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基于OpenCV的手势识别--手掌和拳头识别
本源码实现了基于摄像头检测手掌和拳头的功能。
1.源码项目是基于VC2010,需要自行配置好OpenCV2.0以上版本环境。
2.本源码使用了两个训练文件palm2.xml和fist2.xml,运行前应将此两个文件复制到D盘根目录。
2024/6/28 6:23:06
20KB
OpenCV
手势识别
1
opencv_ffmpeg.rar
VS2017编译opencv-4.2.0需要的opencv_videoio_ffmpeg.dll,opencv_videoio_ffmpeg_64.dllhttps://blog.csdn.net/libaineu2004/article/details/104252289
2024/6/26 5:26:49
31.5MB
opencv_videoio_f
opencv_ffmpeg
1
opencv运动目标检测帧差法
opencv2.4.11实现帧差法,检测运动目标,也可使用电脑摄像头,检测运动目标。
代码清晰易懂,直接运行。
2024/6/25 15:33:26
3.61MB
opencv
帧差法
1
qt环境下使用opencv打开双摄像头并保存图片
个人编写的一个小程序,用来读取两个摄像头的数据并存储到本地,同时增加了灰度化的功能。
2024/6/25 9:07:57
3.91MB
opencv
qt
1
arm版opencv-2.4.9
在ubuntu12.04上,用arm-none-linux-gnueabi交叉编译完成的,可以下载直接用,复制其中的lib文件夹即可
2024/6/24 1:17:05
9.43MB
opencv
arm
交叉编译
1
使用OpenCV人头检测
一个应用于公交、汽车、车站商场的人头检测程序,检测出人头进出数量。
输入一幅图片,通过计算指定入口区域的HIST结果,判断是否有人进入。
可同时检测2人进入或出去。
一种基于随机Hough变换(RHT)的人头检测方法。
根据人头部轮廓近圆的特征,采用Canny算子提取图像边缘,得到目标轮廓。
利用RHT算法对独立的曲线进行圆检测,并对人头进行标识。
实验结果表明,与现有方法相比,该方法的识别率较高、速度较快、适用范围较广。
2024/6/23 12:51:12
170KB
OpenCV
人头
1
pcb电路板opencv检测
pcb电路板opencv检测一个正式项目所用
2024/6/22 11:36:37
19.38MB
pcb
电路板
opencv
检测
1
OpenCVv320X86开发包
OpenCV官方不再提供x86的编译库,如果项目需要则要使用CMake工具自定义编译。
上述x86开发包是我用VS2017编译的。
希望对大家有所帮助。
2024/6/21 22:38:11
16.7MB
opencv
x86
1
SIFT特征点匹配代码
SIFT特征点匹配的代码和实验报告,需要2008的VS和openCV库。
如果VS版本高的话需要下载一个2008版本的guill.gll文件。
修改代码中视频路径即可实现特征点匹配。
有实验报告和用例。
2024/6/20 15:29:51
12.77MB
SIFT
1
人脸表情识别源代码
可以检测人脸,并且识别出人脸的表情,喜怒哀乐,惊喜等,是基于OpenCV开发的,可以直接运行的系统
2024/6/18 9:33:31
12.02MB
人脸检测
人脸表情识别
OpenCV
1
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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