本书共分为10章。
首要内容搜罗家养神经收集的分类、MATLAB神经收集货物箱的货物与属性、神经收集货物箱函数的阐发及实例、感知器、线性神经收集、BP收集、径向基收集、GMDH收集、自结构相助型神经收集、自结构特色映射神经收集、自顺应共振实际模子、对于向传布收集、Elman神经收集、Hopfield收集、遥想影像、BSB模子及其使用、图形用户接口、Simulink仿真、自定义神经收集、神经收集在工程中的使用等内容。
首要内容搜罗家养神经收集的分类、MATLAB神经收集货物箱的货物与属性、神经收集货物箱函数的阐发及实例、感知器、线性神经收集、BP收集、径向基收集、GMDH收集、自结构相助型神经收集、自结构特色映射神经收集、自顺应共振实际模子、对于向传布收集、Elman神经收集、Hopfield收集、遥想影像、BSB模子及其使用、图形用户接口、Simulink仿真、自定义神经收集、神经收集在工程中的使用等内容。
2023/5/5 13:37:02
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基于BP神经收集的手写数字识别体系，基于Matlab开拓，实现手写输入板成果，特色提取，模子熬炼，手写识别等成果。
详尽使用方式在readme阐发文档中。
详尽使用方式在readme阐发文档中。
2023/5/4 3:20:34
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[alphabet,targets]=prprob;%CharacterrecognitionproblemdefinitionS1=10;%定义隐层神经元数目[R,Q]=size(alphabet);%患上到输入变量数[S2,Q]=size(targets);%患上到输入变量数P=alphabet;%P为输入矩阵net=newff(minmax(P),[S1S2],{'logsig''logsig'},'traingdx');%天生BP收集net.LW{2,1}=net.LW{2,1}*0.01;%调解输入层权值net.b{2}=net.b{2}*0.01;
2023/5/3 6:25:27
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验证码在掩护互联网清静、提防机械恶意侵略做出了很大供献。
但经由现有的方式识别本领照常能够破解部份验证码。
并重于有粘连字符的猫扑以及西祠胡同网站验证码举行识别，难点在于联系图片中的粘连字符。
对于字符是模糊粘连的猫扑验证码，提出了基于部份极小值以及最小投影值的方式来联系；
对于有交织粘连的西祠胡同验证码，经由色调聚类与竖直投影松散来抵达联系字符的目的。
最终均付与卷积神经收集举行熬炼以及识别，抵达了较高的识别率。
但经由现有的方式识别本领照常能够破解部份验证码。
并重于有粘连字符的猫扑以及西祠胡同网站验证码举行识别，难点在于联系图片中的粘连字符。
对于字符是模糊粘连的猫扑验证码，提出了基于部份极小值以及最小投影值的方式来联系；
对于有交织粘连的西祠胡同验证码，经由色调聚类与竖直投影松散来抵达联系字符的目的。
最终均付与卷积神经收集举行熬炼以及识别，抵达了较高的识别率。
2023/5/2 4:44:48
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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