招财猫全功能扣排器微信扣排器,是一款语音平台软件专用的自动扣排程序,他可以自动识别掌管发的消息内容,可以自动识别图片内容,自动计算,自动回复文字,定时开启,延迟答复等,诸多功能集于一体的脚本系统。

听书公用里面有各种声音让你选择

X翻译Chrome扩展程序，用于在页面上下文中翻译外语。
直接在您正在阅读的网站上将100多种外语翻译成您的母语，或在扩展程序的下拉窗口中输入文字。
特征：从网页中的文本获取翻译的多种方法：双击单词选择以下文本并立即执行以下操作之一即可获得翻译：按扩展名设置中定义的热键（默认情况下为alt+shift+x）单击翻译图标出现在所选文本附近选择文本后释放鼠标按钮（默认情况下此选项处于关闭状态）在输入字段中输入文本，将鼠标悬停在其上并按热键通过将鼠标悬停在图像元素上并按热键，您甚至可以从图像中获得一些翻译（如果适用，将使用title或alt属性）。
更重要的是，借助此功能，只需将鼠标悬停在热键上即可在页面上按文本块自动翻译！还支持PDF文件中的翻译，但是由于chrome呈现pdf文件的技术限制，因而只能从上下文菜单中使用。
在打开的文件中选择一个文本（请确保它不是pdf内容中的图像文件），然后在选择上单击鼠标右键，然后从上下文菜单中选择翻译文本。
聆听所有支持的翻译供应商的文本语音转换创建带有翻译结果的弹出式窗口的独特设计（主题）在应用程序

飞秋(FeiQ)是一款局域网聊天传送文件的即时通讯软件，它参考了飞鸽传书(IPMSG)和QQ,完全兼容飞鸽传书(IPMSG)协议，具有局域网传送方便，速度快，操作简单的优点，同时具有QQ中的一些功能，是飞鸽的完善代替者。
类似一些公司使用的BQQ。
它支持语音，近程协助群聊天（不需要服务器）。

Linphone是一款开源软件电话，用于通过IP呼叫和即时消息传递语音和视频。
它完全基于SIP，可用于所有呼叫，状态和IM功能。
可以从获得一般描述。
执照版权所有:copyright:BelledonneCommunicationsLinphone具有双重许可，并且可以选择：根据，是免费的（开放源代码）。
在使用前，请确保您了解并同意本许可的条款（有关详细信息，请参阅LICENSE文件）。
根据专有许可（收费）在封闭源应用程序中使用。
有关费用和服务的任何问题，请联系。
文献材料支持的功能和RFC：:Linphone公共Wiki：:教程：:什么是新的应用已经使用导航，数据绑定，视图模型，协程等现代组件在Kotlin中进行了完全重写。
检查文件以获取更详细的列表。
基于此的第一个linphone-android版本将是使用5.0.0SDK的4.5.0。

河南农业大学农情采集系统手机appDev：导入Hbuilder即可Install：sbxt-App/unpackage/release/***.apkAuthor:栗栋梁,杨民安基本功能自定义生成种植规划图自定义田间每块地的基本信息流程化采集田间数据app端数据展现修改语音数据采样数据本地采样数据的展现，存储，清除

读者调用案例的时候，只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据，即可实现自己想要的网络。
如果在实现过程中有任何疑问，可以随时在MATLAB中文论坛与作者交流，作者每天在线，有问必答。
该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序)，包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络;还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。
该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。
本书可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。
图书目录第1章P神经网络的数据分类--语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模--非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络--非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优--非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计--公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法--多变量系统控制第7章RBF网络的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN的数据预测--基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆--数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类--高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化--旅行商问题优化计算第12章SVM的数据分类预测--意大利葡萄酒种类识别第13章SVM的参数优化--如何更好的提升分类器的功能第14章SVM的回归预测分析--上证指数开盘指数预测第15章SVM的信息粒化时序回归预测--上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第16章自组织竞争网络在模式分类中的应用--患者癌症发病预测第17章SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断第18章Elman神经网络的数据预测--电力负荷预测模型研究第19章概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断第20章神经网络变量筛选--基于BP的神经网络变量筛选第21章LVQ神经网络的分类--乳腺肿瘤诊断第22章LVQ神经网络的预测--人脸朝向识别第23章小波神经网络的时间序列预测--短时交通流量预测第24章模糊神经网络的预测算法--嘉陵江水质评价第25章广义神经网络的聚类算法--网络入侵聚类第26章粒子群优化算法的寻优算法--非线性函数极值寻优第27章遗传算法优化计算--建模自变量降维第28章基于灰色神经网络的预测算法研究--订单需求预测第29章基于Kohonen网络的聚类算法--网络入侵聚类第30章神经网络GUI的实现--基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类

语音信号盲分离，应用程序FastICA，可以应用matlab直接运转，并且文件夹内包含语音信号，无需另外下载

自顺应滤波器的应用之一语音信号的线性预测编码

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。