iTunes搜索完成该项目的学生表明他们可以:了解和解释枚举的常见用例定义自定义枚举类型使用文档了解如何使用RESTAPI了解并解释JSON的目的使用URLSession向URL发出GET请求实现URLSessionDataTask完成关闭使用JSONDecoder()将API返回的JSON数据转换为模型对象介绍iTunesSearch允许您使用iTunesSearchAPI搜索应用程序,音乐和电影。
您将练习使用枚举,使用URLSessionDataTaskGET请求,使用API​​文档和解析JSON。
请查看下面的屏幕录像,以了解完成的项目的外观:指示请分叉并克隆此存储库。
该存储库没有入门项目,因此请在克隆的存储库文件夹中创建一个。
第1部分-SearchResult和SearchResultController搜索结果此应用程序使用iTu
2024/6/25 1:06:44 1.23MB Swift
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基于CNN的疲劳检测源码-Python-模型:CNN;
-drowsinessdetection;-blinkdetection;-yawningdetection
2024/6/24 9:15:15 3.94MB CNN; openCV
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├─1.计算机视觉简介、环境准备(python,ipython)│computervsion.pdf│CS231introduction.pdf│├─2.图像分类问题简介、kNN分类器、线性分类器、模型选择│2.图像分类简介、kNN与线性分类器、模型选择.mp4│2.初识图像分类.pdf│├─3.再谈线性分类器│3.再谈线性分类器.mp4│再谈线性分类器.pdf│├─4.反向传播算法和神经网络简介│.反向传播算法和神经网络简介.pdf│4.反向传播算法和神经网络简介.mp4│├─5.神经网络训练1│5.-神经网络训练1.pdf│5.神经网络训练1.mp4│├─6.神经网络训练2、卷积神经网络简介│6.神经网络训练2.mp4│神经网络训练2.pdf│├─7.卷积神经网络│7.卷积神经网络.mp4│Lession7.pdf│├─8.图像OCR技术的回顾、进展及应用前景│8.图像OCR技术的回顾、进展及应用前景.mp4│PhotoOCR_xbai.pdf│└─9.物体定位检测物体定位检测.pdf│├─10.卷积神经网络可视化│.卷积神经网络可视化.pdf│10.卷积神经网络可视化.mp4│├─11.循环神经网络及其应用│11.循环神经网络及其应用.mp4│循环神经网络.pdf│├─12.卷积神经网络实战│12.卷积神经网络训练实战.mp4│卷积神经网络实战.pdf│├─13.常见深度学习框架介绍│常见深度学习框架介绍.pdf│├─14.图像切割│14.图像切割.mp4
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1,介绍2,钢筋混凝土力学行为3,ABAQUS中的混凝土本构模型4,加强筋(钢)ABAQUS中的应用5,应用实例
2024/6/24 8:24:17 1.02MB ABAQUS 混凝土 钢筋混凝土
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利用simulink建立压缩机动力学仿真模型,分析其动力学机理。
2024/6/24 3:10:09 552KB 压缩机 动力模型
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太阳能电池板simulink模型太阳能电池板simulink模型
8KB simulink
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2020--SDUWH--计算机图形学实验共20个实验实验1直线的绘制实验2直线的DDA生成算法实验3直线中点生成算法实验4直线Bresenham生成算法实验5中点画圆算法 实验6中点画椭圆算法实验7多边形有序边表算法实验8边标志多边形填充算法实验9种子填充算法实验10直线的裁剪实验11多边形的裁剪算法实验12Weiler-Athenton多边形裁剪算法实验13视窗实验143D房屋绘制实验15金字塔实验16交互技术应用实验17光照模型实例实验18阴影Shade实验19纹理实验实验20贝塞尔曲线
2024/6/23 15:15:32 1.69MB 计算机图形学 CG
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SPICE基本元器件模型参数介绍,注意是英文的,但对想学SPICE仿真的朋友应该没问题哦!
2024/6/23 0:15:37 21KB SPICE 模型参数
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adrc控制模型,有demo,可以运行,里面有详细的程序和运行过程,欢迎大家尝试。
2024/6/23 0:16:10 191KB adrc simulink
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对于计算机控制系统中的最少拍无波纹matlab实验!!
2024/6/22 15:42:17 25KB 最少拍无波纹
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡