中文信息计算机自动处理的研究已有几十年的历史,但至今仍有许多技术难题没有得到很好处理,中文姓名自动识别问题就是其中的一个。
由于它与中文文本的自动分词一样,属于中文信息处理的基础研究领域,因而它的研究成果直接影响到中文信息的深层次研究。
汉语的自身特点使得中文信息自动处理大多是先对要处理的文本进行自动分词(加入显式分割符),然后再在分词的基础上进行词法、语法、语义等方面的深入分析。
而在分词阶段,文本中的人名、地名以及其它专有名词和生词大多被切分成单字词,在这种情形下如不能很好地处理汉语文本中专有名词生词的识别问题,将给其后的汉语文本的深入分析带来难以逾越的障碍。
中文姓名的自动识别问题就是在这种背景下提出来的。
对这一问题的研究目前采用的技术中主要利用以下几方面的信息:姓名用字的频率信息、上下文信息[1,2]、语料库统计信息[2]、词性信息等[3]。
本文的方法是,首先对中文人名的构成、姓名用字的规律及上下文文本信息特征进行充分分析,在此基础上建立起两组规则集,将其作用于测试文本,获得初步识别结果,再利用大规模语料库的统计信息对初步识别结果进行概率筛选,设定合适的阈值,输出最终识别结果。
经对50多万字的开放语料测试,系统自动识别出1781个中文人名,在不同的筛选阈值下获得90%以上的识别准确率,而召回率高于91%。
2018/8/19 23:04:07 83KB 中文分词 搜索引擎 人名 自动
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创新图书馆管理系统V9.0,受市教育局电教站委托,开发于2017年,广泛应用于当地中小学图书室的管理。
(系统初次启动登录用户是:超级用户密码是:admin,本软件已经完美破解,没有任何功能限制,请放心下载使用!)本图书管理系统是一款功能非常强大的中小学图书管理软件,V5.0在继承了以往系统版本优点的基础上做了进一步优化;
在功能上包含图书管理的常用功能(如图书管理、读者管理、借、还、数据备份、数据的导入导出和统计分析等等功能),增加了数据上传服务器的功能,教育局版增加了数据下载和数据汇总功能。
,增加了数据上传服务器的功能,教育局版增加了数据下载和数据汇总功能。
该系统主要有三个大的模块:图书借阅管理、读者信息管理、图书信息查询,其中每个模块的主要功能如下:图书借阅管理:根据读者提供的借书证号或借书卡号进行图书的借阅、图书归还操作。
读者信息管理:对读者进行注册登记、注销读者、查阅借阅记录等操作。
图书信息查询:包括导入导出图书信息,根据图书的书名、分类、出版社、价格范围、出版日期来查询图书,进行分类统计,形成上级报表等。
系统也自带了通用数据导入功能,可以非常简单地把用户以前的已有资料或者通过采集器采集到的数据资料导入到本系统中,避免了大量的重复劳动。
图书信息的录入采用联网查询方式,通过条码枪扫描图书的ISBN码,系统会自动搜索图书信息,然后把图书信息录入到系统。
通过实验,录入1本书的时间大概是20—40秒,这比原来的繁琐的手工录入效率提高90%,极大的减轻了图书管理人员的劳动强度,使广大中小学图书管理信息化突破了录入的瓶颈。
经过长时间的不断测试和完善,系统的安全性和稳定性得到保证。
2017/6/12 1:18:39 7.33MB 创新 中小学图书馆 管理系统 9.0
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具有90%概率达到2048,较大概率达到4096,C#语言写成,简约的UI(开发工具VS2015)。
2020/1/13 5:24:50 399KB 2048 AI
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Oracle12C三门题库(202008更新-稳)-包含12C的三门题库,更新工夫为2020年8月。
覆盖率在90%。
2017/2/21 22:54:52 47.01MB oracle 题库 12C 数据库
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druid-1.0.9.jar,druid-1.0.9-sources.jar,druid-1.0.9-javadoc.jar,druid.properties
2019/2/22 4:51:56 8.56MB 德鲁伊连接池 Druid
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虚假新闻检测器使用LSTM-RNN通过使用LSTM(长期短期记忆)递归神经网络,开发了深度学习模型来识别文章何时可能是假新闻。
数据集数据集在kaggle网站上给出任务在nltkFramework的协助下,通过删除标点符号,停用词等对文本数据进行预处理执行一种热编码,包括填充序列应用词嵌入语料库文件训练具有100个神经元的单层LSTM模型训练数据的准确性为99%,测试数据的准确性为90%
2018/8/11 9:08:51 2.75MB JupyterNotebook
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SharpMap是一个基于.net2.0使用C#开发的Map渲染类库,可以渲染各类GIS数据,可使用于桌面和Web程序。
目前支持B/S及C/S两种方式的DLL调用,支持地图渲染效果。
稳定版本为0.9,最新版本为2.0,代码行数近10000行。
2018/6/22 17:24:39 29.54MB GIS Sharpmap
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在人工神经网络的实际应用中,BP网络广泛应用于函数逼近、模式识别/分类、数据压缩等,80%~90%的人工神经网络模型是采用BP网络或它的变化方式,它也是前馈网络的核心部分,体现了人工神经网络最精华的部分。
2020/10/11 4:07:58 2KB MATLAB BP神经网络,分类
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运行环境操作系统:WindowsXP。
Java平台:JDK1.5。
Web服务器:Tomcatv5.5.23,下载地址:http://tomcat.apache.org/。
数据库服务器:MySQLv5.0.45,下载地址:http://www.mysql.com/。
开发平台:EclipseSDKv3.2.2,下载地址:http://www.eclipse.org/download/index.jsp。
Eclipse插件TomcatPluginsv3.2.1,下载地址:http://www.eclipse-plugins.info/eclipse/index.jsp。
Eclipse插件ResourceBundleEditorv0.7.7,下载地址:http://resourcebundleeditor.com/。
Eclipse插件MyEclipsev5.5.1,下载地址:http://www.myeclipseide.com/Spring采用2.0版本Hibernate采用3.0版本======================================================请注意:如出现中文乱码,检查如下配置能否正确。
(1)MySql数据库能否是utf-8格式(在安装时选择支持多语言),数据能否正常。
(2)项目能否为utf-8格式(同时看看的源代码文件中,中文能否乱码)。
(3)JSP页面能否是utf-8格式。
(4)在web.xml能否配置了编码过滤器。
(5)数据源配置的url(?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8),具体请看项目实例。
如果上面5步都没问题,你就不存在中文乱码问题。
======================================================数据库使用的是MySQL,其版本为5.0.45版本。
数据库的用户名及密码均为root。
使用的时候,请参考附件数据库导入一节。
或将需要用到的某章的数据库目录复制到“mysql安装根目录\data”文件夹下就可以了。
★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★该实例来源下面这本书《精通JavaEE项目案例-基于EclipseSpringStrutsHibernate》本书下载链接,电驴,迅雷皆可ed2k://|file|%E7%B2%BE%E9%80%9AJava.EE%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E6%A1%88%E4%BE%8B-%E5%9F%BA%E4%BA%8EEclipse.Spring.Struts.Hibernate%E5%85%89%E7%9B%98%E6%BA%90%E7%A0%81.rar|70436209|475e7c3548acf955e89e378e760cf894|h=caud4x2auasf3pl2ln27e35fjw2jwxyb|/
2021/6/15 19:01:25 19.28MB Spring Struts Hibernate Java
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囊括大学90%计算机专业英语词汇1.commandn.命令,指令2.linen.(数据,程序)行,线路3.displayvt.显示,显示器4.formatn.格式5.cursorn.光标6.directoryn.目录,索引簿7.currentn.电流8.screenn.屏幕,屏;
v.屏蔽9..specifyv.指定,规定,确定10.diskn.盘,磁盘11.drivev.驱动;
n.驱动器12.databasen.数据库13.enterv.键入,送入14.marginn.余量,边缘,边际15.proceduren.过程,程序,工序16.dialogn.&vt.对话17.insertvt.插入18.itemn.项,项目,条款19.editvt.编辑,编排,编篡20.parametern.参数,参变量21.variablea.可变的;
n.变量22.functionn.函数,功能,操作23.buttonn.按钮24.indexn.索引,变址,指数25.settingn.设置,调整26.desirev.&n.希冀27.switchn.&v.开关,转换,切换
2022/9/6 5:22:54 1.23MB 英语
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡