;
图像处理通常包括图像的预处理(如去噪、对比度增强)、图像变换(如傅里叶变换、小波变换)和图像恢复等;
图像分析主要涉及到图像分割、特征提取、模式识别等内容;
图像理解则试图使计算机能够解释图像内容,达到类似于人类理解图像的水平。
数字图像处理的起源可以追溯到20世纪50年代末60年代初,当时人们开始使用计算机技术对图像进行处理。
早期的数字图像处理主要用于空间探索、卫星图像处理等领域,随着计算机技术的发展和图像处理理论的完善,数字图像处理逐渐扩展到生物医学、工业、安全等其他领域。
数字图像处理的一个重要分支是数字视频处理,其关注如何处理连续的图像序列,以实现视频压缩、视频增强、运动分析等功能。
视频处理技术在高清电视、网络视频、电影后期制作等行业有着广泛的应用。
数字图像处理是一个不断发展的领域,随着人工智能技术的发展,基于深度学习的图像处理技术成为当前的研究热点。
深度学习模型,尤其是卷积神经网络(CNN)在图像识别、分类、目标检测和图像分割等方面显示出了巨大的潜力。
总结来说,数字图像处理是通过计算机技术来处理图像数据,使之更适合人眼或机器分析的一门技术。
随着技术的进步和应用的拓展,它在多个行业中发挥着越来越重要的作用。
冈萨雷斯的《数字图像处理》作为该领域的经典教材,为学习和研究这一领域的专业人士提供了宝贵的资源和参考。
2024/11/18 17:16:43 19.14MB digital image processing
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本系统主要包括:简单OA办公自动化系统源码人事管理机构信息、部门信息、人员管理日程管理我的日程、部门日程、我的便签文档管理文档管理、回收站、文档搜索系统管理角色管理、登陆日志、操作日志考勤管理员工考勤、考勤历史查询、考勤统计
2024/11/9 4:51:33 6.48MB Asp.net Ajax
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从2003年第一期到2019年3月16日,双色球历史所有开奖数据。
2024/11/2 1:16:53 122KB 双色球 历史数据
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基于安卓开发的计步器项目,可以精确地计步,并可以记录运动轨迹,查看历史记录等功能。
2024/11/1 15:17:49 2.94MB 计步器
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伪的Pseudo使用一个算法/一个简单的程序,并使用Python,JavaScript,C#,Go和Ruby为其生成惯用代码。
Pseudo通过两层翻译实现了这一目标:它使用目标语言语法,并且可以使用语言Y的本机标准库来表达语言X的标准库方法/apigit历史抱歉:我撒谎了,以某种方式重现了git历史,似乎大部分工作是在3月1日之后:我正在2月在一家公司完成我的工作,我想隐藏当时我从事过伪工作的事实:实际上,如果我没有记错的话,我实际上是在2月20日左右开始更积极的工作。
我不确定我是否已经拥有原始的git历史记录:对Clevertech(公司)/任何观察员表示抱歉,这是一件非常丑陋的事情。
概念Pseudo使用“PseudoAST”,它对应于一种非常清晰,静态类型化且某种程度上有限的语言子集:基本类型和集合以及用于它们的标准库方法整数,浮点数,字符串,布尔值清单
2024/10/29 19:41:46 123KB translation transpiler python-compiler pseudo
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡