基于SVM与人工神经网络的车牌识别算法，使用了OpenCV的图像处理函数，在VS2013+OpenCV2.4.9平台上实现
2024/8/15 5:22:14
14.99MB
1
3D MNIST是一个3D数字识别数据，用以识别三维空间中的数字字符，，，3D MNIST是一个3D数字识别数据，用以识别三维空间中的数字字符
2024/8/15 0:37:03
153.94MB
1
c++与Halcon联合开发的OCR识别代码WIN64位VisualStudio2015Halcon12.0配置
2024/8/15 0:35:29
205MB
1
卷积神经网络的数字识别训练代码python3.5准确率98%保存模型画板手写测试字体颜色和背景相差大就行字体不能太细有编译代码可以看到数字样本图片
2024/8/14 6:30:24
7KB
1
本文档详细介绍的汽车车牌的识别过程，包括预处理，车牌的定位，字符的分割，车牌的识别。
并附有详尽的代码，可以直接实现且效果非常的好。
并附有详尽的代码，可以直接实现且效果非常的好。
2024/8/13 17:03:54
719KB
1
华为公司信息安全管理体系建设与咨询服务的工作说明书SOW，清晰明确的阐述了项目以ISO27000标准为基础，开展信息安全管理体系的标准化建设及认证服务的项目目标和范围、启动和现状分析、资产识别和风险评估、体系建立和推广、体系运行和认证、项目管理、交付物等项目服务内容。
2024/8/13 0:53:35
221KB
1
本文研究具有潜在危险性的不良驾驶行为，利用分层结构的驾驶行为模型建立不良驾驶行为的识别和评价算法。
本文提出的识别算法将复杂的多因子、多形式的模式识别问题转化为利用少量因子对不良驾驶行为进行识别的简单问题。
并进一步提出等效加速度估计风险指数的驾驶人行为评价算法。
算法通过驾驶模拟仪实验数据进行了验证，结果表明算法可以达到实际交通环境下的应用要求
本文提出的识别算法将复杂的多因子、多形式的模式识别问题转化为利用少量因子对不良驾驶行为进行识别的简单问题。
并进一步提出等效加速度估计风险指数的驾驶人行为评价算法。
算法通过驾驶模拟仪实验数据进行了验证，结果表明算法可以达到实际交通环境下的应用要求
2024/8/12 21:48:39
475KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB